딥시크, ‘야누스 프로’ 출시… 달리3·스테이블 디퓨전 능가? AI 이미지 혁명이 온다!

최근 인공지능(AI) 시장을 뒤흔들고 있는 딥시크(DeepSeek)가 또 한 번 혁신적인 모델을 선보였습니다.

오픈 소스 이미지 모델 ‘야누스 프로 7B(Janus Pro 7B)’가 그 주인공입니다.

지난달 출시한 V3, 지난주 공개한 R1에 이어 불과 한 달 만에 세 번째 대형 모델을 발표하며, AI 시장에서 압도적인 기세를 이어가고 있습니다.

딥시크는 이번 모델이 오픈AI의 달리3(DALL·E 3), 스태빌리티AI의 스테이블 디퓨전(SDXL)을 능가하는 성능을 갖췄다고 자신하고 있습니다.

과연 ‘야누스 프로’는 어떤 모델이며, 기존 AI 이미지 생성 기술과 어떤 차별점을 가지고 있을까요?

그리고 AI 이미지 생성 시장에서 어떤 파급력을 미칠까요?

지금부터 자세히 살펴보겠습니다.

🔹 야누스 프로 7B란? 기존 야누스 모델과 뭐가 다를까?

딥시크가 새롭게 발표한 ‘야누스 프로 7B’는 기존 ‘야누스’ 모델의 업그레이드 버전으로, 이미지 생성뿐만 아니라 이미지 분석, 이미지 캡션 생성, 시각적 추론 등의 기능을 대폭 강화한 것이 특징입니다.

기술 논문에 따르면, 이 모델은 다음과 같은 강력한 기능을 갖추고 있습니다.

 

✅ 사실적인 이미지 생성 → 디테일이 살아 있는 고품질 이미지 제작 가능
✅ 복잡한 시각적 추론 → AI가 이미지를 보고 의미를 분석하는 능력 강화
✅ 이미지 캡션 생성 → AI가 이미지에 대한 설명을 자동으로 작성
✅ 효율성 강화 → 방대한 리소스를 사용하지 않고도 뛰어난 성능 구현

 

기존 ‘야누스’ 모델과의 가장 큰 차이는 구조적인 변화입니다. 기존에는 하나의 통합 모델로 이미지 생성과 분석을 모두 처리했지만, ‘야누스 프로’는 이미지 이해를 담당하는 인코더와 이미지 생성을 담당하는 인코더를 분리하여 각각의 역할을 최적화했습니다.

이로 인해 보다 정밀한 결과를 얻을 수 있게 되었습니다.

또한, 10억 개의 매개변수를 70억 개로 확장하여 훨씬 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 업그레이드되었습니다.

🔹 달리3·스테이블 디퓨전보다 뛰어나다? 벤치마크에서 증명된 성능

딥시크는 ‘야누스 프로’가 기존 AI 이미지 생성 모델을 뛰어넘는 성능을 가지고 있다고 주장하고 있습니다. 이를 증명하기 위해 다양한 벤치마크 테스트를 진행했는데, 결과는 놀라웠습니다.

 

✅ GenEval 테스트 (이미지 속 객체 분석 능력 평가)
✅ DGP-벤치 테스트 (복잡한 프롬프트에 대한 이미지 생성 능력 평가)

 

이 두 가지 주요 테스트에서 ‘야누스 프로’는 달리3(DALL·E 3)와 스테이블 디퓨전 XL(SDXL)을 능가하는 성능을 기록했습니다.

특히, 복잡한 프롬프트를 정확하게 반영하는 능력이 크게 향상되었다고 보고되었습니다.

딥시크 연구진은 이를 두고 "야누스 프로는 단순성과 유연성, 효과성을 모두 갖춘 차세대 멀티모달 모델의 강력한 후보"라고 평가했습니다.

🔹 야누스 프로의 한계는? 완벽한 모델일까?

‘야누스 프로’가 강력한 성능을 자랑하지만, 몇 가지 한계점도 존재합니다.

 

1️⃣ 해상도 제한 → 현재 입력 이미지 분석은 384×384 해상도로 제한됨
2️⃣ 고급 사용자 지원 부족 → 모델의 최적화 및 미세 조정 과정이 일반 사용자에게는 다소 복잡할 수 있음
3️⃣ 시장 반응 미지수 → AI 이미지 생성 시장에서 실제로 달리3, 스테이블 디퓨전을 넘어설지는 더 지켜봐야 함

 

특히 해상도 제한 문제는 AI 이미지 생성 모델에서 중요한 요소 중 하나입니다.

‘야누스 프로’가 고해상도 생성까지 완벽하게 처리할 수 있을지는 추가적인 연구와 개발이 필요할 것으로 보입니다.

🔹 AI 이미지 생성 시장, 딥시크가 주도할까?

현재 AI 이미지 생성 시장은 오픈AI의 달리3(DALL·E 3), 스태빌리티AI의 스테이블 디퓨전(SDXL), 미드저니(Midjourney) 등이 강세를 보이고 있습니다. 하지만 딥시크가 ‘야누스 프로’를 발표하면서 새로운 경쟁 구도가 형성될 가능성이 커졌습니다.

 

딥시크는 오픈 소스 전략을 적극 활용하여 AI 기술의 민주화를 앞당기고 있으며, 이는 기존의 폐쇄적인 AI 모델들과 차별화되는 중요한 요소입니다.

특히, 효율성을 강조하며 적은 연산 비용으로도 고품질 이미지를 생성할 수 있다는 점에서 많은 연구자와 개발자들이 관심을 가질 것으로 보입니다.

 

또한, 딥시크는 이번 모델 출시와 함께 체험용 데모 사이트도 공개하여 누구나 직접 사용해 볼 수 있도록 했습니다.

이 같은 접근 방식은 AI 모델의 대중화를 더욱 가속화할 것으로 예상됩니다.

 결론: AI 이미지 혁명의 새로운 장을 열다!

‘야누스 프로’의 등장은 AI 이미지 생성 시장에 새로운 바람을 불러일으키고 있습니다.

 

✅ 달리3·스테이블 디퓨전을 능가하는 성능
✅ 효율성과 다양성을 갖춘 모델
✅ 오픈 소스로 AI 민주화 선도

 

물론 아직 몇 가지 한계점이 있지만, AI 이미지 생성 시장의 패러다임을 바꿀 가능성이 높은 모델임은 분명합니다.

딥시크가 계속해서 혁신적인 모델을 발표하는 가운데, 과연 AI 이미지 생성 시장의 주도권을 잡을 수 있을지 앞으로의 행보가 기대됩니다.

당신을 위한 3줄 요약

1. 딥시크가 오픈 소스 이미지 모델 ‘야누스 프로 7B’를 출시하며 달리3·스테이블 디퓨전을 능가한다고 주장했다.
2. 벤치마크 테스트에서 뛰어난 성능을 기록했으며, 특히 복잡한 이미지 생성 작업에서 강점을 보였다.
3. 오픈 소스와 효율성을 앞세워 AI 이미지 생성 시장의 새로운 강자로 떠오를 가능성이 높다.

3 line summary for you

1. DeepSeek launched 'Janus Pro 7B', claiming it outperforms DALL·E 3 and Stable Diffusion.
2. Benchmark tests showed superior performance, especially in complex image generation.
3. With open-source accessibility and efficiency, it could emerge as a new leader in AI image generation.

구독!! 공감과 댓글,

광고 클릭은 저에게 큰 힘이 됩니다.

 

Starting Google Play App Distribution! "Tester Share" for Recruiting 20 Testers for a Closed Test.

Tester Share [테스터쉐어] - Google Play 앱