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구글 AI가 자기 답변을 다시 읽기 시작했다…셀프 리파인 특허가 무서운 진짜 이유 챗GPT나 제미나이 같은 생성형 AI를 사용하다 보면 묘하게 답답한 순간이 있습니다. 분명히 표로 정리해 달라고 했는데 일반 문장으로 답하거나, 5개만 알려 달라고 했는데 8개를 적기도 합니다. 내용은 그럴듯하지만 핵심 조건 하나가 빠져 다시 요청해야 하는 일도 적지 않습니다.결국 사용자는 “다시 작성해줘”, “방금 조건을 반영해줘”, “틀린 부분을 검토해줘”라는 말을 반복하게 됩니다. AI가 한 번에 제대로 답하지 못해 사람이 편집자와 검수자의 역할까지 맡는 셈입니다.구글이 주목한 문제도 바로 여기에 있습니다. 더 거대한 AI 모델을 만드는 것만으로는 사용자가 원하는 답을 한 번에 제공하기 어렵다는 것입니다. 그래서 구글은 AI가 답변을 생성한 뒤 스스로 평가하고, 잘못된 부분을 찾아 다시 고치는 구조.. 2026. 7. 29.
키미 K3 가중치 전격 공개, 2조8000억 매개변수보다 더 무서운 문샷AI의 진짜 승부수 중국 AI 스타트업 문샷AI가 초대형 인공지능 모델 키미 K3의 가중치를 공식 공개했습니다. 전체 매개변수는 무려 2조8000억개에 달하고, 한 번에 최대 100만 토큰의 문맥을 처리할 수 있는 모델입니다. 숫자만 놓고 보면 일반 사용자가 체감하기 어려운 기술 뉴스처럼 보이지만, 이번 공개가 AI 시장에 던지는 파장은 생각보다 큽니다.문샷AI는 모델 가중치만 내놓은 것이 아닙니다. 대규모 AI 학습과 추론, AI 에이전트 강화학습에 필요한 핵심 인프라 3종도 함께 공개했습니다. 완성된 자동차 한 대만 보여준 것이 아니라 엔진과 변속기, 생산설비의 일부까지 개발자들에게 풀어놓은 셈입니다.그동안 글로벌 생성형 AI 시장은 오픈AI와 앤트로픽, 구글 등 미국 기업이 제공하는 폐쇄형 모델을 중심으로 성장했습니다.. 2026. 7. 28.
카카오 AI의 승부수! 카나나-2 경량 모델 오픈소스 공개…스마트폰에서도 AI가 돌아간다 최근 AI 시장의 경쟁은 단순히 "누가 가장 똑똑한 모델을 만들었는가"에서 "누가 가장 효율적으로 AI를 실행할 수 있는가"로 빠르게 이동하고 있습니다. 이런 흐름 속에서 카카오가 자체 개발한 경량 AI 모델 '카나나-2(Kanana-2)'를 오픈소스로 공개하며 국내 AI 생태계 확대에 본격적으로 나섰습니다.이번에 공개된 모델은 클라우드 서버가 아닌 스마트폰이나 개인 PC에서도 실행할 수 있도록 설계된 SLM(Small Language Model)입니다. 특히 상업적 이용까지 허용하는 라이선스를 적용했다는 점에서 국내 개발자들의 관심이 집중되고 있습니다.스마트폰에서도 돌아가는 AI 시대카카오가 공개한 모델은 모두 4종입니다.카나나-2-1.3B-base카나나-2-1.3B-instruct카나나-2-3B-ba.. 2026. 7. 28.
Kimi K3 아키텍처 분석: 2.8조 파라미터 AI는 어떻게 100만 토큰을 처리하는가 2026년 7월, 중국의 인공지능 기업 문샷AI(Moonshot AI)는 차세대 대규모 인공지능 모델 Kimi K3를 공개했다.Kimi K3는 총 2.8조 개의 파라미터를 가진 초대형 모델이다. 단순히 모델 크기만 키운 것이 아니라, 긴 문맥 처리 비용과 초대형 모델의 학습 불안정성을 줄이기 위해 새로운 어텐션 구조와 잔차 연결 방식을 함께 도입했다.핵심 기술은 다음 세 가지다.Kimi Delta Attention, KDAAttention Residuals, AttnResStable LatentMoE 기반의 초희소 Mixture-of-Experts 구조Kimi K3는 이를 기반으로 최대 104만8,576토큰, 즉 약 100만 토큰의 컨텍스트를 지원하며 텍스트와 이미지를 하나의 모델에서 처리한다.이번 글에.. 2026. 7. 28.
사이버 박물관 3개를 만들고도 어려웠던 이유: 콘텐츠 선정과 성수 박물관 제작 이야기 1. 도입부: 박물관을 만드는 것보다 어려웠던 질문누구나 한 번쯤 겪어봤을 겁니다. 무언가를 만들 기술은 준비되어 있는데, 정작 “그래서 무엇을 만들 것인가?”라는 질문 앞에서 손이 멈추는 순간 말입니다.여름방학을 맞은 학생들과 새로운 이야기를 찾는 일반인들에게 유익한 콘텐츠를 제공하고 싶어 maccrey.com에 사이버 박물관을 만들기 시작했습니다.처음에는 비교적 단순하게 생각했습니다.“직접 찾아가지 않아도 웹에서 볼 수 있는 박물관을 만들어 보자.”화면을 구성하고, 메뉴를 만들고, 자료를 정리해 전시 공간처럼 배치하면 될 것 같았습니다. 그렇게 하나씩 제작한 결과, 현재 maccrey.com에는 서로 다른 이야기를 담은 3개의 사이버 박물관이 문을 열었습니다.각 박물관은 학생들에게는 새로운 지식을 발.. 2026. 7. 27.
GPU 2장으로 2500억 파라미터 AI 구동, 업스테이지 솔라 오픈 2가 기업 시장을 흔드는 이유 고성능 인공지능을 자체적으로 운영하려면 수십 장의 GPU와 막대한 전력, 전문 인력이 필요하다는 것이 그동안의 상식이었습니다. 그래서 금융회사나 병원, 법률사무소처럼 민감한 데이터를 다루는 기업도 내부망 AI를 구축하기보다 해외 빅테크의 클라우드 서비스를 이용하는 경우가 많았습니다.그런데 국내 AI 기업 업스테이지가 이 공식에 도전장을 던졌습니다. 새롭게 공개한 대형언어모델 솔라 오픈 2는 2500억개의 매개변수와 최대 100만 토큰의 컨텍스트 창을 갖추면서도, 양자화 모델을 활용하면 엔비디아 H200 GPU 2장으로 구동할 수 있다는 점을 전면에 내세웠습니다.단순히 한국산 AI 모델 하나가 추가된 사건이 아닙니다. 기업이 외부 클라우드에 데이터를 보내지 않고도 자체 AI 에이전트를 운영할 수 있는 선택.. 2026. 7. 27.
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