191. data에는 매수한 종목들의 OHLC (open/high/low/close) 가격 정보가 바인딩 되어있다.
data = [
[ 2000, 3050, 2050, 1980],
[ 7500, 2050, 2050, 1980],
[15450, 15050, 15550, 14900]
]
수수료를 0.014 %로 가정할 때, 각 가격에 수수료를 포함한 가격을 한라인에 하나씩 출력하라.
2000.28
3050.427
2050.2870000000003
...
->
for line in data:
for column in line:
print(column * 1.00014)
192. 191번의 출력 결과에 행단위로 "----" 구분자를 추가하라.
2000.28
3050.427
2050.2870000000003
1980.2772
----
7501.05
2050.2870000000003
2050.2870000000003
1980.2772
----
15452.163
15052.107
15552.177
14902.086000000001
----
->
for line in data:
for column in line:
print(column * 1.00014)
print("----")
193. 192 번 문제의 결괏값을 result 이름의 리스트에 1차원 배열로 저장하라.
>> print(result)
[2000.28, 3050.427, 2050.2870000000003, 1980.2772, 7501.05, 2050.2870000000003, 2050.2870000000003, ...]
->
result = []
for line in data:
for column in line:
result.append(column * 1.00014)
print(result)
194. 191번 문제의 결괏값을 result 이름의 리스트에 2차원 배열로 저장하라. 저장 포맷은 아래와 같다. 각 행에 대한 데이터끼리 리스트에 저장되어야 한다.
>> print(result)
[
[2000.28, 3050.427, 2050.2870000000003, 1980.2772],
[7501.05, 2050.2870000000003, 2050.2870000000003, 1980.2772],
[15452.163, 15052.107, 15552.177, 14902.086000000001]
]
->
result = []
for line in data:
sub = []
for column in line:
sub.append(column * 1.00014)
result.append(sub)
print(result)
195. ohlc 리스트에는 시가(open), 고가 (high), 저가 (low) , 종가(close)가 날짜별로 저장돼 있다. 화면에 종가데이터를 출력하라.
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
[100, 110, 70, 100],
[200, 210, 180, 190],
[300, 310, 300, 310]]
100
190
310
->
for row in ohlc[1:]:
print(row[3])
196. ohlc 리스트에는 시가(open), 고가 (high), 저가 (low) , 종가(close)가 날짜별로 저장돼 있다. 종가가 150원보다 큰경우에만 종가를 출력하라.
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
[100, 110, 70, 100],
[200, 210, 180, 190],
[300, 310, 300, 310]]
190
310
->
for row in ohlc[1:]:
if (row[3] > 150):
print(row[3])
197. ohlc 리스트에는 시가(open), 고가 (high), 저가 (low) , 종가(close)가 날짜별로 저장돼 있다. 종가가 시가 보다 크거나 같은 경우에만 종가를 출력하라.
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
[100, 110, 70, 100],
[200, 210, 180, 190],
[300, 310, 300, 310]]
100
310
->
for row in ohlc[1:]:
if (row[3] >= row[0]):
print(row[3])
198. ohlc 리스트에는 시가(open), 고가 (high), 저가 (low) , 종가(close)가 날짜별로 저장돼 있다. 고가와 저가의 차이를 변동폭으로 정의할 때 변동폭을 volatility 이름의 리스트에 저장하라.
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
[100, 110, 70, 100],
[200, 210, 180, 190],
[300, 310, 300, 310]]
>> print(volatility)
[40, 30, 10]
->
volatility = []
for row in ohlc[1:]:
volatility.append(row[1]-row[2])
range 구문을 사용해서도 문제를 풀 수 있습니다.
volatility = []
for i in range(1, len(ohlc)):
volatility.append(ohlc[i][1]-ohlc[i][2])
print(volatility)
199. 리스트에는 3일 간의 ohlc 데이터가 저장돼 있다. 종가가 시가보다 높은 날의 변동성 (고가 - 저가)을 화면에 출력하라.
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
[100, 110, 70, 100],
[200, 210, 180, 190],
[300, 310, 300, 310]]
종가가 시가보다 높은 거래일의 OHLC는 [300, 310, 300, 310] 이다. 따라서 이 거래일의 변동성은 10 (310 - 300)이다.
10
->
for row in ohlc[1:]:
if row[3] > row[0]:
print(row[1]-row[2])
200. 리스트에는 3일 간의 ohlc 데이터가 저장돼 있다. 시가에 매수해서 종가에 매도 했을 경우 총 수익금을 계산하라.
ohlc = [["open", "high", "low", "close"],
[100, 110, 70, 100],
[200, 210, 180, 190],
[300, 310, 300, 310]]
1일차 수익 0원 (100 - 100), 2일차 수익 -10원 (190 - 200), 3일차 수익 10원 (310 - 300) 이다.
0
->
profit = 0
for row in ohlc[1:]:
profit += (row[3] - row[0])
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