반응형 분류 전체보기1852 오픈AI GPT-5.2의 조기 출시, 초거대 모델 전쟁의 새로운 국면을 여는가 오픈AI가 12월 9일 ‘GPT-5.2’를 전격 공개할 전망이다. 이는 구글 제미나이 3가 촉발한 초거대 모델 경쟁의 패러다임을 재편하기 위한 전략적 대응으로, 현재 시장 판도와 기술 로드맵에 중대한 변화를 예고한다. GPT-5 시리즈는 출시 이후 기대 이하라는 평가를 받았고, GPT-5.1이 대화 품질 개선에 집중한 것과 달리 GPT-5.2는 사전 훈련(Pretraining) 품질을 근본적으로 끌어올린 모델이라는 점에서 기술적 의미가 깊다. 본 분석에서는 GPT-5.2를 가능케 한 샬롯피트(Shallotpeat)·갈릭(Garlic) 프로젝트의 구조적 의미, 경쟁사 대비 기술 우위, 기업 도입 전략, 시장 경쟁 구도 변화 등을 심층적으로 다룬다.기술 핵심 분석GPT-5.2가 사전 훈련 개선 중심 모델이라.. 2025. 12. 10. 오픈AI의 사용자 선호 최적화 전략, 생성형 AI 경쟁 구도의 중대한 전환점인가 오픈AI가 내년 1월 공개할 신규 모델의 핵심은 성능이 아닌 사용자 선호 기반 최적화다. 이는 구글 제미나이 3, 앤트로픽 등 경쟁사가 초거대 모델의 추론 능력을 앞세워 시장을 압박하는 상황에서, 오픈AI가 차별적 경쟁 전략을 선택했다는 의미다. 특히 챗GPT 사용률 정체와 기업용 수요 둔화가 관찰되는 시점에서, 사용자 상호 작용성 강화는 기술·비즈니스 양면에서 중대한 변곡점이 된다. 본 분석은 LUPO(Local User Preference Optimization)라는 내부 전략이 모델 아키텍처, 안전성, 시장 판도, 엔터프라이즈 도입 전략에 미칠 영향을 심층적으로 다룬다.기술 핵심 분석이번 모델의 특징은 기존 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) 기반.. 2025. 12. 10. 구글 AI 안경, 제미나이 기반 ‘차세대 컴퓨팅 플랫폼’의 서막인가 구글이 제미나이를 탑재한 AI 스마트 안경을 2026년 출시하겠다고 발표하면서, 스마트폰 이후 차세대 컴퓨팅 플랫폼 경쟁이 본격적으로 열린다. 삼성전자, 메타, 애플, 알리바바까지 글로벌 빅테크가 모두 뛰어든 AI 안경 전쟁은 단순한 디바이스 출시 경쟁이 아니라, 음성·시각·AR을 결합한 ‘AI 기반 실시간 인터페이스’ 주도권을 누구에게 맡길지 결정하는 승부다. 본 글에서는 구글의 기술적 방향성과 산업적 의미, 기업 적용 전략까지 종합적으로 분석한다.기술 핵심 분석구글 스마트 안경의 차별성은 ‘온디바이스 AI’가 아니라 ‘오프로드(offloading) AI’ 전략에 있다. 메타가 카메라·프로세서·모델 실행까지 안경 내부에 넣어 독립형 디바이스로 만든 반면, 구글은 안경을 최대한 가볍게 유지하기 위해 연산.. 2025. 12. 9. 🔮 50대 개발자, Groq로 점궤를 뽑다 AI의 무서운 속도로 ‘운명’을 코딩하다안녕하세요.여전히 현역에서 코드를 치고 있는 50대 개발자, 맥크리입니다.수십 년 동안 개발자로 살아오며 저는 C 언어의 태동부터, 딥러닝과 LLM이 주도하는 지금의 AI 황금기까지 기술 패러다임의 변화를 가장 가까이에서 경험해왔습니다.그런데 최근, 오랜 시간 개발자로서 살아온 저에게조차 충격적인 기술이 등장했습니다.바로, Groq입니다.왜 하필 Groq로 ‘점’을 치는가?일반적으로 LLM이라고 하면 많은 분이 NVIDIA GPU 기반의 AI 인퍼런스를 떠올립니다.하지만 Groq는 LPU(Language Processing Unit)라는 완전히 새로운 아키텍처를 기반으로, 지금까지의 AI 응답 속도 개념을 뒤집어 놓았습니다.왜 Groq인가?점술 서비스에서 가장 중요.. 2025. 12. 9. 구글 Titans–MIRAS, 초장문맥 AI의 판도를 바꾸는가— 지금 도입하지 않으면 뒤처지는 ‘시험 시점 기억(Test-time Memory)’ 시대 장기 기억 능력을 갖춘 AI, 산업 적용의 새로운 기준이 된다구글 리서치의 Titans–MIRAS 발표는 단순한 모델 업그레이드가 아니라, 생성형 AI의 구조적 한계를 재정의하는 사건이다. 핵심 키워드인 장기 기억(long-term memory), 초장문맥(extremely long context), 시험 시점 기억(test-time memorization), RNN·SSM 대체 아키텍처는 기업의 AI 경쟁력에 직접적인 영향을 미친다. 트랜스포머의 계산병목을 넘어, 모델이 실시간으로 ‘스스로 똑똑해지는’ 시대가 열리는 셈이다.이 글에서는 Titans–MIRAS가 제시한 기술적 전환점, 산업적 의미, 기업 도입 전략을 전문적으로 분석한다. 기술 핵심 분석Titans: 인간 기억 구조를 모사한 신경 장기 기.. 2025. 12. 7. 익시오 통화정보 유출 사건, 생성형 AI 시대 ‘캐시 아키텍처’가 드러낸 보안의 허점 국내 통신사의 AI 서비스에서 개인정보가 유출되는 사고는 단순한 운영 실수로 끝날 수 있는 문제가 아니다. LG유플러스 익시오(XiO)에서 발생한 통화정보 노출은 AI 기반 통화 요약 서비스라는 특성상 데이터 민감도가 높으며, 향후 기업들이 AI 음성·통신 서비스를 도입할 때 보안 아키텍처 전반을 재정의해야 함을 보여준다. AI, 개인정보보호, 캐시 아키텍처, MLOps 보안이 모두 얽힌 이번 사례는 업계가 즉각적으로 참고해야 할 경고 신호다.익시오 사고의 기술적 본질: 캐시 설정 오류가 왜 치명적인가이번 사고는 개발 과정의 캐시(Cache) 설정 오류로 36명의 통화 상대 전화번호, 통화 시각, 통화 요약이 재설치 사용자 101명에게 노출된 구조였다. 이는 AI 서비스 특유의 데이터 흐름과 저장 구조에.. 2025. 12. 6. 이전 1 2 3 4 ··· 309 다음 반응형
