
앤트로픽이 AI 에이전트 간의 상호 연결성과 보안성을 강화한 'MCP(Multi-Modal Communication Protocol)'의 최신 버전을 공개했다.
더욱 놀라운 점은 오픈AI에 이어 마이크로소프트(MS)까지 이를 채택했다는 사실이다.
MCP는 AI 에이전트 연동의 새로운 글로벌 표준으로 자리 잡을 가능성이 커지고 있다.
MCP 최신 버전, 무엇이 달라졌나?
앤트로픽은 3월 26일(현지시간) X(구 트위터)를 통해 AI 에이전트와 도구 간 상호작용을 더욱 효율적이고 안전하게 개선한 MCP 업데이트를 발표했다.
이번 업데이트에는 몇 가지 중요한 변화가 있다.
- OAuth 2.1 기반 인증 프레임워크 추가 → HTTP 기반 전송에서 보안 강화
- 스트리머블 HTTP 전송 도입 → 실시간 양방향 데이터 흐름 가능
- JSON-RPC 배칭 기능 지원 → 여러 요청을 한 번에 전송 가능
- 도구 주석(Annotations) 기능 추가 → AI 에이전트가 도구를 더 창의적으로 활용 가능
이러한 변화는 AI 에이전트가 인간과 더 자연스럽게 협업하고, 더 빠르게 반응할 수 있도록 돕는다.
특히 OAuth 2.1 도입으로 보안이 한층 강화되었으며, JSON-RPC 배칭 기능 덕분에 지연 시간이 획기적으로 단축되었다.

MS와 오픈AI, 왜 MCP를 선택했을까?
MCP는 모듈형 JSON-RPC 2.0을 기반으로 하고 있으며, 개발자가 필요한 기능만 선택해 사용할 수 있도록 설계되었다.
이 덕분에 MS와 오픈AI 같은 기업들이 빠르게 MCP를 도입할 수 있었다.
🔹 MS, '플레이라이터-MCP 서버' 출시
마이크로소프트는 자사 AI 에이전트 개발에 MCP를 도입한다고 공식 발표했다.
특히 브라우저 자동화 도구인 '플레이라이터(Playwright)'를 MCP와 결합하여 AI가 웹과 상호작용할 수 있도록 지원하는 ‘플레이라이터-MCP 서버’를 공개했다.
이제 AI 에이전트가 단순 대화를 넘어 웹 탐색, 클릭, 입력까지 수행할 수 있다.
🔹 오픈AI, MCP를 '에이전트 SDK'에 적용
오픈AI 역시 MCP를 AI 에이전트 구축에 활용한다고 발표했다. 오픈AI의 개방형 '에이전트 SDK'에서 MCP가 사용될 예정이며, 챗GPT 데스크톱 앱과 '리스폰스 API'에서도 MCP 지원이 이루어진다.
AI 에이전트 연동의 새로운 표준이 될까?
앤트로픽은 2024년 11월부터 MCP를 오픈 소스로 공개했으며, 이후 랭체인, 블록, 아폴로, 리플릿, 코디움, 소스그래프 등 다양한 기업들이 MCP를 도입했다.
이번에 오픈AI와 MS까지 MCP를 채택하면서, MCP가 AI 에이전트의 연결을 위한 업계 표준으로 자리 잡을 가능성이 더욱 높아졌다.
MCP 프로젝트에 참여한 알렉스 앨버트 앤트로픽 연구원은 "이번 MCP 업데이트는 AI 에이전트와 도구 간의 통신에서 큰 진전을 의미한다. MS가 이를 기반으로 실제 인프라를 구축하는 모습을 보면, 이 생태계가 얼마나 빠르게 발전하는지 알 수 있다"고 밝혔다.
AI의 미래를 여는 MCP
AI 에이전트의 성능을 극대화하는 MCP. 보안, 속도, 효율성을 갖춘 이 기술은 AI와 인간의 협업 방식을 혁신하고 있다. 앞으로 더 많은 기업이 MCP를 도입하면서 AI 에이전트의 활용 범위가 확장될 것으로 기대된다.
당신을 위한 3줄 요약
- 앤트로픽이 AI 에이전트 연결성과 보안성을 높인 'MCP' 최신 버전을 출시했다.
- 오픈AI에 이어 마이크로소프트(MS)도 MCP를 도입하며 AI 에이전트 표준으로 자리 잡고 있다.
- MCP는 AI와 인간의 협업을 강화하며, AI 에이전트 기술의 혁신을 이끌 것으로 기대된다.
3 line summary for you
- Anthropic released an updated version of 'MCP' to enhance AI agent interoperability and security.
- Microsoft joined OpenAI in adopting MCP, solidifying it as the new industry standard for AI agents.
- MCP is set to revolutionize AI-human collaboration, expanding AI agent capabilities significantly.
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