반응형 전체 글2096 챗GPT 플러스인데 또 8달러? 오픈AI ‘사용량 리셋’ 테스트가 불편하게 느껴지는 이유 월 20달러를 내고 챗GPT 플러스를 쓰고 있는데, 사용량이 다 찼다는 이유로 다시 8달러를 내야 한다면 어떤 느낌일까.최근 오픈AI가 일부 챗GPT 플러스 이용자를 대상으로 주간 사용량 한도를 즉시 초기화할 수 있는 유료 기능을 시험하고 있는 것으로 알려지면서 이용자들의 관심이 커지고 있다. 핵심은 단순하다. 정해진 주간 사용량을 모두 소진했을 때 기다리지 않고 8달러를 추가로 내면 사용량을 다시 채워주는 방식이다.아직 모든 사용자에게 적용되는 정책은 아니다. 공식적으로 전면 도입이 발표된 것도 아니다. 일부 계정에서만 나타나는 테스트 성격이 강하다. 그럼에도 이번 실험이 주목받는 이유는 분명하다. 챗GPT를 단순한 검색 대체 도구가 아니라 코딩, 문서 작성, 분석, 업무 자동화에 적극적으로 사용하는 .. 2026. 8. 14. 42부 Function Calling이란 무엇인가? AI가 날씨·이메일·계산기 같은 외부 도구를 사용하는 원리 ChatGPT 같은 생성형 AI는 매우 많은 것을 설명할 수 있습니다.하지만 AI 모델 자체만으로는 모든 일을 할 수 없습니다.예를 들어 사용자가 묻습니다.“지금 서울 날씨가 몇 도야?”현재 날씨를 정확하게 알려면 실시간 날씨 데이터가 필요합니다.또 이렇게 요청할 수도 있습니다.“내일 오후 3시에 회의를 캘린더에 등록해줘.”이 작업은 단순히 문장을 만드는 것으로 끝나지 않습니다.실제로 캘린더 시스템에 새로운 일정을 만들어야 합니다.또 사용자가“이 고객에게 이메일을 보내줘.”라고 요청한다면 AI는 이메일 서비스와 연결되어야 합니다.그렇다면 AI는 어떻게날씨 API,계산기,데이터베이스,이메일,캘린더같은 외부 시스템을 사용할 수 있을까요?여기에서 등장하는 핵심 기술이 Function Calling, 또는 보다.. 2026. 8. 14. 구글 제미나이 3.7 플래시 공개, API 반값 승부…AI 시장이 ‘성능’보다 ‘가격’으로 흔들리는 이유 생성형 AI 시장의 경쟁 기준이 빠르게 바뀌고 있다. 불과 얼마 전까지만 해도 더 똑똑한 모델, 더 높은 벤치마크 점수를 가진 모델이 시장의 관심을 독차지했다. 그런데 이제는 성능만큼이나 중요한 질문이 하나 더 붙는다. 그래서 실제로 이 AI를 하루 종일 돌리면 비용이 얼마나 드느냐다.구글이 새롭게 공개한 제미나이 3.7 플래시는 바로 이 질문을 정면으로 겨냥한 모델이다. 코딩과 AI 에이전트 성능을 끌어올리는 동시에 API 가격을 파격적으로 낮추면서 개발자와 기업을 끌어들이겠다는 전략이다. 특히 2026년 말까지 API 사용료를 절반 수준으로 낮춘다는 점은 단순한 신제품 출시를 넘어 AI 가격 경쟁이 본격적으로 시작됐다는 신호로 읽힌다.개발자에게는 몇 달간의 비용 차이가 서비스의 생존을 결정할 수 있고.. 2026. 8. 14. 41부 Structured Output이란 무엇인가? AI의 자유로운 문장을 안전한 JSON 데이터로 바꾸는 방법 ChatGPT 같은 생성형 AI는 자연스러운 문장을 만드는 데 매우 뛰어납니다.예를 들어 사용자에게“이 고객 문의를 분석해줘.”라고 요청하면 AI는 다음과 같이 답할 수 있습니다.“고객은 배송이 늦어진 것에 불만을 가지고 있으며, 배송 문의로 분류하는 것이 좋겠습니다. 우선순위는 보통 정도로 판단됩니다.”사람이 읽기에는 전혀 문제가 없습니다.하지만 이 결과를 컴퓨터 프로그램이 바로 사용해야 한다면 어떨까요?프로그램에서는문의 유형은 무엇인지,우선순위는 무엇인지,어떤 Tool을 실행해야 하는지정확하게 구분해야 합니다.자연어는 표현이 계속 달라질 수 있기 때문에 프로그램 입장에서는 처리하기 어렵습니다.이때 사용할 수 있는 중요한 기술이 Structured Output, 즉 구조화된 출력입니다.OpenAI의 현.. 2026. 8. 14. 40부 Human-in-the-loop란 무엇인가? AI가 중요한 결정을 혼자 내리지 않게 하는 방법 AI Agent가 발전하면서 AI는 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 실제 업무를 수행하기 시작하고 있습니다.이메일을 읽고,답장을 작성하고,파일을 수정하고,일정을 등록하고,쇼핑이나 예약을 도와주고,회사 시스템의 데이터를 변경하는 것도 가능합니다.그렇다면 이런 질문이 생깁니다.“AI가 모든 일을 알아서 처리하도록 맡겨도 될까?”예를 들어 AI에게“이번 출장에 필요한 항공권을 찾아줘.”라고 요청했다고 생각해보겠습니다.AI가 가장 좋은 항공편을 검색하는 것은 편리합니다.하지만 검색 결과를 보고 AI가 사용자의 확인 없이52만 원을 실제 결제한다면 이야기가 달라집니다.또 사용자가“받은 이메일을 정리해줘.”라고 했는데 AI가 중요하지 않다고 판단한 이메일을 실제로 삭제한다면 문제가 생길 수 있습니다.이처럼 AI가 .. 2026. 8. 13. 39부 AI Guardrail이란 무엇인가? AI가 잘못된 답이나 위험한 행동을 하기 전에 막는 안전장치 AI Agent에게 이메일, 파일, 웹검색, 데이터베이스 같은 도구를 연결하면 매우 편리한 시스템을 만들 수 있습니다.하지만 AI가 실제 업무를 수행하기 시작하면 새로운 문제가 생깁니다.사용자가 개인정보를 입력한다면?AI가 회사 기밀정보를 답변에 포함한다면?잘못된 금액으로 환불을 요청한다면?허용되지 않은 사람에게 이메일을 보내려고 한다면?AI가 이러한 행동을 하기 전에 한 번 더 검사하는 안전장치가 필요합니다.이런 역할을 하는 대표적인 개념이 Guardrail입니다.OpenAI Agents SDK에서는 Guardrail을 사용자의 입력이나 Agent의 출력, 그리고 Tool 호출 전후에 검증을 수행할 수 있는 안전장치로 제공합니다. 문제가 발견되면 실행을 중단하거나 Tool Call을 막는 등의 처리를 .. 2026. 8. 13. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 350 다음 반응형
