메타(Meta)가 최근에 발표한 3D 생성 모델 ‘V퓨전3D(VFusion3D)’는 인공지능(AI) 기술을 통해 3D 콘텐츠 생성의 새로운 이정표를 세우고 있습니다.
이번 모델은 단일 이미지나 텍스트 설명만으로도 고품질의 3D 객체를 만들어내는 혁신적인 기술을 선보였으며, 이를 통해 3D 데이터 부족 문제를 해결하고 있습니다.
이는 메타와 옥스포드대학교 연구진이 비디오 생성 AI 모델을 활용해 미세조정한 결과물로, 3D 콘텐츠 제작의 패러다임을 크게 변화시킬 것으로 기대됩니다.
V퓨전3D의 핵심 기술은 기존의 비디오 확산 모델을 활용하여 3D 콘텐츠를 생성하는 것입니다.
일반적으로 3D 데이터는 수집하기 어려운 반면, 비디오 데이터는 상대적으로 구하기 쉬우며, 이 비디오 데이터를 통해 3D 데이터의 부족 문제를 해결하고자 한 것이 특징입니다.
연구진은 비디오 생성 AI 모델을 미세조정하여 다양한 각도에서 멀티뷰 비디오 시퀀스를 생성하고, 이 데이터를 기반으로 V퓨전3D 모델을 훈련했습니다.
V퓨전3D는 총 300만 개의 합성 비디오 시퀀스를 통해 훈련되었으며, 이를 통해 단일 이미지로부터 몇 초 만에 3D 객체를 생성할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다.
이 모델은 최신 3D 생성 모델들과 비교했을 때, 인간 평가자들로부터 90% 이상의 우위를 차지하며 그 성능을 입증했습니다.
V퓨전3D의 또 다른 장점은 그 '확장성'입니다.
연구진은 더 강력한 비디오 AI 모델이 개발되고, 더 많은 3D 데이터가 제공될 경우 V퓨전3D의 성능이 계속해서 향상될 것이라고 밝혔습니다.
이는 향후 3D 콘텐츠 제작에 있어 큰 변화를 가져올 것으로 보이며, 많은 기업들이 이 기술에 주목할 것으로 예상됩니다.
3D 콘텐츠 생성 기술의 발전은 게임 제작, 이커머스 등 다양한 분야에서 수익 창출 기회를 제공합니다.
최근에는 엔비디아가 텍스트 프롬프트에서 1초 만에 3D 객체를 생성하는 ‘라떼3D(Latte3D)’를 공개했으며, 스태빌리티 AI는 360도 3D 렌더링이 가능한 AI 모델을 출시했습니다.
메타는 이러한 경쟁에서 뒤처지지 않고, 텍스트 설명으로 1분 만에 고품질 3D 에셋을 생성하는 ‘3D젠(Meta 3D Gen)’을 선보였으며, 스태빌리티 AI는 최근 0.5초 만에 3D 비디오를 생성하는 ‘스테이블 패스트 3D(SF3D)’ 모델을 공개하는 등, 3D 객체 생성 속도를 높이기 위한 경쟁이 치열해지고 있습니다.
메타의 V퓨전3D 모델은 3D 콘텐츠 생성 기술에 있어 새로운 전환점을 제시하고 있습니다. 비디오 생성 AI 모델을 활용한 3D 데이터 생성 방식은 3D 콘텐츠 제작의 효율성을 크게 향상시키며, 향후 더 강력한 비디오 AI 모델과의 융합을 통해 지속적인 성능 개선이 가능할 것입니다. 이러한 기술 발전은 다양한 산업 분야에서 혁신을 일으킬 것으로 기대되며, 앞으로도 3D 콘텐츠 생성 기술의 발전에 큰 관심을 기울일 필요가 있습니다.
당신을 위한 3줄 요약
메타가 공개한 V퓨전3D는 단일 이미지로 고품질 3D 객체를 생성하는 혁신적인 AI 모델입니다.
기존 비디오 확산 모델을 활용하여 3D 데이터 부족 문제를 해결하고, 높은 성능을 입증했습니다.
이 기술은 3D 콘텐츠 제작의 패러다임을 변화시키며, 향후 성능 향상이 기대됩니다.
3 line summary for you
Meta's VFusion3D is an innovative AI model that creates high-quality 3D objects from a single image.
It addresses the issue of 3D data scarcity by leveraging existing video diffusion models and has demonstrated high performance.
This technology is set to revolutionize 3D content creation with promising future enhancements.
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