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Python 웹 자동화: Selenium 사용방법 및 옵션 완벽 가이드 Python에서 Selenium은 웹 페이지를 자동으로 제어하고 테스트할 수 있는 매우 유용한 라이브러리입니다.Selenium을 사용하면 브라우저를 자동으로 열고, 클릭하고, 텍스트를 입력하는 등의 작업을 프로그래밍으로 제어할 수 있습니다.이번 포스팅에서는 Selenium의 기본 사용 방법과 자주 사용되는 옵션들을 상세히 다루어 보겠습니다.초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 단계별 예제와 설명을 함께 제공하겠습니다.목차Selenium이란?Selenium 설치 및 기본 설정Selenium 기본 사용법브라우저 열기페이지 이동요소 찾기 및 상호작용Selenium 주요 옵션들브라우저 옵션요소 대기 (Wait)스크린샷 저장Selenium 사용 시 주의사항 및 팁1. Selenium이란?Selenium은 웹 브라우저를.. 2024. 10. 5.
CSS 텍스트 스타일링 속성 정리 및 새로운 스타일 배우기 이번 포스트에서는 자주 사용하는 CSS 텍스트 관련 속성들을 정리하고, 더 나아가 자주 쓰이는 추가 스타일링 속성을 배워보겠습니다.초보자들도 쉽게 따라할 수 있도록 단계별 설명과 함께 예제 코드를 제공하니, 한 줄씩 따라하며 CSS 텍스트 속성을 확실히 익혀보세요.목차글자 색 변경 (color)글자 크기 설정 (font-size)글꼴 설정 (font-family)글자 굵기 설정 (font-weight)줄 높이 설정 (line-height)텍스트 꾸미기 (text-decoration)1. 글자 색 변경 (color)color 속성은 글자의 색상을 지정하는 속성입니다. HTML 요소에 다양한 색상을 적용할 수 있습니다.빨강색 텍스트주황색 텍스트노랑색 텍스트설명.red, .orange, .yellow 클래스에.. 2024. 10. 5.
AMD의 혁신! 최초의 sLM 'AMD-135M' 오픈 소스 출시로 AI 시장에 도전장 오늘은 기술의 최전선에서 AMD가 새롭게 선보인 소형 언어 모델 'AMD-135M'에 대해 이야기해보려 합니다.AI 시장에서 엔비디아가 독주하는 가운데, AMD가 자사의 하드웨어에 최적화된 최초의 오픈 소스 모델을 출시했습니다.이 모델은 개발자들에게 새로운 가능성을 제공하며, AMD의 생태계를 더욱 확장할 기회를 가져올 것입니다.그럼 이 놀라운 소식의 핵심 내용을 함께 살펴보겠습니다!AMD의 새로운 도전AMD는 AI 칩 독주를 막기 위해 자체 소형 언어 모델인 AMD-135M을 출시했습니다.이번 모델은 AMD 플랫폼에서 무료로 사용할 수 있는 오픈 소스 모델로, 사용자는 직접 다운받아 활용할 수 있습니다.이는 AI 기술의 발전을 이끄는 중요한 이정표가 될 것이며, AMD의 기술적 역량을 입증하는 사례가 .. 2024. 10. 5.
미드저니를 제치고 떠오르는 이미지 생성기! 블랙 포레스트 랩스의 ‘플럭스 1.1 프로’ 업그레이드 소식 오늘은 AI 기술의 혁신이 일어나는 순간을 포착한 블로그 포스트로 여러분을 찾아왔습니다. 블랙 포레스트 랩스가 자랑하는 이미지 생성 모델 ‘플럭스 1.1 프로(Flux 1.1 Pro)’가 드디어 출시되었습니다.이번 업그레이드는 미드저니와 같은 경쟁 모델을 초월하는 성능을 자랑하며, 그로 인해 많은 사람들의 이목을 집중시키고 있습니다.그럼 이 놀라운 기술의 발전을 함께 살펴보겠습니다!블랙 포레스트 랩스의 혁신블랙 포레스트 랩스는 그록-2의 이미지 생성 기술로 이미 명성을 얻었습니다.이제 그들이 선보인 플럭스 1.1 프로는 단순한 개선이 아닌, 혁신적인 변화를 의미합니다.이전 모델인 플럭스 1.0은 이미 뛰어난 성능을 자랑했지만, 새로운 버전에서는 6배 더 빠른 생성 속도와 함께 이미지 품질, 프롬프트 충실.. 2024. 10. 5.
엔비디아, 프론티어 모델 경쟁에 합류 엔비디아가 발표한 새로운 인공지능 모델, NVLM-D-72B모델은 오픈AI의 GPT-4o와의 경쟁을 선언하며 주목받고 있습니다.이번 포스트에서는 엔비디아의 모델이 어떤 특징을 갖고 있는지, 그리고 AI 분야에 미칠 영향에 대해 살펴보겠습니다.NVLM-D-72B란?NVLM-D-72B는 매개변수 720억 개를 가진 대형 멀티모달 모델(LMM)로, 오픈소스로 허깅페이스에 공개되었습니다.이 모델은 특히 시각 언어 작업에서 뛰어난 성능을 보이며, 여러 벤치마크에서 GPT-4o 및 다른 경쟁 모델과 대등한 결과를 보여주고 있습니다.주요 특징시각적 질문 답변(VQA v2) 및 광학 문자 인식(OCR)에서 높은 점수 획득텍스트 전용 작업에서도 성능 향상, 주요 텍스트 벤치마크에서 평균 4.3포인트 높은 정확도 달성전문.. 2024. 10. 5.
새로운 고소득 직종 '모델 트레이너' 최근에 새롭게 부각되고 있는 고소득 직종인 '모델 트레이너'에 대해 이야기해보려고 합니다.모델 트레이너는 인공지능(AI) 모델의 성능을 높이기 위해 피드백을 주는 전문가로, 시급이 최대 26만 원에 달할 수 있습니다.이번 포스트에서는 모델 트레이너의 역할과 필요성, 그리고 이 직종이 어떻게 발전하고 있는지에 대해 자세히 알아보겠습니다.모델 트레이너란?모델 트레이너는 AI 모델, 특히 대형언어모델(LLM)에게 피드백을 주고, 그 답변을 평가하여 모델의 정확도를 높이는 역할을 합니다.이 과정은 '인간 피드백 기반 강화학습(RLHF)'이라고 불리며, 이는 챗GPT와 같은 AI 모델 개발에 필수적인 요소입니다.초기에는 저임금의 대규모 팀으로 시작했지만, 현재는 전문 지식이 필요하여 박사 학위 이상을 요구하는 경.. 2024. 10. 5.
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