반응형 FLASK3 [50살에 플러터 개발 도전기]청년취업사관학교에서 배운 플러터와 파이썬의 만남 청년취업사관학교에 입학한 지도 벌써 반이 지나갔습니다. 처음 시작할 때는 설렘과 두려움이 공존했지만, 지금은 기술에 대한 자신감과 열정이 점점 커지고 있습니다.최근 저는 중간평가 프로젝트로 파이썬을 활용한 업비트 자동 트레이딩 앱을 개발했습니다.이 앱은 Flask 서버를 통해 HTTP 통신으로 데이터를 주고받으며, 플러터를 이용해 실시간으로 모니터링할 수 있는 기능을 추가해 완성도를 높였습니다.중간평가 이후에도 더 나은 프로젝트를 만들고자 고민을 이어가고 있습니다. 특히 파이썬과 플러터의 연결에서 나아가, 플러터의 Dart 언어를 활용해 프로젝트를 한 단계 더 발전시키는 작업을 진행 중입니다. 이를 통해 앱 성능을 최적화하고 사용자 경험을 개선할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 자동 트레이딩 기능을 .. 2024. 12. 22. Flask 애플리케이션이 외부에서 접근 가능하도록 설정 1. Flask 앱의 host 수정현재 Flask 앱은 localhost에서만 접근 가능하도록 설정되어 있습니다. 외부에서 접속하려면 host를 0.0.0.0으로 변경해야 합니다.app.run( host='0.0.0.0', # 모든 네트워크 인터페이스에서 접근 가능 port=5000, debug=False, use_reloader=False)2. 방화벽 및 네트워크 설정외부에서 접속하려면 서버의 네트워크와 방화벽이 해당 포트를 허용해야 합니다.서버 방화벽:서버의 운영 체제에서 5000번 포트를 열어야 합니다.예: 리눅스 서버에서 ufw 사용 시sudo ufw allow 5000클라우드 서버 설정:AWS, GCP, Azure 같은 클라우드 환경을 사용 중인 경우, 보안 그룹 또는 방.. 2024. 12. 11. Lama 3.2 API 만들기: 초보자를 위한 쉽게 따라할 수 있는 가이드 안녕하세요, 여러분! 오늘은 라마(Llama) 3.2 API를 만드는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.이 글은 기술 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되었으며, 각 단계를 단계별로 설명하겠습니다. 여러분이 원하는 기능을 갖춘 API를 만들 수 있도록 도와드릴게요! 목차라마(Llama) 모델이란?준비하기2.1 필요한 도구 설치하기2.2 필요한 라이브러리 설치하기라마 모델 다운로드하기API 서버 구축하기4.1 Flask API 코드 작성하기4.2 모델 경로 설정하기API 서버 실행하기API 테스트하기6.1 Postman 설치하기6.2 API 요청 보내기6.3 응답 확인하기API 배포하기7.1 Heroku 설치하기7.2 Heroku에 로그인하고 앱 만들기7.3 코드 푸시하기1. 라마(Llama) 모델이.. 2024. 10. 3. 이전 1 다음 반응형
