OpenAI DevDay 2026 총정리

GPT-6.1 Sol 가격부터 Ultrafast·Agents API·Dots까지, 개발자가 알아야 할 모든 것

OpenAI가 현지시간 2026년 9월 29일 샌프란시스코에서 OpenAI DevDay 2026을 개최했습니다.

올해 DevDay는 단순히 새로운 GPT 모델 하나를 공개하는 행사가 아니었습니다.

OpenAI는 이번 행사에서 20개 이상의 주요 업데이트를 발표하면서 개발 플랫폼의 방향을 명확하게 보여줬습니다.

핵심은 세 가지입니다.

더 저렴한 고성능 모델, 더 빠른 추론, 그리고 실제로 일을 수행하는 AI 에이전트입니다.

특히 개발자 입장에서 중요한 발표는 다음과 같습니다.

• GPT-6.1 Sol
• GPT-6 Astra Ultrafast
• Agents API + Computer Use
• Decisions API
• Dots
• Codex Cloud
• Plugin Extensions
• ChatGPT Space·Pages·Slides

이번 글에서는 단순한 발표 내용이 아니라 가격, 컨텍스트 크기, 최대 출력, API 사용법, 속도, 서비스 시작 시점까지 개발자 관점에서 살펴보겠습니다.

기준일: 2026년 9월 30일
가격과 제공 범위는 향후 변경될 수 있으므로 실제 서비스 적용 전 OpenAI 공식 Pricing 페이지 확인을 권장합니다.

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1. 이번 DevDay의 핵심: GPT-6.1 Sol

이번 DevDay에서 API 개발자가 가장 먼저 살펴봐야 할 모델은 GPT-6.1 Sol입니다.

OpenAI는 GPT-6.1 Sol을 GPT-6 Sol의 업그레이드 모델로 소개하면서, GPT-6 Astra에 가까운 성능을 훨씬 낮은 가격으로 제공하는 모델로 포지셔닝했습니다.

특히 다음과 같은 작업을 목표로 합니다.

• Agentic Coding
• Computer Use
• 복잡한 업무 자동화
• 전문 문서 작업
• 장시간 에이전트 워크플로
• 대규모 코드베이스 분석

OpenAI는 GPT-6.1 Sol이 GPT-6 Astra의 표준 입력·출력 토큰 가격 대비 약 1/5 수준이라고 설명했습니다.

GPT-6.1 Sol 주요 사양

항목GPT-6.1 Sol

모델 ID	gpt-6.1-sol
Context Window	1,050,000 tokens
최대 출력	128,000 tokens
Knowledge Cutoff	2026-04-30
입력	Text, Image
출력	Text
Reasoning	지원
Reasoning Effort	low / medium / high / xhigh / max
Responses API	지원
Chat Completions	지원
Computer Use	지원
Tool Calling	Responses API 권장

무려 105만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.

대규모 소스코드, 긴 계약서 묶음, 연구자료, 로그 데이터 등을 한 번에 다루는 에이전트 애플리케이션에 상당히 유리한 사양입니다.

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2. GPT-6.1 Sol API 가격

개발자에게 가장 중요한 부분입니다.

OpenAI의 현재 Standard API 가격은 100만 토큰 기준 다음과 같습니다.

구분GPT-6.1 SolGPT-6 Astra

Input	$2.00	$10.00
Cached Input	$0.10	$1.00
Cache Write	$2.50	$12.50
Output	$10.00	$50.00

즉 GPT-6.1 Sol은 Astra에 비해 입력과 출력 모두 약 80% 저렴합니다.

예를 들어 한 번의 작업에서

• 입력 100,000 tokens
• 출력 20,000 tokens

을 사용했다고 가정해 보겠습니다.

GPT-6.1 Sol의 대략적인 비용은

입력:

100,000 ÷ 1,000,000 × $2 = $0.20

출력:

20,000 ÷ 1,000,000 × $10 = $0.20

총합:

약 $0.40

입니다.

같은 작업을 GPT-6 Astra Standard로 수행하면

입력:

$1.00

출력:

$1.00

총 약 $2.00입니다.

장시간 반복 실행되는 Agent 시스템에서는 이 차이가 상당히 커질 수 있습니다.

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3. 주의해야 할 Long Context 요금

GPT-6.1 Sol은 최대 105만 토큰을 지원하지만 긴 컨텍스트를 사용하면 추가 비용이 발생합니다.

공식 문서에 따르면 입력 프롬프트가 272K 토큰을 초과하면 해당 요청 전체에 Long Context 요금이 적용됩니다.

GPT-6.1 Sol 기준으로 긴 컨텍스트 가격은 다음과 같습니다.

구분Short ContextLong Context

Input	$2	$4
Cached Input	$0.10	$0.20
Cache Write	$2.50	$5
Output	$10	$15

따라서 “105만 토큰을 넣을 수 있다”와 “105만 토큰을 항상 넣는 것이 경제적이다”는 전혀 다른 이야기입니다.

실제 서비스에서는 RAG, File Search, Context Compaction, Prompt Caching 등을 활용해 불필요한 컨텍스트를 줄이는 것이 중요합니다.

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4. GPT-6.1 Sol API 사용 방법

기본적인 API 호출 방식은 기존 Responses API와 거의 같습니다.

Python SDK를 기준으로 하면 개념적으로 다음처럼 사용할 수 있습니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    input="Python FastAPI 서버의 성능 병목을 분석해줘.",
    reasoning={
        "effort": "medium"
    }
)

print(response.output_text)

환경 변수에는 API 키를 설정합니다.

export OPENAI_API_KEY="your_api_key"

Windows PowerShell이라면 예를 들어 다음 형태입니다.

$env:OPENAI_API_KEY="your_api_key"

GPT-6.1 Sol에서 Tool Calling이나 에이전트 기능을 적극적으로 사용할 경우 Responses API 사용이 권장됩니다.

Chat Completions도 지원하지만 공식 문서에서는 Tool Calling 용도로 Responses API를 사용하도록 안내하고 있습니다.

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5. Reasoning Effort도 비용에 영향을 준다

GPT-6.1 Sol은 다음 Reasoning 단계를 지원합니다.

low
medium
high
xhigh
max

기본값은 medium입니다.

단순 분류나 텍스트 변환 작업이라면 low를 사용하는 것이 효율적이고,

복잡한 코드 분석이나 설계에서는

high
xhigh
max

등을 선택할 수 있습니다.

다만 reasoning을 높인다고 무조건 결과가 좋아지는 것은 아닙니다.

추론 과정에서 사용되는 토큰도 전체 사용량에 영향을 줄 수 있으므로 대규모 서비스에서는 모델 크기와 reasoning effort를 함께 최적화해야 합니다.

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6. GPT-6 Astra는 얼마나 비싼가?

GPT-6 Astra는 현재 OpenAI의 최고급 모델입니다.

주요 사양은 다음과 같습니다.

항목GPT-6 Astra

모델 ID	gpt-6-astra
Context	1.05M
Max Output	128K
Input	$10 / 1M
Cached Input	$1 / 1M
Cache Write	$12.50 / 1M
Output	$50 / 1M
Reasoning	low~max
Computer Use	지원
Web Search	지원
File Search	지원

GPT-6 Astra 역시 105만 토큰 컨텍스트와 128K 출력 길이를 지원합니다.

성능이 반드시 필요한 최상위 작업에는 Astra를 사용하고,

대부분의 Coding·Agent 업무에는 GPT-6.1 Sol을 배치하는 방식이 비용 측면에서 현실적인 구성이 될 가능성이 높습니다.

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7. 이번 DevDay의 또 다른 핵심: Ultrafast

OpenAI가 이번에 새롭게 공개한 것이 Ultrafast Service Tier입니다.

AI 성능만큼 응답속도가 중요한 서비스가 많아지고 있기 때문입니다.

예를 들어

• AI Coding
• 실시간 Customer Support
• Agent Tool Calling
• 게임 NPC
• Voice Agent
• 실시간 데이터 분석

같은 서비스에서는 첫 토큰이 늦게 나오거나 생성속도가 느리면 사용자 경험이 크게 떨어집니다.

OpenAI 발표 기준 Ultrafast는

Codex에서 최대 8배

API에서 최대 6배

빠른 처리 속도를 제공합니다.

Codex 기준 최대 약 300 tokens/sec 수준의 토큰 생성 속도도 제시됐습니다.

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8. Ultrafast API 사용 방법

API 호출에서 핵심은

service_tier="ultrafast"

입니다.

Python 예제는 다음과 같습니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input="FastAPI 기반 API 서버 코드를 작성해줘.",
    service_tier="ultrafast"
)

print(response.output_text)

cURL에서는 다음과 같은 방식입니다.

curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "input": "FastAPI 기반 API 서버 코드를 작성해줘.",
    "service_tier": "ultrafast"
  }'

OpenAI는 특히 많은 Tool Call을 반복하는 Agent 애플리케이션에서는 HTTP 요청을 계속 새로 만드는 방식보다 WebSocket Persistent Connection 사용을 권장합니다.

네트워크 왕복 시간이 Ultrafast의 성능 향상을 상쇄할 수 있기 때문입니다.

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9. Ultrafast 가격은 상당히 비싸다

빠른 만큼 가격도 크게 올라갑니다.

현재 GPT-6 Astra Ultrafast의 Short Context 가격은 다음과 같습니다.

항목Standard AstraUltrafast Astra

Input	$10	$60
Cached Input	$1	$6
Cache Write	$12.50	$75
Output	$50	$300

모두 100만 토큰 기준입니다.

즉 단순히

Ultrafast = 항상 사용하는 빠른 모드

라고 생각하면 안 됩니다.

오히려

Standard
↓
일반 서비스

Fast
↓
응답 지연이 중요한 서비스

Ultrafast
↓
극도로 낮은 latency가 비즈니스 가치와 직결되는 서비스

처럼 구분하는 것이 합리적입니다.

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10. GPT-6.1 Sol Ultrafast는 언제 나오나?

현재 DevDay 발표 시점에는

GPT-6 Astra Ultrafast → 제공 중

GPT-6.1 Sol Ultrafast → Coming Soon

입니다.

따라서 지금 API에서 Ultrafast를 바로 적용하려면 GPT-6 Astra가 중심입니다.

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11. Ultrafast Rate Limit

GPT-6 Astra Ultrafast는 API 사용자에게 제공되고 있지만 사용 Tier별 제한이 있습니다.

현재 기본 Token Per Minute는 다음과 같습니다.

API TierUltrafast TPM

Tier 1~3	500,000
Tier 4	1,000,000
Tier 5	5,000,000

높은 Rate Limit이 필요한 기업 고객은 OpenAI Account Team을 통해 별도 요청할 수 있습니다.

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12. Agents API + Computer Use

이번 DevDay의 장기적인 의미로 보면 GPT-6.1 Sol보다 더 중요한 발표일 수도 있습니다.

OpenAI는 Agents API에 Computer Use 기능을 통합했습니다.

이제 개발자는 API를 통해 AI에게 브라우저를 제공하고 실제 웹사이트나 프로그램 UI를 조작하도록 만들 수 있습니다.

구조를 단순화하면 다음과 같습니다.

사용자
   ↓
내 서비스
   ↓
Agents API
   ↓
GPT 모델
   ↓
Computer Use
   ↓
OpenAI Hosted Browser
   ↓
웹사이트 / 서비스

예를 들어 AI에게

“이 쇼핑몰에서 이번 주 주문 상태를 확인하고 배송 지연 주문만 정리해줘.”

라고 지시하면 Agent가 브라우저를 열고 사이트를 탐색할 수 있습니다.

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13. Computer Use Agent를 만드는 방식

기본적인 과정은 다음과 같습니다.

1. Browser Session 생성
2. Session ID 저장
3. Agent에게 Task 전달
4. Agent가 화면을 보고 다음 행동 결정
5. 새로운 사이트 접근 시 사용자 승인
6. 로그인 필요 시 인증 처리
7. Agent가 작업 완료
8. 브라우저 로그 검토
9. Session 삭제

OpenAI Hosted Browser를 활성화할 때는 Agent Tool에 개념적으로 다음 옵션을 추가합니다.

{
  "type": "computer_use"
}

환경은 OpenAI Hosted 환경으로 지정합니다.

{
  "environment": {
    "type": "openai_hosted",
    "desktop": {
      "enabled": true
    }
  }
}

중요한 점도 있습니다.

Agent가 임의로 모든 웹사이트에 접속하는 구조가 아니라 새로운 Origin에 접근할 때 승인 요청이 발생하는 보안 경계가 포함되어 있습니다.

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14. Agents API에는 Computer Use만 추가된 것이 아니다

DevDay에서 공개된 Agents API 업데이트에는 다음 기능도 포함됩니다.

• Multi-Agent
• Tool Search
• Tool Calling
• Context Compaction
• Computer Use
• OpenAI Managed Infrastructure

즉 기존에는 개발자가

Agent Orchestrator
Task Queue
Context 저장
Browser 실행
Tool Router
Agent 간 통신

등을 직접 구현해야 했다면 이 중 상당 부분을 OpenAI 플랫폼에 맡길 수 있는 방향으로 발전하고 있습니다.

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15. 서비스 시기

Agents API + Computer Use는 DevDay 발표와 함께 제공되기 시작했습니다.

현재 공식 안내 기준으로 API 외에도

• Codex
• ChatGPT Work

에서 사용할 수 있으며 일부 기능은 Pro 500 및 Enterprise 범위에 포함됩니다.

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16. Decisions API

흥미로운 신규 API 중 하나는 Decisions API입니다.

일반 LLM처럼 긴 텍스트를 생성하는 것이 목적이 아니라

미리 정의된 여러 선택지 가운데 최적의 답을 빠르게 선택하는 것

에 초점을 맞춘 API입니다.

예를 들면 고객문의가 들어왔을 때

환불
교환
배송조회
상담원 연결

중 하나를 선택하는 것입니다.

또는 AI Agent가

검색 실행
DB 조회
추가 질문
결제 진행
작업 종료

중 다음 행동을 선택하게 만들 수도 있습니다.

OpenAI 설명에 따르면 Luna 계열의 지능을 특정 질문과 제한된 답변 집합에 집중시키는 구조입니다. 텍스트뿐 아니라 이미지도 Context로 사용할 수 있습니다.

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17. Decisions API 출시 시점

2026년 9월 29일 발표 기준

Limited Preview → 즉시 시작

Broad Release → 향후 며칠 내 예정

입니다.

현재 공식적으로 확인되지 않는 별도의 Decisions API 단독 토큰 가격은 임의로 추정하지 않는 것이 좋습니다.

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18. Dots — 24시간 작동하는 AI

이번 DevDay에서 가장 화제가 된 제품은 Dots입니다.

Dots는 단순 Chatbot이 아니라

Always-on Agent

입니다.

GPT-6 Astra를 기반으로 하며 각각의 Dot에는

• 독립 Cloud Computer
• Browser
• 장기적인 사용자 피드백
• 앱 연결
• 지속적인 Task 수행

환경이 제공됩니다.

OpenAI에 따르면 플러그인 생태계를 통해 4,000개 이상의 앱에 연결할 수 있습니다.

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19. 기존 ChatGPT와 Dots의 차이

기존 AI 사용법은 대체로 다음과 같습니다.

사람
↓
질문
↓
AI 응답
↓
종료

Dots는 다릅니다.

사람
↓
목표 설정
↓
Dot
↓
24시간 작업
↓
정보 탐색
↓
앱 사용
↓
필요시 사용자 승인
↓
작업 계속

예를 들어 개발팀이라면

Slack에서 버그가 보고됨

↓

Dot이 문제 확인

↓

Repository 분석

↓

재현 테스트

↓

수정안 생성

↓

사용자 검토

와 같은 구조를 만들 수 있습니다.

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20. Dots 서비스 대상

2026년 9월 29일 기준 Dots는 단계적으로 배포되고 있습니다.

공식 발표 기준

• Pro
• Business Premium

사용자가 eligible market에서 사용할 수 있고,

Enterprise·Edu·Healthcare는 관리자가 활성화한 경우 Beta를 사용할 수 있습니다.

향후 더 많은 사용자로 확대될 예정입니다.

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21. Codex도 완전히 달라졌다

DevDay에서는 Codex 관련 업데이트도 상당히 많았습니다.

대표적인 변화는 Cloud Codex입니다.

이제 Codex 작업을 PC에서만 돌릴 필요가 없습니다.

Local PC
   ↓
Cloud Codex
   ↓
작업 지속

노트북을 닫거나 다른 기기로 이동해도 클라우드 작업을 계속 수행할 수 있습니다.

재사용 가능한 개발환경을 만들어 팀이 동일한 환경과 권한 설정을 공유할 수도 있습니다.

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22. Codex CLI의 /agents

Codex CLI에는 새로운 /agents View가 추가됐습니다.

하나의 Agent에게 모든 작업을 맡기는 대신 여러 작업을 동시에 위임하고 관리하는 구조입니다.

예를 들어

Agent 1 → Backend API 수정
Agent 2 → Test 작성
Agent 3 → Frontend 오류 수정
Agent 4 → Documentation

처럼 병렬 개발이 가능합니다.

음성 명령, Worktree 지원, Session Resume, Terminal UI도 개선됐습니다.

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23. Code Review 자동화

Codex에는 코드 리뷰 기능도 강화됐습니다.

지원 대상은

• GitHub Pull Request
• GitLab Merge Request

입니다.

Codex가 변경사항을 분석하고 잠재적 문제를 찾아 첫 번째 리뷰를 클라우드에서 수행할 수 있습니다.

사람이 최종 검토하기 전에 AI가 1차 리뷰어 역할을 하는 형태입니다.

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24. Codex Security Cloud

보안 분야에도 Codex가 들어왔습니다.

Codex Security Cloud는 GitHub Repository 전체를

• On-demand Scan
• Scheduled Scan
• 신규 Commit 검사

할 수 있습니다.

취약점 후보를 조사하고 중복 결과를 제거하며 수정안까지 준비할 수 있습니다.

현재 Pro, Business, Enterprise, Edu를 대상으로 Desktop과 Web에서 제공됩니다.

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25. Plugin Extensions

개발자에게 장기적으로 상당히 중요한 부분입니다.

OpenAI가 ChatGPT 자체 기능을 구현하는 데 사용하던 플랫폼 일부를 외부 개발자에게 개방하면서 ChatGPT 내부에 Native Experience를 만들 수 있는 방향으로 확장했습니다.

즉 과거 Plugin이

ChatGPT
   ↓
API 호출
   ↓
결과 반환

중심이었다면 앞으로는

ChatGPT
   ↓
Plugin UI
   ↓
Interactive Panel
   ↓
외부 서비스

형태가 더욱 중요해질 가능성이 높습니다.

ChatGPT가 단순 AI 웹사이트에서 AI Application Platform으로 이동하고 있다는 의미입니다.

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26. ChatGPT Space와 Pages

팀 협업을 위한 ChatGPT Space도 공개됐습니다.

하나의 Space 안에서

• 팀원
• ChatGPT
• Dots
• Pages
• Files
• Plugins

등이 공통 Context를 공유할 수 있습니다.

현재 Pro, Business, Enterprise에서 제공됩니다.

Pages는 ChatGPT 내부에서 사람과 Agent가 함께 사용하는 새로운 문서 형태입니다.

문서 안에서

• 글쓰기
• 조사
• Chart 생성
• Image 생성
• Data Visualization

등을 수행할 수 있습니다.

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27. Collaborative Slides

PowerPoint 영역까지 들어왔습니다.

여러 사람과 AI Agent가 동시에 Presentation을 편집하고 댓글을 남길 수 있으며 완성된 결과는

• PowerPoint
• Google Slides

형태로 내보낼 수 있습니다.

OpenAI는 DevDay 발표 당시 향후 몇 주 안에 Pro·Business·Enterprise 사용자에게 제공한다고 밝혔습니다.

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28. 개발자가 기억할 가격표

이번 DevDay에서 개발자에게 가장 실용적인 숫자만 다시 정리하면 다음과 같습니다.

Standard API — 100만 토큰 기준

모델InputCached InputOutput

GPT-6 Astra	$10	$1	$50
GPT-6.1 Sol	$2	$0.10	$10
GPT-6 Luna	$0.10	$0.01	$0.50

모델 선택 전략도 자연스럽게 나뉩니다.

GPT-6 Astra

가장 복잡한 업무.

최고 수준 Reasoning
복잡한 Agent
고난도 Coding
전문 업무

GPT-6.1 Sol

성능과 가격의 균형.

Coding Agent
Computer Use
업무 자동화
SaaS AI
대부분의 전문 Agent

GPT-6 Luna

대량 처리.

Classification
Routing
Extraction
간단한 Agent
대규모 Batch

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29. Batch를 활용하면 비용을 더 줄일 수 있다

실시간 응답이 필요하지 않은 작업은 Batch나 Flex 처리를 검토할 만합니다.

OpenAI는 GPT-6.1 Sol의 Batch·Flex 가격을 Standard보다 낮게 제공하고 있으며 공식 모델 문서에는 Standard 대비 약 50% 낮은 처리 옵션이 명시되어 있습니다.

예를 들어

• 하루치 문서 요약
• 리뷰 분석
• 대규모 Classification
• 로그 분석
• Dataset 생성

등은 굳이 실시간 API로 처리하지 않아도 됩니다.

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30. 개발자 입장에서 가장 중요한 변화

이번 DevDay의 핵심은 모델 하나의 Benchmark 점수가 아닙니다.

OpenAI 개발 플랫폼의 구조 자체가 바뀌고 있습니다.

예전에는 개발자가 다음과 같은 구조를 만들었습니다.

Frontend
↓
Backend
↓
OpenAI API
↓
Text Response

2026년 이후에는 점점 다음 형태가 될 가능성이 높습니다.

Application
↓
Agents API
↓
GPT-6.1 Sol / Astra
↓
Multi Agent
↓
Tools
↓
Computer Use
↓
Browser
↓
External Apps
↓
Plugins
↓
Persistent Tasks

AI가 애플리케이션의 한 기능이 아니라 실제 작업 실행 계층이 되고 있는 것입니다.

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31. 어떤 모델을 사용해야 할까?

현재 기준으로 서비스를 새로 개발한다면 다음 정도로 나눠볼 수 있습니다.

일반 AI SaaS

GPT-6.1 Sol

성능과 비용의 균형이 가장 중요하기 때문입니다.

간단한 분류·추출·Routing

GPT-6 Luna

복잡한 연구·기업 업무

GPT-6 Astra

실시간 Agent

GPT-6 Astra + Ultrafast

단, 비용이 매우 높으므로 필요한 요청에만 사용하는 것이 좋습니다.

브라우저 업무 자동화

Agents API
+
GPT-6.1 Sol/Astra
+
Computer Use

24시간 지속 업무

Dots

가 OpenAI가 제시하고 있는 방향입니다.

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32. 출시 현황 한눈에 보기

기능2026년 9월 30일 상태

GPT-6.1 Sol API	사용 가능
GPT-6.1 Sol ChatGPT	지원 플랜 제공 중
GPT-6 Astra Ultrafast API	사용 가능
GPT-6.1 Sol Ultrafast	Coming Soon
Agents API Computer Use	사용 가능
Decisions API	Limited Preview
Decisions API 일반 공개	수일 내 예정
Dots	단계적 배포 중
Codex Cloud	사용 가능
Codex CLI 신규 기능	사용 가능
Code Review	사용 가능
Codex Security Cloud	사용 가능
ChatGPT Space	사용 가능
Pages	사용 가능
Collaborative Slides	향후 몇 주 내 확대

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마무리

OpenAI DevDay 2026의 가장 중요한 변화는 단순히 GPT가 더 똑똑해졌다는 것이 아닙니다.

OpenAI가 AI 개발의 중심을

Model API

에서

Agent Runtime Platform

으로 옮기고 있다는 점입니다.

GPT-6.1 Sol은 그 변화에서 중요한 역할을 합니다.

Astra에 가까운 성능을 상대적으로 낮은 가격에 제공하고, 105만 토큰 Context와 Computer Use, Tool Calling을 이용해 장시간 동작하는 Agent의 메인 모델로 사용할 수 있기 때문입니다.

여기에

Agents API + Computer Use + Plugins + Codex + Dots

가 연결되면서 개발자는 앞으로 단순한 챗봇보다

실제로 브라우저를 열고 프로그램을 사용하고 여러 앱을 연결하며 장시간 일을 수행하는 AI

를 만들 수 있게 됩니다.

개발자 관점에서 이번 DevDay의 핵심 키워드를 다섯 개만 고른다면 다음과 같습니다.

GPT-6.1 Sol

Agents API

Computer Use

Ultrafast

Dots

2025년까지의 생성형 AI 경쟁이 “누가 더 좋은 답을 생성하는가”였다면, 2026년부터는 점점

“누가 더 싸고 빠르게 실제 업무를 끝까지 수행할 수 있는가”

의 경쟁으로 이동하고 있습니다.

공식 참고자료

OpenAI DevDay 2026 Recap
OpenAI API Models
OpenAI API Pricing
GPT-6.1 Sol Model Documentation
GPT-6 Astra Documentation
OpenAI Agents API / Computer Use Documentation
OpenAI Ultrafast Documentation

 

※ 본문 가격과 제공 현황은 2026년 9월 30일 기준이며 OpenAI 정책 및 서비스 확대에 따라 변경될 수 있습니다.