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카카오톡에서 챗GPT를 쓴다고? ‘ChatGPT for Kakao’의 기술적 의미와 개발자에게 열리는 새로운 AI 생태계 드디어 카카오가 움직였다.오늘(10월 28일), 카카오는 오픈AI와 손잡고 ‘ChatGPT for Kakao’를 공식 출시했다. 이제 카카오톡 채팅 탭에서 바로 챗GPT를 사용할 수 있다. 단순한 연동 수준이 아니라, 카카오맵·멜론·선물하기·예약하기 등 카카오 생태계의 서비스들과 챗GPT를 통합한 형태다.이건 단순한 “챗봇 추가”가 아니다.AI와 플랫폼이 만났을 때 어떤 일이 벌어질 수 있는지 보여주는 중요한 실험이자, 한국형 AI 슈퍼앱 시대의 서막이다.1. 카카오톡이 곧 AI 허브가 된다기존의 챗GPT는 ‘텍스트 중심의 대화형 AI’였다면, ChatGPT for Kakao는 멀티모달·멀티서비스 AI로 진화하고 있다.예를 들어,“합정역 근처 크로플 맛집 알려줘”→ 카카오맵 API가 자동 호출되어 위치와.. 2025. 10. 28.

"챗GPT 사용자 8억명 돌파" 개발자가 이 뉴스를 보고 당장 '기업 AI'에 집중해야 하는 이유 (feat. 엔터프라이즈 LLM 기술 분석) 오늘 아침, 오픈AI의 '챗GPT' 주간 활성 사용자 8억 명 돌파 기사를 보고 소름이 돋았습니다. 단순한 숫자가 아닙니다. 이 거대한 숫자는 AI가 '놀이'의 단계를 넘어 '생산'과 '가치 창출'의 핵심 인프라로 자리 잡았음을 명확히 보여주는 지표입니다. 주니어 개발자 시절, 제가 상상했던 미래의 모습이 바로 이것이었습니다. 기술이 사회의 근간을 바꾸고, 그 변화의 중심에 우리 개발자들이 서는 것 말이죠. 특히 샘 알트먼 CEO가 "최고의 기업 플랫폼 구축에 전념하고 있다"고 선언한 것은, 이제 B2B(기업 간 거래) 영역에서 LLM(대형 언어 모델) 혁명의 서막이 올랐음을 의미합니다. 오늘 저는 이 뉴스의 숨겨진 기술적 핵심과, 이 변화의 물결을 타고 개발자로서 어떻게 커리어를 확장할 수 있을지 심도.. 2025. 10. 7.

오픈AI '소라 2' 전용 소셜 앱: 기술적 핵심과 개발자가 주목해야 할 3가지 포인트 1. 'AI Only' 플랫폼이 만드는 새로운 콘텐츠 생태계가장 충격적인 부분은 바로 "모든 콘텐츠가 AI 생성"이라는 점입니다. 기존 소셜 미디어(틱톡, 인스타그램 등)는 사용자(사람)가 찍은 영상과 사진이 주를 이룹니다. 하지만 소라 2 앱은 AI 모델(소라 2)이 생성한 최대 10초 길이의 클립만으로 피드를 채웁니다. 이는 '생성 AI(Generative AI)'가 콘텐츠의 '도구'를 넘어, '콘텐츠 그 자체'이자 '플랫폼의 핵심 동력'이 되는 최초의 시도입니다. 개발자 관점에서의 기술적 핵심:생성 모델 최적화 (Efficiency & Speed): 10초 내외의 영상을 실시간에 가깝게 생성해 사용자 경험을 극대화해야 합니다. 이는 소라 2 모델 자체가 모바일 환경 및 대규모 동시 요청에 대응할 수.. 2025. 10. 1.

"챗GPT가 아침을 깨운다" - '펄스(Pulse)' 기술 분석: 능동형 개인 비서 AI 시대, 개발자는 무엇을 준비해야 하는가? (feat. API 연동 전략) 오늘 아침, 오픈AI의 '펄스(Pulse)' 출시 기사를 접하고 가슴이 웅장해졌습니다. 단순한 알림 기능이 아닙니다. 이것은 챗봇(Chatbot)의 수동적 시대가 끝나고, 능동형 개인 비서 AI(Proactive Personal Assistant AI)의 시대가 열렸음을 선언하는 '사건'입니다. 주니어 개발자 시절에는 상상조차 할 수 없던 일입니다. AI가 먼저 사용자를 '이해'하고, 필요할 때 '맞춤형 정보'를 알아서 챙겨주는 세상. 마치 '아이언맨'의 자비스를 현실로 불러들이는 첫 걸음 같습니다. '펄스'의 핵심은 챗GPT를 '검색 도구'를 넘어 '매일 확인하는 필수 플랫폼'으로 격상시키겠다는 오픈AI의 명확한 전략에 있습니다. 이 변화는 개발자들에게 엄청난 기회이자, 동시에 새로운 도전을 의미합니다.. 2025. 9. 27.

오픈AI의 140조 투자, 그 이면의 기술적 의미를 파헤쳐 봅시다! 현직 개발자가 분석하는 AI 인프라 전쟁과 당신의 커리어에 대한 진짜 조언안녕하세요, 여러분! Maccrey Code Lab의 Maccrey입니다.오늘 아침 오픈AI가 백업 서버 확보를 위해 무려 140조 원을 투자한다는 기사를 보고 저도 모르게 커피를 쏟을 뻔했습니다. 단순한 투자 소식이 아닙니다. 이건 AI 산업의 판도를 뒤흔들 거대한 변화의 서막을 알리는 신호탄입니다. 우리가 GPT-4, GPT-5를 사용하며 놀라워하는 동안, 그 거대한 AI 모델 뒤에서는 어떤 일이 벌어지고 있을까요? 수많은 개발자가 밤샘 작업을 통해 코드를 최적화하고, 놀라운 서비스를 만들어내도, 결국 그 모든 것을 가능하게 하는 건 바로 '컴퓨팅 파워'입니다. 오픈AI는 이 핵심적인 자원이 부족해 신규 서비스 출시를 늦추고 있.. 2025. 9. 21.

오픈AI GPT-5-코덱스 써보고 소름 돋은 이유? 현직 개발자가 파헤쳐본 기술적 핵심과 미래 개발자 커리어를 바꿀 기회 (feat. 코드 예시) 오늘 아침, 오픈AI가 'GPT-5-코덱스'를 출시했다는 소식을 듣고 저도 모르게 '와...' 하고 감탄했습니다. 단순히 GPT-5의 코딩 버전이 나왔다는 이야기가 아닙니다. 이건 개발자의 작업 방식과 소프트웨어 개발의 미래를 근본적으로 바꿀 '사건'입니다. 주니어 시절, 복잡한 버그 하나에 밤을 새우고, 선배의 코드 리뷰 한마디에 희비가 엇갈리던 때를 생각하면, 이런 기술을 상상이나 했을까요? 오늘 여러분과 함께 이 거대한 변화의 물결 속으로 깊이 들어가 보려 합니다. '적응형 사고'의 비밀: GPT-5-코덱스가 똑똑한 이유이번 GPT-5-코덱스의 가장 놀라운 기술적 핵심은 바로 '적응형 사고(adaptive thinking)'입니다. 기존 GPT-5 모델은 작업을 시작할 때 '라우터'라는 기능을 통해.. 2025. 9. 17.

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