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A/B 테스트로 실험 결과 도출하기: p-value와 신뢰구간 계산 방법 완벽 가이드 A/B 테스트는 웹사이트나 애플리케이션에서 두 가지 버전의 성과를 비교하는 데 사용됩니다.예를 들어, 웹페이지의 버튼 색상을 변경해 클릭률을 측정하는 방식이죠. 이 테스트를 통해 어떤 버전이 더 효과적인지 판단할 수 있습니다.이번 포스트에서는 A/B 테스트의 결과를 어떻게 분석하는지, 특히 p-value와 신뢰구간을 계산하는 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.1. A/B 테스트란?A/B 테스트는 두 가지 또는 그 이상의 버전을 비교하여 어떤 버전이 더 효과적인지를 판단하는 실험 방법입니다.'A'는 현재의 버전(기본 버전)이고, 'B'는 새로운 버전(실험 버전)입니다. 실험을 통해 수집된 데이터를 바탕으로 어느 버전이 더 나은 성과를 보이는지 결정합니다.2. p-value란 무엇인가요?p-value는 실험.. 2024. 9. 13.
Docker와 클라우드 통합 / Kubernetes: Docker와의 연동 및 클러스터 관리 Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션을 위한 강력한 플랫폼으로, Docker와 함께 사용하면 애플리케이션의 배포, 관리, 확장을 효율적으로 할 수 있습니다.Docker는 컨테이너를 실행하기 위한 도구인 반면, Kubernetes는 이러한 컨테이너를 대규모로 관리하는 데 필요한 기능을 제공합니다.이 블로그 포스트에서는 초보자가 Kubernetes와 Docker를 연동하여 클러스터를 관리하는 방법을 쉽고 자세히 설명하겠습니다.1. Kubernetes란?Kubernetes(K8s)는 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포하고 관리하는 오픈 소스 플랫폼입니다.컨테이너 클러스터를 구성하고, 애플리케이션의 상태를 모니터링하며, 장애 복구를 자동으로 수행할 수 있게 해줍니다.2. Docker와 Kuberne.. 2024. 9. 13.
Docker와 클라우드 통합 / Docker Swarm: 클러스터링 및 오케스트레이션 Docker Swarm은 Docker의 클러스터링 및 오케스트레이션 도구로, 여러 Docker 호스트를 하나의 가상 서버처럼 관리할 수 있게 해줍니다.클러스터링과 오케스트레이션을 통해 애플리케이션을 효율적으로 배포하고, 관리하고, 확장할 수 있습니다.이 블로그 포스트에서는 Docker Swarm을 사용하여 클러스터링 및 오케스트레이션을 설정하는 방법을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명하겠습니다.1. Docker Swarm이란?Docker Swarm은 여러 Docker 엔진을 클러스터로 묶어 단일한 가상 호스트처럼 관리할 수 있게 해주는 Docker의 기본 오케스트레이션 도구입니다.이를 통해 애플리케이션을 여러 호스트에 걸쳐 배포하고, 자동으로 스케일링하며, 장애 복구를 자동으로 수행할 수 있습니다.2.. 2024. 9. 13.
Docker와 클라우드 통합 / 클라우드 환경에서 Docker 사용: AWS, Azure, Google Cloud Docker는 애플리케이션을 컨테이너라는 가벼운 격리된 환경에서 실행할 수 있도록 해주는 도구입니다.클라우드 환경에서는 Docker의 장점을 더욱 극대화할 수 있습니다.AWS, Azure, Google Cloud와 같은 주요 클라우드 서비스 제공업체는 Docker를 지원하며, 클라우드에서 Docker를 활용하면 확장성, 관리 용이성, 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.이 블로그 포스트에서는 초보자가 이해할 수 있도록 Docker와 클라우드를 통합하는 방법을 설명하겠습니다.1. Docker란?Docker는 애플리케이션을 컨테이너라는 격리된 환경에서 실행할 수 있게 해주는 플랫폼입니다.컨테이너는 애플리케이션과 그 애플리케이션이 의존하는 모든 라이브러리와 설정을 포함하여, 일관된 실행 환경을 제공합니다.이렇.. 2024. 9. 13.
[고급] Dart 서버 API 고급 설계 및 최적화/ 페이징 및 필터링을 통한 대량 데이터 처리 최적화 대량의 데이터를 처리하는 서버 API를 설계할 때, 데이터의 효율적인 전송과 처리는 성능과 사용자 경험에 큰 영향을 미칩니다.페이징과 필터링은 데이터를 효과적으로 처리하고 성능을 최적화하는 두 가지 중요한 기법입니다.이 블로그 포스트에서는 Dart를 사용하여 페이징과 필터링을 통해 대량 데이터를 최적화하는 방법을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명하겠습니다.1. 페이징(Paging)이란?페이징은 데이터를 여러 페이지로 나누어 제공하는 방법입니다. 사용자가 한 번에 전체 데이터를 받지 않고, 요청한 페이지에 해당하는 데이터만 받아볼 수 있도록 합니다. 이 방법은 특히 대량의 데이터를 다룰 때 유용합니다.2. 필터링(Filtering)이란?필터링은 사용자가 관심 있는 데이터만 선택하여 조회할 수 있도록 하.. 2024. 9. 13.
[고급] Dart 서버 API 고급 설계 및 최적화/ 캐싱을 통한 성능 최적화 (HTTP 캐시 헤더, Redis 사용 등) 서버 API의 성능을 최적화하는 것은 사용자 경험을 향상시키고 서버 부하를 줄이는 데 매우 중요합니다.캐싱은 성능을 개선하는 강력한 방법 중 하나로, HTTP 캐시 헤더와 Redis와 같은 인메모리 데이터 저장소를 통해 구현할 수 있습니다.이 블로그 포스트에서는 Dart를 사용하여 캐싱을 통한 성능 최적화를 어떻게 구현할 수 있는지 초보자도 이해할 수 있도록 설명하겠습니다.1. 캐싱의 기본 개념캐싱은 데이터를 임시 저장소에 보관하여 자주 요청되는 데이터에 대한 응답 속도를 높이는 기술입니다.서버에서 데이터베이스에 접근하거나 복잡한 연산을 수행하는 대신, 이미 저장된 데이터를 빠르게 제공함으로써 응답 시간을 줄입니다.2. HTTP 캐시 헤더HTTP 캐시 헤더를 사용하면 웹 브라우저와 캐시 서버가 응답을 저.. 2024. 9. 13.
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