본문 바로가기

Development News/AI586

"톡에서 바로 챗GPT"…국민 메신저 카카오톡의 역대급 변신! 안녕하세요, 여러분! Maccrey Story입니다.스마트폰을 켤 때마다 습관처럼 가장 먼저 여는 앱, 바로 카카오톡이죠. 이제 톡이 단순한 메시지 앱을 넘어, 인공지능(AI) 혁명의 중심에 서게 될 것 같습니다. "챗GPT 앱을 따로 켜지 않아도 된다"는 소식에 모두가 놀라고 있는데요. 카카오와 오픈AI의 만남이 대체 우리 삶에 어떤 변화를 가져올지, 그리고 이 협업이 왜 이렇게 뜨거운 감자가 되었는지 쉽게 설명해 드리겠습니다.국민 메신저와 세계 최고 AI의 만남, 핵심만 짚어드립니다최근 IT 업계를 뒤흔든 가장 큰 소식은 바로 카카오톡과 챗GPT의 결합입니다. 보도에 따르면, 오픈AI의 챗GPT가 카카오톡에 직접 탑재될 예정입니다. 이는 곧 우리가 친구와 대화하듯, 챗GPT와 채팅하며 궁금한 것을 물.. 2025. 9. 5.

마이크로소프트의 자체 LLM '마이', 개발자에게 던지는 거대한 질문 안녕하세요, 개발자 여러분.오늘 아침, 커피를 마시며 뉴스를 보다가 MS의 새로운 소식에 눈이 번쩍 뜨였습니다. 마이크로소프트가 드디어 자체 개발한 LLM '마이(MAI)'를 공개했다는 기사였습니다. 단순히 또 하나의 거대 모델이 나왔구나 하고 넘길 일이 아닙니다. 이건 MS와 오픈AI의 관계 변화를 넘어, 앞으로 우리 개발자들이 어떤 기술을 파고들어야 할지, 그리고 미래 AI 시장의 판도가 어떻게 재편될지에 대한 아주 중요한 힌트를 담고 있습니다. 몇 년 전, 오픈AI가 GPT-3를 공개했을 때의 충격을 기억하시나요? 우리는 모두 그 기술이 가져올 미래를 상상하며 가슴 설레었습니다. 그리고 이제, MS가 오픈AI라는 든든한 파트너를 넘어 자신만의 길을 걷기 시작했습니다. 이 대담한 행보는 우리에게 어떤.. 2025. 8. 30.

AI가 아이의 미래를 지킨다? 자폐 스크리닝 앱 '스크리너' 개발자가 알아야 할 기술과 사회적 가치 아침에 AI 기반 자폐 스크리닝 앱 '스크리너' 기사를 접하고 가슴이 뭉클했습니다. 기술이 세상을 바꾼다는 말은 많지만, 이렇게 직접적으로 누군가의 인생에 긍정적인 영향을 미치는 사례를 볼 때마다 개발자로서의 자부심을 느낍니다. 이 앱은 단순히 AI를 활용한 서비스가 아닙니다. 의료 접근성이 낮은 이들을 위한 '따뜻한 기술'이자, 사회적 난제를 해결하는 'AI의 올바른 사용'에 대한 모범 사례입니다. 오늘 여러분과 함께 이 앱에 숨겨진 기술적 핵심과 우리 사회에 던지는 의미 있는 메시지에 대해 깊이 탐구해 보겠습니다.‘스크리너’의 기술적 핵심: AI 어시스턴트와 대화형 인터페이스이 앱의 핵심은 AI가 M-CHAT-R이라는 복잡한 의료 질문지를 ‘대화’처럼 쉽게 풀어낸다는 점입니다. 정적인 종이 서류를 넘.. 2025. 8. 26.

구글 '노트북LM' 써보고 소름 돋은 이유: 개발자가 주목해야 할 AI 기술 혁신의 핵심과 커리어 기회 오늘 아침, 구글의 노트북LM(NotebookLM) 관련 기사를 보고 심장이 뛰었습니다. 단순한 서비스 업데이트가 아닙니다. 이건 AI 기술이 '학습'과 '정보 습득'의 방식을 근본적으로 바꾸는 거대한 변화의 시작을 알리는 신호탄입니다. 주니어 시절, 수많은 PDF와 영상 자료 속에서 헤매던 기억이 생생한데, 이제는 AI가 알아서 핵심을 짚어주고 영상까지 만들어주는 시대가 온 것입니다. 오늘 여러분과 함께 이 놀라운 기술이 어떻게 작동하는지, 그리고 우리 개발자들에게 어떤 기회를 열어줄지 깊이 파헤쳐 보겠습니다.노트북LM의 핵심 기술: 멀티모달 AI와 생성형 모델의 만남이번 업데이트의 핵심은 단순히 언어 지원이 늘어난 것이 아닙니다. 그 이면에는 '멀티모달 AI'와 '고도화된 생성형 모델'이라는 두 가지.. 2025. 8. 26.

바이브 코딩 ‘블록 AI’ 출시, 개발자가 뜯어본 진짜 혁신! AI가 웹 코딩하는 시대, 우리는 무엇을 준비해야 할까? 안녕하세요, 맥크리 코드 랩 독자 여러분!오늘 아침, 국내 웹사이트 제작 서비스인 식스샵이 '블록 AI' 기능을 정식 출시했다는 기사를 접하고 심장이 뛰기 시작했습니다. "AI로 코딩", "바이브 코딩", "만족할 때까지 수정"이라는 키워드는 그동안 AI가 단편적인 코드 조각만 생성해주던 것에서 한 단계 나아가, AI가 웹사이트 제작의 주체가 되는 시대가 열렸음을 강력하게 시사합니다. 그렇다면 이 '블록 AI'는 단순한 마케팅 문구일까요? 아니면 우리 개발자들의 역할에 근본적인 변화를 가져올 진정한 혁신일까요? 현직 개발자로서 이 기술의 핵심을 파헤치고, AI가 코딩하는 시대에 우리 개발자들이 어떤 준비를 해야 하는지 냉철하게 분석해 보겠습니다.블록 AI의 핵심 기술: '바이브 코딩'과 '후속 프롬프트'.. 2025. 8. 25.

"95%가 AI로 돈 못 벌었다?" MIT의 충격 보고서, 현직 개발자가 분석한 AI 도입 실패의 진짜 원인 (feat. 돈 버는 AI 프로젝트 공식) 안녕하세요, 맥크리 코드 랩 독자 여러분.오늘 아침, MIT의 난다(NANDA) 이니셔티브가 발표한 보고서 기사를 접하고 적잖은 충격을 받았습니다. "생성 AI를 도입한 기업 95%가 매출 성장 효과를 못 봤다"는 제목은, 그동안 AI가 모든 문제의 해결책인 것처럼 포장되던 분위기에 찬물을 끼얹는 듯했습니다. AI를 도입하면 무조건 성과가 난다는 긍정적 전망만 가득했던 시장에, 드디어 현실적인 분석이 등장한 것입니다. 그렇다면 왜 대부분의 기업은 AI로 돈을 벌지 못하는 걸까요? 이것은 AI 기술 자체의 한계일까요, 아니면 다른 근본적인 문제가 있는 걸까요? 현직 개발자로서 이 보고서가 던지는 메시지를 심층적으로 분석하고, 우리가 돈 버는 AI 프로젝트를 만들려면 어떻게 해야 하는지 그 공식을 함께 찾아.. 2025. 8. 25.

이전 1 2 3 4 ··· 98 다음

티스토리툴바