반응형 AI칩2 TPU vs NPU, 진짜 뭐가 다를까?AI 칩 전쟁의 핵심을 한 번에 정리해본다 요즘 스마트폰이나 전기차 스펙 보면 “NPU 탑재” “온디바이스 AI 연산” 이런 말 진짜 자주 보이지?한편 구글 쪽에서는 “TPU로 모델 훈련 가속화!” 이런 얘기를 한다.근데 둘 다 “AI용 칩”이라는데, 도대체 뭐가 다른 건지 감이 안 잡히는 사람들 많을 걸.오늘은 이 둘의 차이를 진짜 ‘개발자 시점’에서 딱 정리해줄게.TPU란?구글이 직접 만든 Tensor Processing Unit의 줄임말로,말 그대로 “텐서 연산”에 특화된 AI 전용 칩이야.이건 대규모 데이터센터에서 딥러닝 모델을 학습시키기 위한 괴물급 하드웨어라고 보면 된다.특징 몇 가지 찍어보면,TensorFlow 프레임워크에 최적화수천 개의 연산을 동시에 처리하는 ‘시스톨릭 어레이(Systolic Array)’ 구조초당 수백조 번의 곱.. 2025. 11. 10. 애플, 600B LLM 로컬 실행 가능한 'M3 울트라' 칩 공개! AI 개발자들을 위한 혁신적인 도약 애플이 또 한 번의 혁신을 이끌어냈다. 기존 대비 최대 2.6배 빠른 성능을 갖춘 'M3 울트라' 칩을 공개하며, AI 개발자들과 하이엔드 크리에이터들에게 새로운 가능성을 제시했다. 특히, 이 칩을 탑재한 '맥 스튜디오'는 무려 6000억 개의 매개변수를 갖춘 대형언어모델(LLM)을 로컬 환경에서 실행할 수 있을 만큼 강력한 성능을 발휘한다고 한다. 이는 AI 기술의 패러다임을 완전히 바꿔놓을 수 있는 엄청난 소식이다. 이번 발표는 단순한 신제품 출시를 넘어, AI 시대의 본격적인 도래를 의미한다. 이제 개발자들은 클라우드 의존도를 낮추고, 보다 안전하고 빠른 환경에서 AI 모델을 학습시키고 실행할 수 있는 기반을 마련할 수 있다. 과연 'M3 울트라'가 가져올 변화는 무엇일까? 본문에서 자세히 살펴보자.. 2025. 3. 9. 이전 1 다음 반응형
