반응형 딥시크v32 딥러닝 혁신! 오픈소스 모델 '딥시크 V3'가 GPU 한계를 넘다 오픈소스 딥러닝의 새로운 장을 연 딥시크의 'V3' 모델이 전 세계 AI 업계의 이목을 끌고 있습니다.V3는 기존 모델보다 뛰어난 성능을 자랑하면서도 GPU 자원을 최소화한 효율적인 학습으로 찬사를 받고 있습니다.특히, 메타의 '라마 3'와 같은 대형 모델과 비교해도 압도적인 GPU 효율성을 보여주며 AI 개발의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.1. 딥시크 V3의 놀라운 GPU 효율성딥시크 V3는 메타의 라마 3보다 1.5배 많은 매개변수를 가지고 있음에도 불구하고, GPU 사용량은 라마의 10분의 1 수준입니다.메타의 라마 3이 3080만 GPU 시간을 소모한 데 비해, 딥시크 V3는 단 280만 GPU 시간만으로 훈련을 완료했습니다. 딥시크는 NVIDIA의 'H800' GPU를 사용하여 약 557.. 2025. 1. 3. 딥시크, 오픈 소스 사상 최대 규모 LLM 출시…GPT-4o를 따라 잡았다? 2024년 12월 27일, 전 세계 AI 업계에 큰 변화를 일으킬 만한 소식이 전해졌습니다.중국의 AI 스타트업인 딥시크(DeepSeek)가 딥시크-V3(DeepSeek-V3)라는 대형 언어 모델을 발표하며 그 성능을 극대화한 오픈 소스 AI 모델을 공개했습니다.이번에 공개된 딥시크-V3는 기존의 오픈 소스 모델들을 훨씬 능가하는 성능을 자랑하며, 심지어 OpenAI의 GPT-4o보다도 뛰어나다는 주장을 펼쳤습니다.이 모델은 6710억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 현재까지 발표된 오픈 소스 대형언어모델 중 가장 큰 규모를 자랑합니다.이번 블로그에서는 딥시크-V3가 어떤 혁신적인 기술을 사용하여 AI 모델의 새로운 이정표를 세운 것인지, 그리고 그 기술적 혁신이 어떤 영향을 미칠지에 대해 자세히 살펴보.. 2024. 12. 28. 이전 1 다음 반응형
