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800억 개 매개변수 오픈소스 AI '아페르투스' 써보고 충격받은 이유? 현직 개발자가 파헤친 기술적 핵심과 당신의 미래 (feat. 라마2 vs 아페르투스) 오늘 아침, 스위스에서 최초로 대규모 AI 언어 모델 '아페르투스(Apertus)'를 오픈소스로 공개했다는 기사를 보고 눈을 비볐습니다. 라틴어로 '개방'을 뜻하는 이 모델의 이름처럼, 80억 개와 700억 개 매개변수 모델을 모두에게 공개했다는 사실은 AI 생태계에 새로운 지진을 일으킬 '사건'입니다. 특히, 투명성을 강조하며 학습 데이터의 40%를 비영어권 언어로 채웠다는 점은 한국 개발자들에게 엄청난 기회를 의미합니다. 몇 년 전만 해도 이런 거대 언어 모델(LLM)은 상상조차 할 수 없었습니다. 오직 소수의 빅테크 기업만이 막대한 자본과 인프라를 독점하며 LLM의 거대한 장벽을 쌓아왔죠. 하지만 '아페르투스'의 등장은 그 장벽에 균열을 내고, 우리 같은 개발자들에게 새로운 길을 열어주고 있습니다... 2025. 9. 11.

대형 언어 모델의 '환각'은 왜 생길까? 현직 개발자가 파헤쳐본 오픈AI 논문의 진짜 의미 AI의 '거짓말'에 대하여오늘 오픈AI가 발표한 'AI 환각(hallucination)'에 대한 논문 기사를 접하고 무릎을 쳤습니다. "왜 이제야 이런 당연한 이야기를 했을까?" 하는 생각과 함께, 지난 몇 년간 우리가 놓치고 있었던 AI의 본질적인 문제를 다시 한번 깨닫게 되었습니다. AI가 마치 사람처럼 지어낸 이야기를 마치 사실인 양 당당하게 말하는 '환각'은 단순히 웃고 넘어갈 문제가 아닙니다. 이는 AI의 신뢰성을 근본적으로 훼손하며, AI 기술을 실제 산업에 적용하는 데 가장 큰 걸림돌이었습니다. 하지만 오픈AI의 이번 논문은 환각의 원인을 '모델의 버그'가 아닌, '학습 및 평가 구조의 문제'로 정의했습니다. 이는 AI 환각을 해결하기 위한 접근 방식을 완전히 바꾸는 패러다임의 전환을 의미합.. 2025. 9. 8.

Maccrey Code Lab AI 블로그 작성 봇사용자설정 Gem알리바바 'Qwen3-Max' 1조개 매개변수 써보고 충격받은 이유? 현직 개발자가 탈탈 털어본 기술적 핵심과 당신의 커리어를 바꿀 기회 AI 거인의 어깨 위에 올라설 기회오늘 아침, 알리바바가 1조 개 이상의 매개변수를 가진 '큐원3-맥스(Qwen3-Max)'를 공개했다는 기사를 보고 잠시 멍했습니다. 1조 개. 숫자로만 보면 감이 잘 오지 않죠. 하지만 지난 몇 년간 AI 모델의 발전 과정을 지켜봐 온 저로서는 이 숫자가 단순한 성능 향상을 넘어, AI 생태계의 판도를 뒤흔들 거대한 변화의 서막임을 직감했습니다. 메타의 '라마(Llama)', 미스트랄의 '미스트랄(Mistral)' 등 오픈 소스 모델들이 AI 기술의 진입 장벽을 낮추며 혁신을 가속화하는 와중에, 알리바바는 '폐쇄형 플래그십 모델'이라는 새로운 카드를 꺼내 들었습니다. 이는 단순히 기술적인 도전이 아니라, AI 패권 경쟁의 새로운 장을 열겠다는 선전포고와 같습니다. 이제.. 2025. 9. 8.

"톡에서 바로 챗GPT"…국민 메신저 카카오톡의 역대급 변신! 안녕하세요, 여러분! Maccrey Story입니다.스마트폰을 켤 때마다 습관처럼 가장 먼저 여는 앱, 바로 카카오톡이죠. 이제 톡이 단순한 메시지 앱을 넘어, 인공지능(AI) 혁명의 중심에 서게 될 것 같습니다. "챗GPT 앱을 따로 켜지 않아도 된다"는 소식에 모두가 놀라고 있는데요. 카카오와 오픈AI의 만남이 대체 우리 삶에 어떤 변화를 가져올지, 그리고 이 협업이 왜 이렇게 뜨거운 감자가 되었는지 쉽게 설명해 드리겠습니다.국민 메신저와 세계 최고 AI의 만남, 핵심만 짚어드립니다최근 IT 업계를 뒤흔든 가장 큰 소식은 바로 카카오톡과 챗GPT의 결합입니다. 보도에 따르면, 오픈AI의 챗GPT가 카카오톡에 직접 탑재될 예정입니다. 이는 곧 우리가 친구와 대화하듯, 챗GPT와 채팅하며 궁금한 것을 물.. 2025. 9. 5.

마이크로소프트의 자체 LLM '마이', 개발자에게 던지는 거대한 질문 안녕하세요, 개발자 여러분.오늘 아침, 커피를 마시며 뉴스를 보다가 MS의 새로운 소식에 눈이 번쩍 뜨였습니다. 마이크로소프트가 드디어 자체 개발한 LLM '마이(MAI)'를 공개했다는 기사였습니다. 단순히 또 하나의 거대 모델이 나왔구나 하고 넘길 일이 아닙니다. 이건 MS와 오픈AI의 관계 변화를 넘어, 앞으로 우리 개발자들이 어떤 기술을 파고들어야 할지, 그리고 미래 AI 시장의 판도가 어떻게 재편될지에 대한 아주 중요한 힌트를 담고 있습니다. 몇 년 전, 오픈AI가 GPT-3를 공개했을 때의 충격을 기억하시나요? 우리는 모두 그 기술이 가져올 미래를 상상하며 가슴 설레었습니다. 그리고 이제, MS가 오픈AI라는 든든한 파트너를 넘어 자신만의 길을 걷기 시작했습니다. 이 대담한 행보는 우리에게 어떤.. 2025. 8. 30.

"AI 박사 학위 필요 없다? 응용 분야가 더 유망하다?" 실리콘밸리 거물이 던진 충격 발언의 진짜 의미와 개발자의 생존 전략 안녕하세요, 맥크리 코드 랩 독자 여러분.오늘 아침, 자드 타리피와 그렉 브록먼과 같은 실리콘밸리 거물들이 "AI 개발을 위해 박사 학위는 필요 없으며, 응용 분야가 더 유망하다"고 말한 기사를 접하고 깊은 생각에 잠겼습니다. 이들의 발언은 단순히 '학교 밖에서 배워라'라는 조언을 넘어, AI 산업의 거대한 흐름이 모델 자체에서 '모델을 활용하는 애플리케이션'으로 넘어가고 있다는 강력한 신호입니다. 이는 마치 인터넷 초기, 복잡한 웹 서버와 네트워크를 직접 구축하던 시대가 지나고, 누구나 AWS나 GCP 같은 클라우드 서비스를 활용해 비즈니스 로직에 집중하게 된 것과 같습니다. 그렇다면 이 변화의 물결 속에서, 우리 개발자들은 어떤 기회를 잡아야 할까요? 오늘 저는 이 기사의 진짜 의미를 해부하고, 우리.. 2025. 8. 25.

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