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플러터에서 Moor를 통한 데이터베이스 마이그레이션 Moor 패키지는 Flutter에서 로컬 데이터베이스 작업을 쉽게 할 수 있게 도와주는 SQLite 기반 라이브러리입니다.이 중 데이터베이스 마이그레이션은 앱의 버전 변경 시, 데이터베이스 구조를 변경하고 이전 데이터를 새로운 구조에 맞게 업데이트하는 중요한 과정입니다.Moor에서는 자동 마이그레이션과 커스텀 마이그레이션을 지원하여 데이터베이스 변경을 안전하게 관리할 수 있습니다.1. Moor 데이터베이스 마이그레이션 개요데이터베이스 마이그레이션은 스키마 변경이나 테이블 추가/삭제와 같은 구조 변경이 필요할 때 사용됩니다.예를 들어, 새로운 컬럼을 추가하거나 테이블을 수정하는 경우에 데이터베이스를 마이그레이션해야 합니다.Moor에서는 이를 관리하기 위해 스키마 버전 관리와 마이그레이션 방법을 제공합니다... 2024. 11. 9.
플러터에서 Moor 패키지 사용 방법(sql 쿼리) Moor는 Flutter에서 로컬 데이터베이스 작업을 더욱 간편하고 효율적으로 처리할 수 있게 도와주는 Flutter용 SQLite 라이브러리입니다.SQLite를 기반으로 하지만 SQL 쿼리를 직접 작성할 필요 없이 Dart 객체를 사용해 데이터를 다룰 수 있습니다.Moor는 객체 지향적인 방식으로 SQLite를 제어할 수 있도록 설계되었으며, 특히 Flutter와의 통합에 매우 유용합니다.Moor의 주요 특징 및 기능1. 데이터 모델 정의와 관리Moor에서는 데이터베이스 테이블을 Dart 클래스로 정의하고, 이를 기반으로 데이터를 관리합니다. 일반적으로 @Table 어노테이션을 사용하여 테이블을 정의합니다. 이를 통해 SQL 없이 객체 지향적으로 데이터를 처리할 수 있습니다.테이블 정의테이블을 정의할 .. 2024. 11. 9.
오픈AI 'GPT-4', 대한민국 한의사 국가시험 통과?! AI가 한의학 국가시험에서 보여준 충격적인 성과 AI의 발전, 한의사 시험 통과 가능성을 열다최근 한의학 분야에서도 인공지능(AI)의 가능성이 크게 주목받고 있습니다.특히, 오픈AI의 GPT-4가 대한민국 한의사 국가시험을 통과했다는 놀라운 소식이 전해졌습니다.그동안 AI는 다양한 분야에서 유용하게 활용되고 있었지만, 특히 인간의 전문적인 지식이 중요한 분야에서는 그 가능성에 대한 의문이 많았습니다.그러나 이번 연구에서는 AI가 실제 한의학 시험을 통과할 수 있다는 가능성을 확인한 것입니다.가천대학교 한의과대학 김창업 교수 연구팀은 GPT-4가 한의사 국가시험을 합격 수준으로 해결한 실험을 통해, AI가 어떻게 실제 전문지식을 이해하고 적용할 수 있는지를 보여주었습니다. 기존의 연구에서는 AI가 한의사 국가시험을 간신히 통과하지 못했으나, 이번 연구에.. 2024. 11. 9.
마이크로소프트, 다중 AI 에이전트 시대 앞당긴다! 오픈소스 프레임워크 '마그네틱-원' 공개 마이크로소프트는 최근 복잡한 웹 및 파일 기반 작업을 효율적으로 처리하는 다중 AI 에이전트 시스템을 개발하는 오픈소스 프레임워크 '마그네틱-원(Magnetic-One)'을 공개했습니다.이 프레임워크는 여러 개의 AI 에이전트들이 협력하여 사용자에게 유용한 서비스를 제공할 수 있도록 설계되었습니다.'마그네틱-원'은 마이크로소프트의 '오토젠(AutoGen)' 시스템을 기반으로 하며, 다양한 작업을 수행하는 에이전트들이 상호작용하면서 문제를 해결하는 새로운 방식의 AI 기술을 제시합니다. 마그네틱-원은 기본적으로 '오케스트레이터(Orchestrator)'라는 주된 AI 에이전트를 중심으로 여러 보조 에이전트들이 협력하는 구조로 이루어져 있습니다.오케스트레이터는 작업을 계획하고, 진행 상황을 추적하며, 필요할.. 2024. 11. 9.
미스트랄, 11개 언어로 유해 콘텐츠 처리하는 '모더레이션 API' 출시! 경쟁력 있는 차별화 기술 인공지능(AI) 기술이 우리 일상에서 점점 더 중요한 역할을 하면서, 콘텐츠의 안전성을 보장하는 기술 역시 점차 중요해지고 있습니다.최근 미스트랄 AI는 자사의 유해 콘텐츠 감지 '모더레이션 API'를 출시하며, 다국어 지원 및 온디바이스 AI 기능을 통해 더욱 강력한 차별화된 기술을 선보였습니다.이 서비스는 특히 유해 콘텐츠를 효율적으로 감지하고, 이를 적절히 필터링하는 기능을 제공하여, 온라인 환경에서 안전한 콘텐츠 사용을 가능하게 합니다.특히 11개 언어를 지원하며, 클라우드와 엣지 컴퓨팅 모두에 최적화되어 글로벌 기업들에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.미스트랄 AI는 2024년 11월 7일, 자사의 플랫폼인 '르 샤(Le Chat)'를 통해 유해 콘텐츠를 감지하는 '모더레이션 API'를 출시했.. 2024. 11. 9.
AI, 내부 지식 vs 외부 도구! 문제 해결 방식의 혁신적인 변화 인공지능(AI) 시스템은 인간과 같은 방식으로 문제를 해결할 수 있을까요?최근 UC 샌디에이고와 칭화대학교 연구진은 AI가 문제를 해결할 때 내부 지식에 의존할지, 아니면 외부 도구를 사용할지를 스스로 판단하는 방법을 개발했다고 밝혔습니다.이 연구는 AI가 어떤 상황에서 도구를 사용하는 것이 가장 효과적인지 이해하는 중요한 단서를 제공하며, AI의 문제 해결 방식을 한 단계 발전시킬 수 있는 가능성을 열어줍니다.특히, 단순히 더 큰 모델이 더 좋은 결과를 낸다는 기존의 가정을 뒤흔드는 결과를 보여주고 있어, AI 기술의 새로운 방향성을 제시하고 있습니다.이번 연구는 '학습 중 적응(Adapting While Learning)'이라는 방법론을 통해 AI 시스템이 언제 내부 지식을 활용하고, 언제 외부 도구.. 2024. 11. 9.
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