반응형 인공지능31 미스트랄, 최초의 멀티모달 모델 '픽스트랄 12B' 출시 프랑스의 인공지능 스타트업 미스트랄(Mistral)이 새로운 이정표를 세우며, 최초의 멀티모달 모델인 '픽스트랄 12B(Pixtral 12B)'를 출시했습니다. 이 모델은 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있는 기능을 갖추고 있어, 인공지능의 가능성을 한층 넓힐 것으로 기대됩니다. 본 기사에서는 픽스트랄 12B의 주요 특징과 활용 가능성, 그리고 미스트랄의 향후 계획에 대해 자세히 살펴보겠습니다.픽스트랄 12B의 주요 특징1. 멀티모달 기능픽스트랄 12B는 기존의 텍스트 기반 언어 모델 '네모(Nemo) 12B'를 기반으로, 4억 개의 매개변수를 갖춘 비전 어댑터를 추가한 모델입니다. 이 비전 어댑터는 이미지 처리 기능을 제공하여, 모델이 텍스트와 이미지를 모두 이해하고 처리할 수 있게 합니다. 최대 .. 2024. 9. 13. Perplexity.ai 사용법: 인공지능 기반 정보 검색 서비스 소개[feat SKT 1년 무료구독권 신청 방법 ~10월31일] 오늘날의 검색 엔진은 방대한 정보 속에서 원하는 답을 찾기 어렵게 만들기도 합니다.하지만 Perplexity.ai는 이러한 문제를 해결하는 혁신적인 AI 기반 검색 서비스로, 사용자가 더욱 직관적이고 정확한 정보를 쉽게 찾을 수 있게 돕습니다.이 블로그에서는 Perplexity.ai의 기능과 사용법을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명하겠습니다.1. Perplexity.ai란 무엇인가?Perplexity.ai는 인공지능을 기반으로 한 검색 엔진이자 정보 검색 도구입니다.일반적인 검색 엔진과 달리 Perplexity.ai는 사용자가 입력한 질문을 이해하고, 웹상의 정보뿐 아니라 다양한 출처를 종합하여 간결하고 명확한 답변을 제공합니다. 이 서비스는 기존의 검색 엔진이 제공하는 수많은 링크 대신, AI가 .. 2024. 9. 13. 젠RM: 구글 딥마인드의 새로운 LLM 정확도 향상 도구 구글 딥마인드가 LLM(대형 언어 모델) 응답의 정확도를 높이기 위한 혁신적인 접근법인 ‘젠RM(GenRM)’을 공개했습니다. 이 기술은 LLM이 스스로 응답을 검증하는 기능을 통해 보다 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 데 중점을 둡니다. 대형 언어 모델(LLM)은 다양한 응답을 생성할 수 있지만, 그 중 어떤 응답이 가장 정확한지를 판단하는 것은 여전히 어려운 과제였습니다.지금까지는 별도의 검증기나 보상 모델(RM)을 활용해 최상의 답변을 선택하는 방식이 일반적이었습니다.그러나 구글 딥마인드는 이와는 다른 접근법을 제안했습니다.젠RM의 핵심: ‘다음 토큰 예측’과 CoT 기반 검증젠RM의 핵심은 LLM의 텍스트 생성 능력을 활용해 응답을 자체적으로 검증하는 것입니다.특히, ‘다음 토큰 예측(next t.. 2024. 9. 6. 코히어, 코드 데이터가 대형언어모델(LLM) 성능을 향상시킨다는 연구 결과 발표 최근 코히어의 연구진이 발표한 논문에 따르면, 대형언어모델(LLM)의 사전 학습에 코드 데이터를 포함하면 모델의 비코드 관련 성능까지 향상된다는 흥미로운 결과가 도출되었습니다.이번 연구는 개발자들 사이에서 떠돌던 주장에 대한 실질적인 증거를 제시하며, 코드 데이터가 LLM의 전반적인 성능에 미치는 긍정적인 영향을 입증했습니다.코드 데이터가 LLM 성능에 미치는 영향코히어 연구팀은 사전 학습에 코드 데이터를 포함한 LLM이 비코드 관련 작업에서도 뛰어난 성능을 보인다는 연구 결과를 발표했습니다.연구는 텍스트만으로, 텍스트와 코드로, 코드만으로 사전 훈련된 모델들을 비교하여 이들의 성능을 평가했습니다. 1. 코드 데이터와 자연어 추론자연어 추론 작업에서, 코드 데이터로 사전 훈련된 모델이 텍스트만으로 훈련된.. 2024. 9. 1. AI 할루시네이션: 원인과 해결책 인공지능(AI)의 급속한 발전에 따라 우리의 일상 속 다양한 문제를 해결하고 있지만, 최근 ‘AI 할루시네이션(환각 현상)’이라는 새로운 문제에 직면하고 있습니다.AI 할루시네이션이란 AI가 현실과 동떨어진 정보나 허위 정보를 생성하는 현상을 의미합니다.이는 기술적 오류를 넘어 사회적, 윤리적 문제로 확산될 수 있는 중요한 이슈입니다.AI 할루시네이션의 원인대규모 언어 모델의 한계대규모 언어 모델(LLM)은 대량의 텍스트 데이터에서 통계적 패턴을 학습합니다.이 모델은 단어와 문장의 순서, 문맥 등을 확률적으로 이해하지만, 실제 세계의 사실관계나 논리를 완벽하게 이해하지는 못합니다.따라서 훈련 데이터의 품질이 AI 모델의 정확성에 직접적인 영향을 미칩니다.예를 들어, “사과는 빨간색이다”라는 문장이 자주 .. 2024. 8. 27. 2024 가명정보 활용 경진대회: AI 시대의 안전한 데이터 활용 혁신 도전! 안녕하세요, 데이터 혁신과 개인정보 보호에 관심 있는 여러분! 오늘은 개인정보보호위원회와 과학기술정보통신부가 공동으로 개최하는 '2024년 가명정보 활용 경진대회' 소식을 전해드리려고 합니다.이번 대회는 인공지능(AI) 시대를 맞이하여, 안전하게 데이터를 활용할 수 있는 기반을 마련하고자 하는 중요한 행사입니다.가명정보란 무엇인가요?먼저, 가명정보란 개인정보의 일부나 전부를 삭제하거나 대체하여, 추가 정보 없이는 특정 개인을 알아볼 수 없도록 처리한 정보를 말합니다.이렇게 처리된 정보는 통계 작성, 과학적 연구, 공익적 기록보존 등 다양한 목적으로 활용될 수 있습니다.특히, 개인정보의 보호를 유지하면서도 데이터의 유용성을 극대화할 수 있다는 점에서 매우 중요한 기술입니다.2024년 가명정보 활용 경진대회.. 2024. 8. 26. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음 반응형
