반응형 Development News/AI671 구글 Titans–MIRAS, 초장문맥 AI의 판도를 바꾸는가— 지금 도입하지 않으면 뒤처지는 ‘시험 시점 기억(Test-time Memory)’ 시대 장기 기억 능력을 갖춘 AI, 산업 적용의 새로운 기준이 된다구글 리서치의 Titans–MIRAS 발표는 단순한 모델 업그레이드가 아니라, 생성형 AI의 구조적 한계를 재정의하는 사건이다. 핵심 키워드인 장기 기억(long-term memory), 초장문맥(extremely long context), 시험 시점 기억(test-time memorization), RNN·SSM 대체 아키텍처는 기업의 AI 경쟁력에 직접적인 영향을 미친다. 트랜스포머의 계산병목을 넘어, 모델이 실시간으로 ‘스스로 똑똑해지는’ 시대가 열리는 셈이다.이 글에서는 Titans–MIRAS가 제시한 기술적 전환점, 산업적 의미, 기업 도입 전략을 전문적으로 분석한다. 기술 핵심 분석Titans: 인간 기억 구조를 모사한 신경 장기 기.. 2025. 12. 7. 익시오 통화정보 유출 사건, 생성형 AI 시대 ‘캐시 아키텍처’가 드러낸 보안의 허점 국내 통신사의 AI 서비스에서 개인정보가 유출되는 사고는 단순한 운영 실수로 끝날 수 있는 문제가 아니다. LG유플러스 익시오(XiO)에서 발생한 통화정보 노출은 AI 기반 통화 요약 서비스라는 특성상 데이터 민감도가 높으며, 향후 기업들이 AI 음성·통신 서비스를 도입할 때 보안 아키텍처 전반을 재정의해야 함을 보여준다. AI, 개인정보보호, 캐시 아키텍처, MLOps 보안이 모두 얽힌 이번 사례는 업계가 즉각적으로 참고해야 할 경고 신호다.익시오 사고의 기술적 본질: 캐시 설정 오류가 왜 치명적인가이번 사고는 개발 과정의 캐시(Cache) 설정 오류로 36명의 통화 상대 전화번호, 통화 시각, 통화 요약이 재설치 사용자 101명에게 노출된 구조였다. 이는 AI 서비스 특유의 데이터 흐름과 저장 구조에.. 2025. 12. 6. 클링 O1, 영상 생성의 ‘씬 체인지’를 여는 통합 멀티모달 비디오 모델 크리에이티브 산업의 생산성을 구조적으로 재편할 기술이 등장했다. 콰이쇼우가 공개한 ‘클링 O1(Kling O1)’은 텍스트·이미지·영상 입력을 모두 이해하고, 생성·편집·이해를 하나의 아키텍처에서 처리하는 업계 최초의 통합 비디오 모델이다. 글로벌 시장에서 나노 바나나가 이미지 편집의 패러다임을 바꿨다면, 콰이쇼우는 그 정밀 편집 능력을 동영상 영역으로 확장하며 새로운 경쟁 라운드를 연 셈이다.AI 비디오 모델은 그동안 생성 중심 또는 편집 중심으로 기능이 분화돼 있었지만, 실제 제작 파이프라인은 생성–수정–보정–버전 관리–출력으로 이어지는 연속적 흐름을 가진다. 클링 O1이 이 전 과정을 하나의 통합 모델로 처리할 수 있다고 주장한다는 점은 영상 제작 산업의 비용 구조와 팀 구성 방식, 그리고 콘텐츠 .. 2025. 12. 3. 알리바바 ‘Z-이미지’, 60억 파라미터로 나노바나나급 품질 구현…이미지 생성 시장의 판도를 다시 짠다 알리바바가 60억 파라미터(6B) 기반 이미지 생성 모델 ‘Z-이미지(Z-Image)’를 공개하면서 글로벌 생성형 이미지 시장에 새로운 균형점을 제시했다. 모델 규모는 중형에 불과하지만, 품질은 200억 파라미터급 상용 모델을 능가하고 나노바나나(Nano-Banana)와 직접 비교될 정도다. 더 나아가 오픈소스로 공개되면서 기업·개발자 생태계에 막대한 파급력을 예고한다. GPU 자원 제약이 큰 국내 기업에게 특히 의미가 크다.기술 핵심 분석Z-이미지는 기존 이미지 생성 모델과 아키텍처적 출발점부터 다르다.단일 스트림 Diffusion Transformer(DiT)일반 모델이 텍스트 스트림과 이미지 스트림을 분리해 두 개의 모듈로 처리하는 것과 달리, Z-이미지는 텍스트 토큰·시맨틱 비주얼 토큰·VAE 이.. 2025. 12. 2. 딥시크 V3.2, GPT-5·제미나이 3 프로와 대등한 첫 초거대 오픈소스 LLM…기업 AI 전략의 게임체인저인가 딥시크(DeepSeek)가 6850억 파라미터 기반의 차세대 오픈소스 LLM인 V3.2 시리즈를 공개하며 글로벌 AI 경쟁 구도에 결정적 변수를 던졌다. 특히 고성능 버전인 V3.2-스페셜(Speciale)이 국제수학올림피아드(IMO), 국제정보올림피아드(IOI), ICPC 등 고난도 문제 해결 벤치마크에서 인간 금메달 수준을 기록하면서, 미국 빅테크의 폐쇄형 프런티어 모델(GPT-5, Gemini 3 Pro)에 필적하는 첫 오픈소스 대안이라는 평가가 나오고 있다.기업 입장에서 이는 비용, 기술 독립성, 모델 커스터마이징 측면에서 전략적 선택지를 크게 확장시키는 매우 중대한 변화다.기술 핵심 분석딥시크 V3.2 시리즈의 기술적 진화는 단순 성능 향상을 넘어 구조적 혁신을 동반한다. 1. 초거대 모델 구조.. 2025. 12. 2. 소라·나노 바나나 프로 축소 조치, 생성형 AI 시장은 지금 ‘사용량 기반 전면 재편’이 시작됐다 오픈AI 소라(Sora)와 구글 나노 바나나 프로(Nano Banana Pro)가 동시에 무료 생성 한도를 대폭 축소했다. 핵심 키워드인 생성형 AI, 영상 생성 모델, 사용량 기반 요금제, 인프라 비용, GPU 수요 급증은 기술 기업과 엔터프라이즈 모두가 직면한 구조적 변화를 보여준다. 최근 전 세계적으로 이미지·영상 생성 수요가 폭증하면서, 두 빅테크가 무료 정책을 유지하기 어렵다고 판단한 것이다. 이는 단순한 정책 조정이 아니라 산업지형의 본격적인 변곡점을 의미한다.소라와 나노 바나나 프로는 각각 멀티모달 생성 모델 중에서도 고해상도 영상·이미지 생성에 초점을 둔 모델로, 내부 구조상 매우 높은 연산 밀도를 요구한다. 이러한 모델은 초당 수백만 단위의 매트릭스 연산과 대규모 시계열 해상도 샘플링을 .. 2025. 12. 1. 이전 1 2 3 4 ··· 112 다음 반응형
