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AI 코딩 도구, 생산성 효과 미미? 번아웃 방지에도 큰 도움 안 돼 - 업레벨 보고서 분석 최근 생성형 AI 기술의 발전과 함께 코딩 어시스턴트가 주목받고 있습니다. 그러나, 업레벨(Uplevel)에서 발표한 새로운 보고서에 따르면 AI 코딩 도구가 기대했던 만큼의 생산성 향상과 번아웃 방지 효과를 제공하지 못한다는 결과가 나왔습니다.많은 개발자들이 깃허브 코파일럿 같은 AI 코딩 도구를 사용해 코드를 작성하고 있지만, 실제로 이를 사용한 개발자들의 생산성 지표에서 큰 개선은 발견되지 않았습니다. 이번 글에서는 업레벨의 연구 결과를 자세히 분석하고, AI 코딩 어시스턴트의 한계와 향후 가능성에 대해 살펴보겠습니다.주요 연구 결과업레벨의 연구는 약 800명의 개발자가 3개월 동안 깃허브 코파일럿을 사용한 데이터를 분석했습니다.이와 함께, AI 도구를 사용하기 전과 후의 PR(풀 리퀘스트) 주기 .. 2024. 9. 30.
노트북LM, 구글의 AI 히트작으로 부상...유튜브·오디오 파일 업데이트 구글의 인공지능(AI) 노트 작성 및 연구 보조 도구인 '노트북LM(NotebookLM)'이 급부상하고 있습니다.'공부 노트'로 유명한 이 도구는 최근 2주 만에 새로운 업데이트를 통해 유튜브 비디오와 음성 파일을 업로드하는 기능을 추가하며 주목받고 있습니다.이러한 변화는 노트북LM이 구글의 대표 AI 히트작으로 자리매김할 수 있는 가능성을 보여줍니다.유튜브 및 음성 파일 업로드 기능구글은 26일(현지 시간) 노트북LM에 유튜브 링크와 음성 파일(MP3, WAV)을 새로운 입력 소스 유형으로 추가했다고 발표했습니다.사용자가 유튜브 비디오 링크나 오디오 녹음을 업로드하면, AI는 대본이나 전사된 대화에서 논의된 주요 주제에 대한 요약을 제공합니다.사용자는 요약된 정보를 바탕으로 추가 질문을 하거나 더 깊이.. 2024. 9. 30.
애플, 비전 프로 2세대 내년 하반기 출시...핵심은 AI와 결합 애플이 혼합현실(XR) 헤드셋 '비전 프로'의 후속 모델을 개발 중이라는 소식이 전해졌습니다.이 새로운 모델은 내년 하반기에 대량 생산에 들어갈 예정이며, 가장 큰 특징은 최신 M5 칩과 인공지능(AI) 기능의 통합입니다.애플은 이번 제품을 통해 '공간 컴퓨팅'에 AI 기술을 결합해 사용자 경험을 획기적으로 향상시킬 계획입니다.비전 프로의 기술적 발전애플의 전문가 궈밍치는 새로운 'M5' 칩 기반의 비전 프로가 2025년 하반기에 양산될 것이라고 밝혔습니다.M5는 애플의 차세대 칩으로, AI 장치와 서버에 활용될 예정입니다.기존의 M2 칩에서 M5로의 업그레이드는 온디바이스 AI 기능을 가능하게 하여, 사용자들이 보다 직관적이고 효율적인 인터페이스를 경험할 수 있게 될 것입니다. 새로운 헤드셋은 사용자 .. 2024. 9. 30.
10년 넘은 리눅스 취약점 발견! 사상 최악의 보안 위협될까? 최근 10년 넘게 존재해온 리눅스 취약점이 새롭게 발견되었다는 소식이 전해졌습니다. 심각도 점수는 9.9점으로, 보안 전문가들이 "사상 최악의 취약점"이 될 수 있다고 경고하고 있습니다.이 취약점은 GNU 및 여러 리눅스 시스템에 영향을 미치며 원격 코드 실행 공격이 가능할 수 있습니다.세부 분석 결과는 다음 주에 공개될 예정이지만, 지금부터도 보안 업계는 매우 긴장하고 있습니다.이번 글에서는 이 취약점에 대해 지금까지 밝혀진 사실들을 정리해보고, 리눅스 사용자들이 취할 수 있는 기본적인 보안 대응 방법을 소개합니다.주요 내용취약점 요약: 이 취약점은 10년 이상 존재했으며, 심각도 점수는 9.9점입니다.영향 범위: GNU 및 리눅스 시스템에 영향을 미치며, 여러 배포판 운영자들이 긴급히 조사 중입니다... 2024. 9. 30.
카카오, AI 언어모델 성능 평가 위한 ‘펑션챗-벤치’ 데이터셋 오픈소스 공개 한국어 AI 생태계의 혁신카카오는 최근 인공지능 언어모델의 성능을 평가하기 위한 데이터셋인 ‘펑션챗-벤치(FunctionChat-Bench)’를 국내 최초로 구축하고 오픈소스로 공개하였습니다. 이 데이터셋은 AI 언어모델의 펑션콜(Function Call) 기술을 평가하는 데 중점을 두고 있으며, 한국어 대화 데이터를 기반으로 설계되었습니다.펑션콜이란 무엇인가?펑션콜은 AI 언어모델이 스스로 수행할 수 없는 작업을 외부 도구(API 등)와 연결하여 수행하도록 지시하는 기술입니다. 예를 들어, 지도 API와 연결하면 사용자가 실시간 도로 정보를 얻을 수 있습니다. 이는 언어모델의 기능을 확장하고 새로운 가능성을 열어줍니다.데이터셋의 구성 요소‘FunctionChat-Bench’ 데이터셋은 다음과 같은 평가.. 2024. 9. 29.
메타, 첫 멀티모달 모델 '라마 3.2' 출시 메타(Meta)는 최근 자사의 '라마' 시리즈 중 첫 번째 대형 멀티모달 모델인 '라마 3.2'를 발표했습니다.이 모델은 이미지와 텍스트를 모두 이해할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 오픈 소스 형태로 제공되어 폐쇄형 모델과 경쟁할 계획입니다.이번 글에서는 라마 3.2의 주요 특징과 기대 효과에 대해 살펴보겠습니다.1. 라마 3.2의 주요 특징1.1 멀티모달 모델라마 3.2는 이미지와 텍스트를 동시에 처리할 수 있는 첫 번째 대형 멀티모달 모델입니다. 이 모델은 두 가지 매개변수(11B 및 90B)로 출시되었으며, 모바일 및 엣지 장치에 적합한 1B 및 3B 텍스트 전용 모델도 포함되어 있습니다.1.2 시각적 이해마크 저커버그 메타 CEO는 "이것은 우리의 첫 번째 오픈 소스 멀티모달 모델"이라며, "시.. 2024. 9. 29.
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