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Development News/AI

100억 매개변수 최초의 분산형 모델 훈련! 오픈 소스 AGI의 새로운 시작!

by Maccrey Coding 2024. 10. 19.
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AI 기술이 날로 발전하면서, 우리는 더 크고 강력한 모델의 등장을 기대하고 있습니다.

그중에서도 프라임 인텔렉트가 발표한 인텔렉트-1(INTELLECT-1)은 획기적인 변화를 가져올 전망입니다.

이번 모델은 100억 개의 매개변수를 갖춘 최초의 분산형 대형 언어 모델(LLM)로, 누구나 컴퓨팅 자원을 제공하고 참여할 수 있는 오픈 소스 AI 개발의 시작을 알리고 있습니다.

과연 이 새로운 모델이 AI 분야에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 어떻게 혁신적인 협력을 통해 분산형 훈련이 가능해졌는지 알아보겠습니다.

 

전통적인 AI 모델은 대개 중앙 집중화된 단일 컴퓨팅 클러스터에서 훈련됩니다.

하지만 프라임 인텔렉트는 분산형 학습 방식을 통해 100억 매개변수 모델의 학습을 가능하게 했습니다.

이 방식은 전 세계의 개별 기여자들이 자신의 컴퓨팅 자원을 제공하여 함께 AI 모델을 훈련할 수 있도록 합니다.

이렇게 되면 AI 개발의 접근성이 높아져 소규모 조직이나 개인도 참여할 수 있는 기회를 가지게 됩니다.

인텔렉트-1의 혁신적 요소

  1. 탈중앙화된 컴퓨팅
    기존의 AI 모델 개발은 막대한 컴퓨팅 인프라가 필요해 자본이 풍부한 대기업에만 국한되었습니다.
    그러나 인텔렉트-1은 탈중앙화를 통해 누구나 참여할 수 있게 만들어, 다양한 개인과 조직의 자원을 모을 수 있습니다.
    잭 클라크 앤트로픽 공동 설립자도 “100억 매개변수 이상의 분산 학습은 보지 못했다”고 언급하며, 이 모델의 혁신성을 강조했습니다.

  2. 효율적인 협력 기법
    인텔렉트-1은 혁신적인 협력 기법을 사용하여 작업 부하를 효율적으로 분산시키고, 병렬 계산을 통해 학습 시간을 단축합니다.
    이를 위해 오픈디로코(OpenDiLoCo)라는 분산형 훈련 프레임워크를 개발했으며, 이는 딥마인드의 저통신 기술인 디로코(DiLoCo)를 기반으로 하고 있습니다.
    이 프레임워크는 모델의 업데이트 과정에서 통신 빈도를 크게 줄여, 더 적은 대역폭으로 분산형 훈련을 가능하게 합니다.

  3. AGI 개발의 초석
    분산형 훈련 방식은 AI 연구가 몇몇 자금이 풍부한 조직의 독점적인 활동에서 벗어나, 전 세계의 다양한 시각과 데이터를 포함할 수 있게 만듭니다.
    이는 오픈 소스 인공 일반 지능(AGI)의 기초를 마련할 것으로 기대됩니다.
    프라임 인텔렉트는 향후 과학, 추론, 코딩 분야에서 더 크고 강력한 모델로 확장할 계획이라고 밝혔습니다.

 

AI 모델의 미래

프라임 인텔렉트의 인텔렉트-1은 단순한 AI 모델 이상의 의미를 가지고 있습니다.
이 모델은 앞으로의 AI 개발에서 분산형 학습의 가능성을 제시하며, 누구나 참여할 수 있는 협력의 장을 열어줄 것입니다.
AI 기술이 더 많은 이들에게 열리고, 다양한 아이디어와 시각이 반영될 수 있는 환경이 만들어진다면, 더 혁신적이고 강력한 AI 모델들이 탄생할 것입니다.

 

인텔렉트-1의 출현은 AI 기술의 민주화와 오픈 소스 AGI 개발에 큰 발걸음을 내딛는 계기가 될 것입니다.

분산형 훈련 모델은 이제 단순한 이론이 아니라 현실이 되었고, 앞으로 많은 개인과 소규모 조직이 AI 개발에 참여할 수 있는 길이 열렸습니다.

이러한 혁신적인 변화는 AI 연구의 독점성을 줄이고, 더 나은 미래를 위한 협력적 AI 생태계를 만드는 데 기여할 것입니다.

당신을 위한 3줄 요약

  1. 프라임 인텔렉트가 최초의 100억 매개변수 분산형 모델 인텔렉트-1을 발표했습니다.
  2. 이 모델은 탈중앙화된 컴퓨팅을 통해 누구나 참여할 수 있도록 하여 AI 개발의 접근성을 높입니다.
  3. 인텔렉트-1은 오픈 소스 AGI의 기초가 될 가능성을 제시하며, 향후 AI 기술의 혁신을 이끌 것입니다.

3 line summary for you

  1. Prime Intellect unveiled the first distributed model, INTELLECT-1, with 100 billion parameters.
  2. This model enhances AI development accessibility by allowing anyone to participate in the training process.
  3. INTELLECT-1 lays the groundwork for open-source AGI and signals future innovations in AI technology.

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