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“GPT야 물러나라”…국산 AI ‘훈민’ 등장에 업계 긴장! 제논, 32B LLM·VLM 공개 전격 분석 🟠 드디어, 국산 AI의 반격이 시작됐다한국어로 된 문장을 입력하면 번역처럼 이상하게 나오던 외산 AI, 이제 그 한계를 뛰어넘을 국산 초거대 AI모델이 등장했습니다.AI 스타트업 제논(Zenon)이 한국어에 최적화된 초거대 언어모델 ‘훈민 시리즈’(훈민-32B, 훈민VL-32B)를 공개하며 본격적인 ‘한국형 GPT’ 시대를 예고했습니다.특히 멀티모달 모델(VLM)까지 동시에 선보였다는 점은, 단순 텍스트 AI를 넘어 시각정보까지 이해하는 AI를 국산 기술로 구현했다는 점에서 역사적인 전환점입니다.🟠 훈민 시리즈, 무엇이 특별한가?▶ 1. ‘훈민-32B’는 무엇인가?매개변수 32B, 즉 320억 개의 파라미터를 가진 대형 언어 모델(LLM)이름처럼, 한국어를 위한 “훈민정음 같은 존재”로서한국어에 .. 2025. 7. 31.
2025 개발자들을 위한 보고서: DevTool 랜딩 페이지 성공 전략 본 보고서는 100개 이상의 개발 도구(DevTool) 랜딩 페이지를 심층 분석하여 2025년 기준 가장 효과적인 디자인 및 콘텐츠 전략을 제시합니다. Evil Martians의 Anton Lovchikov와 Travis Turner를 포함한 디자인 전문가들이 수행한 이번 연구는 초기 단계 제품 팀이 효과적인 랜딩 페이지를 신속하게 제작하는 데 도움이 되는 오픈 소스 템플릿으로 요약되었습니다. 이 보고서는 개발 도구 랜딩 페이지의 성공을 위한 핵심 요소를 상세히 다룹니다.1. 핵심 성공 요소성공적인 개발 도구 랜딩 페이지는 다음과 같은 특징을 가집니다:깔끔하고 단순한 디자인: 과도한 "세일즈성 과장(salesy BS)"이나 화려한 인터랙션을 피하고, 견고한 타이포그래피와 명확한 레이아웃을 통해 전문적이고.. 2025. 7. 30.
GPT-5, 클로드 4보다 코딩 잘한다? 실사용자 충격 고백 터졌다! 🧠 “코딩이 약점이었던 GPT, 드디어 판을 뒤집다!”GPT 시리즈는 그동안 사람처럼 말하고 쓰는 능력으로 유명했죠.하지만 AI 개발자들 사이에선 “GPT는 코딩에 약하다”는 오명이 따라다녔습니다.그 빈틈을 클로드(Claude)나 Gemini 같은 경쟁 모델들이 노렸고, 특히 기업용 앱 개발 시장에선 Claude 4가 상대적 우위를 보였던 것이 사실입니다.그런데 이제 GPT-5가 그 고정관념을 완전히 무너뜨릴 준비를 마쳤습니다.이번엔 단순한 대화형 AI가 아니라, 실무 코딩 과제까지 해결 가능한 진짜 실전형 AI로 거듭났다는 소식입니다.🔍 “GPT-5, 실제로 뭐가 얼마나 달라졌나?”✅ 1. “실전 코딩, Claude 4보다 낫다”…사용자 체감 급상승GPT-5 초기 사용자들은 다음과 같이 평가합니다.. 2025. 7. 29.
30개 언어로 말하는 AI 등장! 수트라 하이파이, 콜센터·미디어 싹 바꾼다 📝 “음성 AI, 이제는 진짜 ‘사람처럼’ 말한다”AI가 텍스트를 이해하고 말하는 시대는 이미 시작됐습니다.하지만 지금까지의 음성 AI는 한계가 명확했어요.감정 없는 기계 같은 목소리외국어 억양 부자연스러움한정된 언어만 지원그런데 오늘, 그 한계를 완전히 무너뜨리는 AI 기술이 등장했습니다.바로 투플랫폼(대표 프라나브 미스트리)의 수트라 하이파이(SUTRA HiFi)입니다.이 기술은 30개 언어를 실시간으로 감정 있게 말할 수 있는 음성 생성 AI입니다.한국어, 영어, 힌디어, 아랍어, 베트남어는 물론이고,기업이 원하는 맞춤형 음색과 발화 스타일까지 구현 가능합니다.🔍 “수트라 하이파이가 바꾸는 5가지 산업 풍경”1️⃣ 실시간 다국어 음성합성: 단순 TTS는 이제 끝수트라 하이파이는 단순한 TTS.. 2025. 7. 29.
GPT보다 100배 빠른 AI 등장?! CoT 안 쓰고도 천재처럼 추론하는 HRM 비밀 공개 🧠 "사고의 방식 자체가 바뀐다! 새로운 AI 혁명 시작"2025년 여름, AI 기술에 또 다른 판도 변화가 찾아왔습니다.GPT, Claude, Gemini 같은 대형 언어 모델이 주도하던 추론(AI reasoning) 세계에, 단 2,700만 개 매개변수밖에 안 되는초경량 모델 HRM(Hierarchical Reasoning Model)이 등장했기 때문이죠.지금까지 AI가 문제를 푸는 방식은 대부분 "사고 사슬(Chain of Thought, CoT)" 방식이었어요. 예를 들어 수학 문제를 푼다고 하면, 중간 계산 단계를 언어로 표현하면서 한 줄 한 줄 따라가던 구조였죠.하지만 이 방식은 사람이 직접 설계한 단계(decomposition)에 의존하기 때문에, 중간에 하나라도 틀리면 전체가 무너질 수.. 2025. 7. 29.
초보 개발자를 위한 클로드 코드 GitHub MCP 서버 및 Agent 기능 활용 완벽 가이드 여러분, 혹시 클로드 코드(Claude Code)를 사용하면서 "좀 더 체계적으로 일을 처리하고 싶다", "반복되는 작업을 자동화하고 싶다"는 생각을 해보신 적 있으신가요? 오늘은 이러한 갈증을 해소해 줄 깃허브 MCP(Management Control Plane) 서버 추가와 클로드 코드의 강력한 에이전트(Agent) 기능에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 두 가지를 조합하면 마치 여러 명의 유능한 직원들과 협업하는 것처럼 여러분의 개발 워크플로우를 혁신할 수 있습니다.기술적 분석: 왜 GitHub MCP와 Agent 기능이 중요할까요?클로드 코드는 뛰어난 코드 작성 능력을 가진 AI입니다. 하지만 단순한 코드 생성에 그치지 않고, Git Hub MCP 서버와 에이전트 기능을 활용하면 훨씬 더 높은 .. 2025. 7. 29.
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