구글 ‘AI 프로’ 50% 인하의 진짜 의도, 생성형 AI 시장 가격 전쟁의 신호탄인가
구글, AI 프로, 제미나이, 구글 원, 생성형 AI 요금제. 구글이 2026년을 앞두고 ‘구글 원(Google One)’ 요금제를 대대적으로 개편하며, AI 기능을 전면에 내세운 상위 요금제 ‘구글 AI 프로’를 50% 인하했다. 표면적으로는 연말 신규 가입자 유치 프로모션처럼 보이지만, 이 결정은 생성형 AI 서비스 경쟁 구도가 본격적인 가격·플랫폼 전쟁 단계로 진입했음을 보여주는 명확한 신호다.기술 핵심 분석: AI 프로 요금제에 담긴 기술 스택의 의미구글 AI 프로는 단순한 저장공간 번들이 아니다. 제미나이 3 프로, 딥 리서치, 이미지·영상 생성 모델, 최대 100만 토큰 컨텍스트 등 현재 구글이 보유한 최상위 생성형 AI 기술을 사실상 풀스택으로 제공한다. 이는 LLM, 멀티모달 생성 모델, ..
2025. 12. 26.
얀 르쿤의 경고, LLM 스케일링은 AGI로 이어지지 않는다… ‘자기 지도 학습’이 향후 10년의 핵심 전장
얀 르쿤, AGI, 자기 지도 학습, 월드 모델, 에너지 기반 모델. 메타의 수석 과학자이자 딥러닝의 창시자로 평가받는 얀 르쿤이 다시 한번 현재 AI 산업의 주류 접근법에 정면으로 문제를 제기했다. 그는 지도 학습과 강화 학습, 그리고 이를 결합한 대형언어모델 중심의 스케일링 전략으로는 인공일반지능에 “절대 도달할 수 없다”고 단언하며, 자기 지도 학습과 월드 모델 중심의 패러다임 전환을 촉구했다. 이 발언은 단순한 학술적 주장이라기보다, 향후 AI 연구 투자 방향과 기업 전략에 직접적인 영향을 줄 수 있는 신호로 해석된다.기술 핵심 분석: 왜 SL·RL·LLM은 AGI의 해답이 아닌가르쿤의 비판은 현재 LLM 개발의 세 축인 지도 학습, 강화 학습, 스케일링 가설을 구조적으로 해부하는 데서 출발한다...
2025. 12. 24.
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