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Development News/AI616

곧 우리 집에 로봇이 온다! 가정용 로봇 시대, 안녕하세요, 맥크레이입니다. 혹시 오늘 뉴스를 보셨나요? 독일의 한 로봇 회사가 100kg까지 드는 로봇을 "싸게" 만들어서 가정에 보급하겠다고 선언했습니다. SF 영화에서나 보던 일이 현실이 된 거죠. 어쩌면 멀지 않은 미래에 우리 집 주방이나 거실에 휴머노이드 로봇이 서 있을지도 모른다는 생각에 저는 소름이 돋았습니다. 이 뉴스가 단순히 기술 발전 소식이 아니라, 우리의 일상과 삶을 통째로 바꿀 엄청난 변화의 시작이라는 것을 감지했기 때문입니다. 오늘은 이 가정용 로봇 소식이 우리 삶에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 우리가 지금부터 무엇을 준비해야 할지 함께 이야기해볼까 합니다. 복잡한 기술 용어는 잠시 잊으셔도 좋습니다. 우리가 이 거대한 변화의 물결 앞에서 어떤 마음가짐을 가져야 하는지, 맥크레이가.. 2025. 9. 15.
서울시가 29개 AI를 '용량제'로 쓴다고? 현직 개발자가 파헤친 생성형 AI 선택 시대의 기술적 의미 오늘 아침, 서울시가 무려 29개의 생성형 AI 모델을 직원들이 골라 쓸 수 있게 한다는 기사를 보고 무릎을 탁 쳤습니다. 단순히 공공기관이 AI를 도입했다는 소식이 아닙니다. 이는 기존의 '구독제' 방식을 넘어, AI 모델을 마치 클라우드 서버처럼 필요에 따라 유연하게 사용하는 '용량제'라는 새로운 패러다임의 시작을 알리는 신호탄입니다. 특히, 특정 모델에 종속되지 않고 챗GPT, 클로드, 제미나이 등 다양한 AI를 목적에 맞게 활용한다는 점이 핵심입니다. 지금까지 많은 기업과 개인이 '챗GPT'라는 하나의 거대 모델에 의존해왔습니다. 하지만 AI 기술이 폭발적으로 발전하면서 각 모델의 특성이 명확해지고 있습니다. 이제는 무조건 가장 유명한 모델을 쓰는 시대가 아니라, 특정 업무에 가장 최적화된 AI를.. 2025. 9. 11.
800억 개 매개변수 오픈소스 AI '아페르투스' 써보고 충격받은 이유? 현직 개발자가 파헤친 기술적 핵심과 당신의 미래 (feat. 라마2 vs 아페르투스) 오늘 아침, 스위스에서 최초로 대규모 AI 언어 모델 '아페르투스(Apertus)'를 오픈소스로 공개했다는 기사를 보고 눈을 비볐습니다. 라틴어로 '개방'을 뜻하는 이 모델의 이름처럼, 80억 개와 700억 개 매개변수 모델을 모두에게 공개했다는 사실은 AI 생태계에 새로운 지진을 일으킬 '사건'입니다. 특히, 투명성을 강조하며 학습 데이터의 40%를 비영어권 언어로 채웠다는 점은 한국 개발자들에게 엄청난 기회를 의미합니다. 몇 년 전만 해도 이런 거대 언어 모델(LLM)은 상상조차 할 수 없었습니다. 오직 소수의 빅테크 기업만이 막대한 자본과 인프라를 독점하며 LLM의 거대한 장벽을 쌓아왔죠. 하지만 '아페르투스'의 등장은 그 장벽에 균열을 내고, 우리 같은 개발자들에게 새로운 길을 열어주고 있습니다... 2025. 9. 11.
바이두의 반격, '어니 X1.1' 성능 35% 향상에 숨겨진 기술적 의미 (feat. MoE와 Self-Distillation 분석) 오늘 아침, 중국 바이두가 최신 AI 모델들을 대거 공개했다는 소식을 접하고 정신이 번쩍 들었습니다. 특히, '어니 X1.1' 모델이 기존 모델 대비 성능을 35%나 끌어올렸다는 부분은 그저 단순한 수치 상승이 아닙니다. 이는 AI 기술 경쟁의 판도가 다시 한번 격렬하게 흔들리고 있다는 강력한 신호입니다. 많은 개발자들이 '어니봇'이나 '패들패들'이 익숙하지 않을 수 있습니다. 하지만 바이두는 중국 내에서 압도적인 영향력을 가진 거대 기술 기업이며, 이들이 선보이는 기술은 결코 무시할 수 없습니다. 작년 한때 뒤처지는 듯했던 바이두가 어떻게 반년 만에 GPT-5와 제미나이 수준의 성능을 따라잡았는지, 그 기술적 배경을 심층적으로 분석해보려 합니다. 주니어 개발자 여러분, 지금부터 말씀드리는 기술들은 미래.. 2025. 9. 10.
앤트로픽 클로드의 충격적 변화, 개발자에게 던지는 경고와 기회 (feat. AI 에이전트 시대의 서막) 오늘 아침, 앤트로픽 클로드에 엑셀, PPT 생성 기능이 추가되었다는 소식을 듣고 멍해졌습니다. 단순한 기능 업데이트가 아닙니다. 이건 AI가 인간의 '실행 영역'을 본격적으로 침범하기 시작했다는 명백한 신호입니다. 작년만 해도 개발자들이 파이썬 코드로 어렵게 구현하던 데이터 분석과 시각화 작업을 이제는 비개발자도 몇 마디 대화만으로 끝낼 수 있게 된 것입니다. 이 뉴스가 왜 충격적인지, 그리고 우리 개발자들은 이 거대한 변화에 어떻게 대처해야 할지, 기술적 관점에서 깊이 파헤쳐 보겠습니다. 단순히 '편리한 기능이 나왔네' 하고 넘길 일이 아닙니다. 이건 여러분의 커리어와 직결된 문제입니다.클로드의 '오피스 파일 생성' 기술적 핵심: 단순한 챗봇을 넘어선 ‘AI 에이전트’ 앤트로픽이 이번에 공개한 기능의.. 2025. 9. 10.
대형 언어 모델의 '환각'은 왜 생길까? 현직 개발자가 파헤쳐본 오픈AI 논문의 진짜 의미 AI의 '거짓말'에 대하여오늘 오픈AI가 발표한 'AI 환각(hallucination)'에 대한 논문 기사를 접하고 무릎을 쳤습니다. "왜 이제야 이런 당연한 이야기를 했을까?" 하는 생각과 함께, 지난 몇 년간 우리가 놓치고 있었던 AI의 본질적인 문제를 다시 한번 깨닫게 되었습니다. AI가 마치 사람처럼 지어낸 이야기를 마치 사실인 양 당당하게 말하는 '환각'은 단순히 웃고 넘어갈 문제가 아닙니다. 이는 AI의 신뢰성을 근본적으로 훼손하며, AI 기술을 실제 산업에 적용하는 데 가장 큰 걸림돌이었습니다. 하지만 오픈AI의 이번 논문은 환각의 원인을 '모델의 버그'가 아닌, '학습 및 평가 구조의 문제'로 정의했습니다. 이는 AI 환각을 해결하기 위한 접근 방식을 완전히 바꾸는 패러다임의 전환을 의미합.. 2025. 9. 8.
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