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[50살에 플러터 개발 도전기] 플러터 개발자로 성장하기: Git 협업 도전기 Git, 혼자서 쓸 땐 몰랐던 어려움플러터 개발자로 성장하는 여정을 기록하면서 이번 주는 정말 특별했다. 혼자서 Git을 사용할 때는 별다른 문제가 없었지만, 팀원 4명과 협업을 시작하면서 내가 Git을 제대로 이해하지 못하고 있었다는 것을 깨달았다. 특히 브랜치를 병합하거나 충돌을 해결하는 과정에서 여러 번 난관에 부딪혔다.독감과 함께 찾아온 학습의 시간안타깝게도 1주일 동안 독감에 걸려 두통으로 인해 작업 속도가 많이 느려졌다. 하지만 이 시간을 헛되이 보내지 않기로 마음먹었다. Git의 협업 부분을 제대로 이해하기 위해 유튜브 강의를 찾아보고, 인프런에서 관련 강의를 구매해 학습에 몰두했다.새로운 도구와 명령어의 발견학습 과정에서 VS Code에서 Git을 사용하는 방법과 "소스트리(SourceTr.. 2025. 1. 14.
UI/UX 디자이너가 꼭 알아야 할 ChatGPT 활용법 5가지 1. 사용자 페르소나와 아이디어 브레인스토밍설명: 사용자 페르소나는 제품을 사용할 잠재 고객을 대표하는 가상의 인물입니다. ChatGPT를 이용하면 이를 빠르게 설정할 수 있습니다.예시:요청: "10대 청소년이 사용할 공부 시간 관리 앱의 사용자 페르소나를 만들어줘."결과: 연령, 목표, 기술 사용 수준 등을 포함한 자세한 프로필을 ChatGPT가 생성.활용: 브레인스토밍 단계에서 독창적인 아이디어를 생성하거나 특정 사용자 그룹에 맞춘 디자인을 제안받습니다.2. 마이크로카피와 인터페이스 메시지 작성설명: 버튼의 텍스트, 오류 메시지 같은 작은 텍스트 요소도 사용자 경험에 큰 영향을 미칩니다.예시:요청: "회원가입 성공 메시지에 적합한 문구를 추천해줘."결과: "가입을 축하합니다! 이제 새로운 경험을 시작.. 2025. 1. 13.
구글, "지식 증류와 합성 데이터로 LLM 추론 향상 가능" 테스트-타임 컴퓨트와 합성 데이터가 AI 모델의 새로운 길을 열다 AI 모델의 발전이 점차 느려지고 있다는 우려가 제기되는 가운데, 구글과 딥마인드가 새로운 해법으로 주목받고 있습니다.바로 지식 증류(Knowledge Distillation)와 테스트-타임 컴퓨트(Test-Time Compute)를 활용한 합성 데이터 생성입니다.이 접근법은 기존 데이터 고갈 문제를 해결하고, AI 모델의 추론 성능을 향상하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 1. 지식 증류란 무엇인가?지식 증류는 큰 교사 모델(Teacher Model)이 생성한 데이터를 기반으로 작은 학생 모델(Student Model)을 훈련시키는 기법입니다.이 과정에서 합성 데이터가 생성되며, 이는 AI 모델의 학습에 활용됩니다.특히, 합성.. 2025. 1. 12.
그래프RAG 모델, AI를 혁신하다! 실시간 지식 업데이트로 더 똑똑한 AI 탄생인공지능(AI) 기술은 이제 단순한 데이터를 학습하는 시대를 넘어, 실시간 지식을 활용하는 새로운 패러다임으로 진입하고 있습니다.최근 실리콘밸리 스타트업 디프봇(Diffbot)이 선보인 그래프 검색 증강 생성(GraphRAG) 모델은 AI가 실시간 데이터에 접속하고 활용할 수 있도록 설계된 혁신적인 기술입니다. 이 모델은 기존 AI의 한계를 뛰어넘어 정확도와 실시간성을 모두 만족시키며, 새로운 AI 생태계를 만들어갈 것으로 기대됩니다. 1. 그래프RAG란 무엇인가?그래프RAG는 AI 모델이 사전 훈련된 데이터에 의존하는 기존 방식에서 벗어나, 실시간으로 웹 데이터를 쿼리할 수 있도록 설계된 시스템입니다.지식 그래프(Knowledge Graph): 100억 개 이.. 2025. 1. 12.
오픈AI, 로봇 개발 본격화! 휴머노이드 로봇 시대 열리나? 로봇 개발의 혁신이 또 한 번 도약하고 있습니다. 세계적으로 인공지능(AI) 개발의 선두주자인 오픈AI(OpenAI)가 휴머노이드 로봇 개발을 공식화하며 본격적인 하드웨어 전문가 모집에 나섰습니다.AI의 물리적 구현이라는 새로운 도전은 로봇 산업의 판도를 바꾸는 핵심 동력이 될 것으로 보입니다.이번 발표는 단순한 기술 발표를 넘어, 글로벌 기업들과의 경쟁에서 오픈AI가 새로운 게임 체인저가 될 것임을 예고했습니다. 1. 오픈AI 로봇팀의 비전오픈AI는 이번 공고를 통해 로봇팀이 목표로 하는 비전을 명확히 제시했습니다."범용 로봇 기술을 극대화하고 실제 환경에서 AGI(인공지능 일반)의 잠재력을 실현"이는 단순한 소프트웨어 개발을 넘어 물리적 제약 속에서도 고도의 AI 기능을 구현하겠다는 포부를 보여줍니다.. 2025. 1. 12.
AI의 다음 전장, 휴머노이드 로봇: 테슬라와 엔비디아가 주도하는 미래 기술 경쟁 인공지능(AI)의 혁신이 챗GPT로 시작되었다면, 이제 그 다음 격전지는 '휴머노이드 로봇'입니다. 올해 CES 2025에서 엔비디아의 젠슨 황 CEO가 14대의 휴머노이드 로봇과 함께 등장하며 이 흐름을 상징적으로 보여주었습니다. 전통적인 로봇 기술의 한계를 뛰어넘어, 자율주행 기술과 AI를 융합한 인간형 로봇들이 산업의 미래를 이끌어갈 것입니다. 이번 포스트에서는 주요 기업들의 전략과 기술, 그리고 이로 인한 글로벌 경쟁의 흐름을 심층적으로 살펴보겠습니다.휴머노이드 기술의 현재와 미래1. 빅테크의 격돌: 테슬라와 엔비디아테슬라는 이미 2021년 휴머노이드 로봇 ‘옵티머스’ 개발 계획을 발표하며 이 시장에 뛰어들었습니다. 옵티머스는 인간처럼 학습과 추론을 통해 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추.. 2025. 1. 12.
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