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50세 개발자 블로그 작성 봇사용자설정 Gem✍️ 쓰는 만큼 언어가 는다! Next.js와 AI로 만드는 'Loglingo' 개발 과정의 솔직한 이야기 오늘은 저희 팀이 현재 기획을 마치고 개발 준비 단계에 있는 아주 흥미로운 프로젝트, 바로 외국어 학습 플랫폼 'Loglingo(로그링고)'에 대해 자세히 소개해 드리려고 합니다. 이 글은 단순히 기능을 나열하는 소개글이 아니라, 이 프로젝트를 왜 Next.js와 TypeScript로 개발하고 있는지, 그리고 저희가 어떤 핵심 가치를 심으려 노력하는지에 대한 솔직한 개발 일지입니다. "누구나 한 번쯤 겪어봤을 겁니다. 마치 숨 막히는 순간처럼." 외국어를 배울 때 '이 문장이 맞나?' 끊임없이 의심하며 글을 쓰는 고통스러운 순간 말입니다. 저희는 여기서 아이디어를 얻었습니다. 학습자가 부담 없이 일기를 쓰는 행위를 통해 자연스럽게 언어를 체화하고, AI가 그 과정을 효율적으로 도와주는 플랫폼! 그것이 바.. 2025. 12. 2.
소라·나노 바나나 프로 축소 조치, 생성형 AI 시장은 지금 ‘사용량 기반 전면 재편’이 시작됐다 오픈AI 소라(Sora)와 구글 나노 바나나 프로(Nano Banana Pro)가 동시에 무료 생성 한도를 대폭 축소했다. 핵심 키워드인 생성형 AI, 영상 생성 모델, 사용량 기반 요금제, 인프라 비용, GPU 수요 급증은 기술 기업과 엔터프라이즈 모두가 직면한 구조적 변화를 보여준다. 최근 전 세계적으로 이미지·영상 생성 수요가 폭증하면서, 두 빅테크가 무료 정책을 유지하기 어렵다고 판단한 것이다. 이는 단순한 정책 조정이 아니라 산업지형의 본격적인 변곡점을 의미한다.소라와 나노 바나나 프로는 각각 멀티모달 생성 모델 중에서도 고해상도 영상·이미지 생성에 초점을 둔 모델로, 내부 구조상 매우 높은 연산 밀도를 요구한다. 이러한 모델은 초당 수백만 단위의 매트릭스 연산과 대규모 시계열 해상도 샘플링을 .. 2025. 12. 1.
딥시크의 ‘IMO 금메달 수학 모델’ 오픈소스 공개, AI 추론 경쟁의 새로운 전환점 딥시크가 국제수학올림피아드(IMO) 금메달 수준 성능을 달성한 ‘DeepSeekMath-V2’를 오픈 소스로 공개했다. 이는 오픈AI·구글에 이어 세 번째 IMO 금메달 모델이며, 그 중 유일하게 전체 모델을 공개한 사례다. 단순한 기술 성과를 넘어, AI 수학 추론의 새로운 패러다임을 상업적으로 누구나 활용할 수 있는 수준으로 개방했다는 점에서 산업·학술 생태계 모두에 큰 충격을 주고 있다.이번 모델은 강화학습(RL), 자체 검증(Self-verification), 병렬 탐색(Parallel Thinking)이라는 고난도 기술을 통합한 ‘수학 특화 LLM’의 정점에 가깝다. 특히 검증기(verifier)를 RL 보상 모델로 활용하는 구조는 중대형 모델에서 고난도 문제 해결 능력을 높이는 유력한 방향으로.. 2025. 11. 30.
챗GPT가 시간을 잘 못 맞추는 이유, LLM 아키텍처 관점에서 본 구조적 한계 챗GPT가 현재 시각을 틀리게 말하는 문제가 단순한 버그가 아니라, 대형언어모델(LLM) 아키텍처의 구조적 특성과 맞물린 현상이라는 점이 다시 주목받고 있다. 사용자 관점에서는 “시간도 못 맞추는 비서”로 보이지만, 기술적·산업적 차원에서는 훨씬 복잡한 맥락이 존재한다. 특히 실시간 정보와 언어 기반 추론이 결합된 시점에서, LLM이 어떤 데이터를 언제 참조해야 하는지 판단하는 문제는 엔터프라이즈 AI 도입의 핵심 이슈로 떠오르고 있다. LLM이 시간을 잘못 말하는 기술적 이유LLM이 시간을 정확히 모르는 것은 모델이 실시간 환경과 단절된 언어 시스템이기 때문이다. 이 구조는 세 가지 이유로 요약된다. 첫째, LLM은 시스템 클록에 접근하지 않는다. 일반 컴퓨터나 스마트폰은 하드웨어 시계칩을 통해 시간을.. 2025. 11. 29.
카르파시의 ‘LLM 위원회’, AI가 AI를 평가하는 시대…모델 경쟁과 개발 방식의 패러다임이 바뀐다 AI 모델이 서로를 평가하고, 그 결과를 기반으로 최종 답변까지 조율하는 시스템이 본격적으로 등장했다. 안드레이 카르파시(Andrej Karpathy)가 공개한 ‘LLM Council(대형언어모델 위원회)’는 단순한 데모 수준을 넘어, 향후 AI 모델 개발·평가·도입 전략을 재편할 가능성이 큰 기술적 의미를 지닌다. 특히 GPT-5.1, 제미나이 3 프로, 클로드 소네트 4.5, 그록-4 등 프런티어 모델이 동시에 참여해 서로의 응답을 평가하는 방식은 기존의 벤치마크와 전혀 다른 차원의 평가 생태계를 열었다. 더 나아가 카르파시가 이 시스템을 ‘주말 바이브 코딩’으로 완성했다는 사실은 기업의 SW 개발 방식에도 전략적 질문을 던진다.LLM 위원회 시스템의 핵심 기술LLM Council은 크게 세 단계의 .. 2025. 11. 28.
챗GPT 쇼핑 리서치, AI 기반 전자상거래의 새로운 경쟁 축이 열렸다 AI 쇼핑 기능의 상용화가 본격화되고 있다. 오픈AI가 공개한 ‘쇼핑 리서치(Shopping Research)’는 단순한 상품 추천 기능을 넘어 소비자의 구매 결정 전체를 AI가 수행하는 단계로의 진입을 의미한다. 이번 기능은 생성형 AI, 웹 에이전트, 실시간 정보 검색 기술이 결합해 전자상거래의 핵심인 정보 탐색·비교·의사결정 과정을 통째로 자동화한다는 점에서 전략적 의미가 매우 크다. 특히 전자제품, 홈&가전, 뷰티처럼 정보 비대칭이 큰 카테고리에서 강력한 전환율 개선이 기대되며, 이는 곧 AI 기반 커머스 시장 재편을 촉발할 가능성이 있다.쇼핑 리서치 핵심 기술 분석오픈AI 쇼핑 리서치는 세 가지 기술 축이 결합된 형태로 이해해야 한다.첫째, LLM 기반 대화형 의도 파악 기술의 고도화다. 사용자.. 2025. 11. 28.
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