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GPT-5.3-코덱스, AI가 AI를 만드는 시대의 개막인가: 에이전틱 코딩이 바꾸는 소프트웨어 산업의 권력 구조 생성형 AI 경쟁의 국면 전환GPT-5.3-코덱스는 단순한 성능 업데이트가 아니다. OpenAI가 공개한 이 모델은 ‘AI가 AI를 개발하는 과정에 실질적으로 투입된 첫 상용 사례’라는 점에서, 생성형 AI 산업이 새로운 국면에 진입했음을 상징한다. 특히 기업용 개발 생산성과 에이전트 기반 자동화가 핵심 경쟁 축으로 이동하고 있다는 점에서, 이번 발표는 CTO와 기술 전략 책임자에게 매우 직접적인 시사점을 던진다.기술 핵심 분석: 에이전틱 코딩 모델의 구조적 진화GPT-5.3-코덱스는 기존 GPT-5.2-코덱스의 코드 생성·이해 능력과 GPT-5.2의 추론 및 전문 지식 역량을 단일 모델로 통합했다. 핵심은 ‘장시간 작업을 전제로 한 에이전트 아키텍처’다. 단발성 프롬프트 응답이 아니라, 리서치, 도구 .. 2026. 2. 6.
“이제 개발자는 지시만 한다”…애플 X코드에 오픈AI·앤트로픽 탑재, 코딩의 판이 바뀌었다 “코드를 치는 시대는 끝나는가”소프트웨어 개발의 풍경이 근본적으로 흔들리고 있다.애플이 공식 개발 도구인 Xcode에 ‘에이전트형 AI 코딩’을 본격 도입한다고 밝히면서다. 단순한 자동완성이나 코드 추천이 아니다. 이제 AI가 프로젝트를 이해하고, 코드를 짜고, 빌드하고, 테스트하며, 오류까지 고친다.이번에 공개된 Xcode 26.3에는 Anthropic의 클로드 에이전트와 OpenAI의 코덱스가 통합된다.애플 생태계의 ‘심장’이라 불리는 X코드에 외부 AI 에이전트가 깊숙이 들어온 것이다.이 변화는 단순한 기능 추가가 아니다.“개발자는 직접 코딩하는 사람이 아니라, AI에게 일을 시키는 감독자가 된다”는 선언에 가깝다.Xcode 26.3, 자동완성을 넘어 ‘자율 코딩’으로애플이 강조하는 핵심은 명확하다.. 2026. 2. 5.
“AI랑 오래 대화하면 진실이 바뀐다?” 구글 딥마인드 충격 연구, 대화형 AI의 위험한 민낯 AI와 대화를 나누다 보면 이런 경험을 한 적이 있을 것이다. 처음에는 분명히 “그렇다”고 말하던 AI가, 대화가 길어질수록 전혀 다른 답을 내놓는 순간 말이다. 그동안 우리는 이를 단순한 말바꾸기나 맥락 조정 정도로 생각해왔다. 하지만 최근 발표된 한 연구는 훨씬 더 근본적인 문제를 제기한다. 대화형 AI는 답변만 바뀌는 것이 아니라, ‘무엇이 사실인지’를 판단하는 내부 기준 자체가 대화 중에 바뀔 수 있다는 것이다. 이 연구 결과는 AI를 신뢰 기반으로 활용하고 있는 우리의 일상과 사회 시스템 전반에 상당한 파장을 예고하고 있다.이번 연구를 진행한 곳은 Google DeepMind 연구진이다. 연구진은 언어 모델 내부에 존재하는 ‘사실 판단 기준선’이 대화의 흐름에 따라 극적으로 변할 수 있다는 점을.. 2026. 2. 2.
“AI 에이전트 쓰다 지갑 털린다?” 오픈클로 악성코드 유포 사태, 당신의 PC가 노려지고 있다 요즘 AI 에이전트 하나쯤은 업무나 투자, 개발에 활용하는 시대다. 단순한 챗봇을 넘어 사용자를 대신해 파일을 열고, 명령을 실행하고, 프로그램을 설치하는 ‘행동형 AI’가 빠르게 확산되고 있다. 그런데 이 편리함의 이면에서, 예상치 못한 보안 폭탄이 터졌다. AI 에이전트 OpenClaw를 둘러싼 생태계가 악성코드 유포의 새로운 사냥터로 떠올랐다는 경고가 나온 것이다. 단 사흘 만에 공식 레지스트리에 악성 스킬 14개가 올라왔고, 일부는 메인 페이지에 노출되기까지 했다. 이는 단순한 해프닝이 아니라, 앞으로 우리가 AI를 어떻게 사용해야 하는지를 근본적으로 되묻게 하는 사건이다.이번 경고를 내놓은 곳은 보안 연구 기관 OpenSourceMalware다. 이들은 지난 1월 27일부터 29일까지, 오픈클로.. 2026. 2. 2.
클로드가 연 화성 400m, 피지컬 AI가 우주 탐사의 표준이 되는 순간 생성형 AI, 이제는 우주에서 의사결정을 내린다앤트로픽의 클로드가 화성 탐사 로버 퍼시비어런스의 실제 주행 경로를 생성해 약 400m 이동을 성공시켰다는 소식은 단순한 기술 데모를 넘어선다. 생성형 AI와 에이전트 기술이 디지털 영역을 넘어 물리 세계, 그것도 인간의 즉각적 개입이 불가능한 심우주 환경에서 실제 의사결정을 수행했다는 점에서 상징성이 크다. 이번 사례는 피지컬 AI가 산업용 로봇, 자율주행을 넘어 우주 탐사의 핵심 기술 스택으로 자리 잡을 가능성을 명확히 보여준다.기술 핵심 분석: 언어모델이 ‘경로 계획자’가 되기까지이번 프로젝트의 기술적 핵심은 클로드 코드라는 코딩 에이전트의 활용이다. 단순히 자연어 지시를 코드로 바꾸는 수준이 아니라, 고해상도 위성 이미지와 디지털 고도 모델, 그리고 .. 2026. 2. 2.
OpenClaw 전체 구조 한눈에 보기 OpenClaw는 크게 보면사용자 → gateway → agent → tool → 실제 시스템이라는 파이프라인 구조로 동작합니다.각 구성요소는 역할이 명확히 분리되어 있고, 이 분리가 OpenClaw의 안정성과 확장성을 만들어냅니다. Gateway 역할 설명 (진입점이자 관제탑)Gateway는 OpenClaw의 “입구”이자 “중앙 관제 서버”입니다.주요 역할openclaw ask 같은 사용자 명령을 가장 먼저 받는 컴포넌트LLM(OpenAI, Claude, 로컬 LLM 등)과 통신어떤 agent를 호출할지 결정실행 로그, 상태, 응답을 관리쉽게 말하면Gateway는 “명령 접수 + 판단 + 중계”만 담당합니다.직접 작업은 하지 않습니다.왜 gateway가 필요한가?여러 agent를 동시에 관리하기 위해L.. 2026. 2. 1.
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