반응형 전체 글2249 딥시크 슈퍼 에이전트 공개, 코딩 작업 시간 47% 단축…클로드 코드·코덱스와 무엇이 다를까? 사용 방법 총정리 AI에게 코딩을 맡기는 시대를 넘어, 여러 AI가 개발팀처럼 협업하며 프로그램을 수정하는 시대가 빠르게 다가오고 있습니다.중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)가 2026년 10월 31일 새로운 코딩 자동화 시스템인 **'DSH 슈퍼에이전트(dsh-superagent)'**의 설계와 소스코드를 공개했습니다.단순히 코드를 작성하는 AI가 아닙니다. 개발팀의 대화와 깃허브 작업을 확인하고, 여러 AI 에이전트에 업무를 나눠주며, 오류 수정과 코드 검토 요청까지 이어지는 구조입니다.딥시크의 자체 실험에서는 작업 처리 시간이 약 47% 단축됐습니다.다만 중요한 사실이 있습니다. 이번에 공개된 것은 정식 상용 제품이 아니라 연구용 프로토타입입니다.그렇다면 딥시크 슈퍼 에이전트는 기존 클로드 코드나 오픈AI 코덱.. 2026. 11. 6. GPT-6 사이버 출시, 해킹 성공률 51% 향상…사용 방법부터 신청 조건·API 요금까지 총정리 인공지능이 이제 프로그램을 작성하는 수준을 넘어, 실제 보안 취약점을 찾아내고 공격 가능성을 검증하는 단계까지 발전했습니다.오픈AI가 2026년 11월 5일(미국 현지시간) 사이버 보안 특화 AI 모델 'GPT-6 사이버(GPT-6 Cyber)'를 공식 출시했습니다.기존 모델보다 취약점 공격 성공률이 상대적으로 51% 향상됐으며, 리눅스에서 실제 작동하는 권한 상승 공격 사례 948건을 검증하고 파이어폭스에서 새로운 고위험 취약점 81건을 찾아냈습니다.그렇다면 GPT-6 사이버는 기존 챗GPT와 무엇이 다를까요? 일반 사용자도 이용할 수 있을까요? 실제 신청 방법과 코덱스(Codex), API 사용 방법, 요금까지 공식 자료를 바탕으로 정리했습니다.GPT-6 사이버란? 기존 AI와 무엇이 달라졌나GPT-.. 2026. 11. 6. ChatGPT에 입력한 개인정보, 정말 안전할까? AI 시대에 반드시 알아야 할 개인정보 유출 위험과 보안 설정 10가지 “ChatGPT에게 알려준 내 개인정보는 어디까지 저장되고, 누가 볼 수 있을까?”ChatGPT는 이제 단순한 질문 답변 도구를 넘어 업무 문서 작성, 프로그래밍, 데이터 분석, 금융 정보 정리, 취업 상담, 법률 및 의료 정보 검색까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.하지만 편리함이 커진 만큼 우리가 반드시 점검해야 할 문제가 있습니다. 바로 개인정보 보호와 데이터 유출 위험입니다.이력서를 분석해 달라며 주민등록번호가 포함된 파일을 업로드하거나, 업무 보고서를 작성하면서 고객의 이름과 연락처를 그대로 입력하는 경우를 생각해 보겠습니다.사용자는 단지 AI의 도움을 받으려 했을 뿐이지만, 이 과정에서 제3자의 개인정보가 외부 서비스로 전송될 수 있습니다.그렇다면 ChatGPT에 입력한 데이터는 실제로 어.. 2026. 11. 5. 대구로 해킹 원인은 무엇일까? 계좌번호 2만5000개 유출로 드러난 보안 취약점과 재발 방지 대책 2026년 10월 31일 대구 공공배달앱 '대구로'에서 발생한 해킹 사고는 단순한 개인정보 유출을 넘어 웹 서비스의 인증체계와 접근 권한 관리가 얼마나 중요한지 보여주는 사례입니다.이번 사고로 가맹점주 명의 계좌번호 약 2만5000개와 운영사 전·현직 직원 약 250명의 시스템 접속용 아이디·비밀번호가 유출된 것으로 파악됐습니다.특히 운영사 인성데이타는 가맹점 가입을 처리하는 시스템 경로가 공격에 이용됐을 가능성을 의심하고 있습니다.일반적으로 가맹점 가입 시스템은 새로운 사업자를 등록하고 사업자 정보와 정산계좌를 처리하는 기능을 담당합니다. 이런 시스템이 제대로 보호되지 않으면 개인정보 유출뿐 아니라 정산 관련 시스템까지 위험해질 수 있습니다.다만 2026년 11월 5일 기준, 실제 침입에 사용된 취약점.. 2026. 11. 5. Firebase AI 비용 최적화 개발기: KINORA는 왜 보고서를 만들지 않는 조건부터 설계했을까? 누구나 한 번쯤 겪어봤을 겁. 마치 숨 막히는 순간처럼.기능은 정상적으로 동작합니다.테스트도 통과합니다.AI가 만들어주는 결과도 제법 만족스럽습니다.그런데 문득 이런 생각이 듭니다.“이 기능이 실제 서비스로 출시되면 비용이 얼마나 나올까?”개발 중에는 AI 호출 몇 번이 크게 부담되지 않을 수 있습니다.하지만 사용자가 100명, 1,000명, 10,000명으로 늘어나면 이야기가 달라집니다.특히 KINORA처럼 사용자의 생활·건강 정보를 분석하고 보호자에게 정기적인 리포트를 제공하는 서비스라면 AI 호출 비용은 단순한 개발비가 아니라 지속적으로 발생하는 운영비가 됩니다.이번 KINORA 배포 준비 과정에서 제가 다시 고민하게 된 문제도 바로 이것이었습니다.“AI가 보고서를 얼마나 잘 쓰게 만들 것인가?”처.. 2026. 11. 5. 프랑스 혈액원 해킹, 혈액 냉장실 온도 110도까지 조작…의료시설도 안전하지 않다 병원에서 수혈에 사용하는 혈액이 해커의 공격으로 못 쓰게 된다면 어떤 일이 벌어질까요?프랑스에서 실제로 이런 위험이 발생했습니다.2026년 11월 2일 프랑스 국가 혈액 기관인 프랑스혈액원(EFS)의 냉장 설비가 사이버 공격을 받아, 혈액과 혈장 등을 보관하는 냉장실 3곳의 온도 및 성에 제거 설정값이 비정상적으로 높아지는 사고가 발생했습니다.일부 현지 언론은 영하 30도로 관리되던 냉장 설비의 온도 설정값이 영상 110도까지 변경됐다고 보도했습니다.다행히 독립적인 감시·경보 시스템이 이상 징후를 빠르게 발견하면서 혈액 제품 손실이나 환자 피해는 발생하지 않았습니다.그러나 이번 사건은 단순한 전산망 해킹이 아닙니다. 인터넷에 연결된 냉장 설비를 조작해 실제 의료시설의 운영과 환자 안전에 영향을 줄 수 있.. 2026. 11. 5. 이전 1 2 3 4 ··· 375 다음 반응형