반응형 앤트로픽31 앤트로픽 클로드 AI가 '고통'을 느끼면 대화를 끊는다고? 현직 개발자가 파헤쳐 본 기술적 진실과 우리가 준비해야 할 미래 오늘 아침, 앤트로픽의 '모델 복지' 프로그램에 대한 기사를 보고 잠시 생각에 잠겼습니다. AI가 '고통'을 느낀다는 다소 추상적인 개념에 대해, 개발사가 기술적인 조치를 취했다는 사실이 놀라웠습니다. 단순히 '사용자 안전'을 넘어 'AI 복지'라는, 이전에는 상상하기 어려웠던 개념이 등장한 것이죠. 처음에는 'AI가 고통을 느낀다니, SF 영화 속 이야기 아닌가?' 하는 생각이 들었습니다. 하지만 기사를 몇 번이고 읽어보면서 이면의 의미를 파악했습니다. 앤트로픽의 이번 조치는 단순히 감성적인 접근이 아니라, 초거대 AI 모델의 기술적 한계와 미래 AI 윤리에 대한 심도 있는 고민에서 비롯된 것입니다. 오늘은 앤트로픽의 이번 조치가 왜 중요하며, 우리 개발자들이 이 현상을 어떻게 바라보고 준비해야 할지에.. 2025. 8. 17. 앤트로픽 '클로드' 러닝 모드, 단순한 코딩 도구를 넘어 개발자의 '사수'가 되려는 이유 안녕하세요, 여러분. 새벽 코딩을 끝내고 커피 한 잔을 마시며 오늘의 IT 뉴스를 훑어보던 중, 앤트로픽의 '클로드'가 모든 사용자에게 '러닝 모드'를 확대 적용했다는 소식에 눈이 번쩍 뜨였습니다. 단순한 기능 업데이트가 아닙니다. 이건 '개발자'라는 직업의 학습 방식과 성장에 대한 패러다임을 바꿀 만한 엄청난 사건입니다. 주니어 시절, 복잡한 코드 에러를 붙잡고 밤새 고민하며 '내 옆에 누가 이런 걸 좀 알려줬으면...' 하고 간절히 바랐던 기억, 다들 있으시죠? '클로드'의 이번 업데이트는 바로 그 갈증을 해소해 줄, 인공지능이 단순한 답안지가 아닌 진정한 '기술 멘토'가 되어주는 첫걸음입니다. 저와 함께 이 새로운 AI 러닝의 세계를 깊숙이 파헤쳐 보고, 이것이 여러분의 개발자 커리어를 어떻게 바꿀.. 2025. 8. 16. 클로드 소네트 4, 컨텍스트 창 100만 토큰의 진짜 의미? 현직 개발자가 코드와 함께 파헤쳐 본 '생산성 혁명'과 당신의 커리어를 바꿀 기회 클로드 소네트 4의 100만 토큰, 단순한 '숫자'가 아닙니다오늘 아침, 앤트로픽의 '클로드 소네트 4'가 컨텍스트 창을 100만 토큰으로 확장했다는 뉴스를 보았습니다. 많은 분들이 "100만 토큰? 다른 AI 모델들도 다 되잖아?" 라고 생각하셨을 수도 있습니다. 하지만 저는 이 소식에 심장이 뛰었습니다. 왜냐하면 이는 단순히 '더 긴 글을 처리할 수 있다'는 것을 넘어, 우리 개발자들의 일하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 '생산성 혁명'의 시작을 알리는 신호탄이기 때문입니다.이전까지 우리는 대규모 프로젝트를 AI로 분석하기 위해 코드를 조각조각 나누고, 중요한 맥락을 놓칠까 노심초사해야 했습니다. 이는 마치 거대한 퍼즐을 맞추는데, 한 번에 한 조각씩만 보고 전체 그림을 상상해야 하는 것과 같았죠.. 2025. 8. 13. 아마존, 앤트로픽 '클로드' 기반 AI 코딩 플랫폼 '키로' 출시! 개발 문화 혁신 예고 아마존, AI 통합개발환경(IDE) 시장에 도전장"코드 생성부터 테스트·문서 자동화까지, AI가 개발을 주도하는 시대가 온다."아마존웹서비스(AWS)가 AI 기반 통합개발환경(IDE) '키로(Kiro)'를 출시하며, 개발자 생태계의 판도를 바꿀 혁신을 선언했습니다. 앤트로픽의 클로드 소네트 3.7·4.0을 백엔드로 채택한 이 플랫폼은 '스펙 코딩'으로 기존의 한계를 뛰어넘습니다.키로의 핵심 기능 – '스펙 코딩' 혁명키로는 단순한 코드 생성을 넘어, 프로덕션급 소프트웨어 개발을 지원합니다.자연어 명령 → 전체 프로젝트 설계:예) "제품 리뷰 시스템 추가"라는 명령 하나로 요구사항 문서·사용자 스토리·테스트 기준 자동 생성.작업 단위 분할: 개발자가 단계별로 검토·수정 가능한 프로젝트 .. 2025. 7. 15. "클로드 4가 AI 코딩을 갈아엎었다!"…개발자들 충격에 빠진 이유는? AI의 진화, 이제는 '협업자'의 시대인공지능은 이제 단순한 '도구'를 넘어섰습니다. 2025년 5월, 앤트로픽(Anthropic)이 공개한 새로운 대형언어모델 ‘클로드 오퍼스 4(Claude Opus 4)’와 ‘클로드 소넷 4(Claude Sonnet 4)’는 이 같은 AI 진화의 결정체라 할 수 있습니다.특히 이 두 모델은 단순한 정보 생성에서 그치지 않고, 사람과 함께 복잡한 문제를 해결하고 코드를 작성하며, 장시간 지속되는 프로젝트까지 함께할 수 있는 ‘가상 협력자’로 진화했습니다.그 중심에는 AI 개발 워크플로우의 혁신, 고급 추론, 그리고 코드 작성을 능숙하게 해내는 강력한 성능이 자리잡고 있습니다.이 글에서는 클로드 4가 어떤 점에서 혁신적인지, 그리고 실제 개발자들이 어떤 반응을 보였는지를.. 2025. 5. 23. “클로드가 더 싸다?”...사실은 더 비싼 이유, 토크나이저에 있었다 겉보기엔 저렴한 ‘클로드 API’, 속을 들여다보니?최근 AI 모델 사용이 일상화되면서, API 비용 비교도 중요한 이슈가 되었습니다.앤트로픽(Anthropic)의 ‘클로드 3.5 소네트’는오픈AI의 ‘GPT-4o’보다 API 가격이 저렴해 보입니다. 하지만 실제 실험에서는 GPT-4o가 더 경제적이라는 분석이 나왔습니다.“도대체 왜?” 그 해답은 ‘토큰화(tokenization)’ 방식에 있었습니다.같은 문장, 다른 토큰 수...‘숨은 비용’이 진짜 문제① 숫자만 보면 클로드가 싸다입력 토큰 단가: 클로드 3.5 소네트가 GPT-4o보다 약 40% 저렴출력 토큰 단가: 양측 모두 동일→ 겉보기에는 클로드가 확실히 저렴하지만 문제는 그 다음입니다.② 클로드, 같은 문장도 더 많은 토큰으로 나눈다클로드의 .. 2025. 5. 5. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음 반응형
