반응형 GPT-5.22 GPT-5.2, 왜 평가는 엇갈리는가 – ‘대화형 AI’에서 ‘업무용 추론 엔진’으로의 명확한 분기점 GPT-5.2를 둘러싼 초기 반응은 흥미롭게도 극단적으로 갈린다. 전문가, 개발자, 기업 사용자들은 “역대 최강”, “다른 모델과 차원이 다르다”고 평가하는 반면, 일반 사용자들은 “체감 변화가 크지 않다”고 말한다. 이는 단순한 기대치 차이가 아니라, GPT-5.2가 지향하는 AI의 역할 자체가 이전 세대와 달라졌기 때문이다. 이번 모델은 대화를 잘하는 AI가 아니라, 오랜 시간 사고하며 일을 끝까지 해내는 AI로 설계됐다.기술 핵심 분석: GPT-5.2의 성능이 특정 영역에서 폭발하는 이유GPT-5.2의 핵심 강점은 장시간 연속 추론과 고난도 문제 해결이다. 초기 테스터들이 공통적으로 언급한 “한 시간 이상 생각한다”, “몇 시간 동안 작업 흐름을 유지한다”는 평가는 단순한 과장이 아니다. 이는 에이.. 2025. 12. 15. GPT-5.2 출시, 지식노동의 생산성 한계를 재정의하다 – 범용 LLM을 넘어 ‘실전 업무 AI’로의 전환점 오픈AI가 공개한 GPT-5.2는 단순한 성능 개선 모델이 아니다. 이번 업데이트는 생성형 AI가 “어디까지 사람의 일을 대신할 수 있는가”라는 질문에, 구체적인 수치와 실제 업무 성과로 답한 첫 사례에 가깝다. GPT-5.2, GPT-5.2 Thinking, GPT-5.2 Pro로 이어지는 라인업은 지식노동, 소프트웨어 개발, 과학 연구 전반에서 기존 LLM의 활용 한계를 구조적으로 돌파하려는 전략적 진화를 보여준다.기술 핵심 분석: GPT-5.2의 본질적 변화GPT-5.2의 가장 큰 특징은 범용 대화 모델이 아니라 “전문 업무 수행을 위한 추론 중심 아키텍처”로 설계되었다는 점이다. 특히 GPT-5.2 Thinking은 장기 추론(long-horizon reasoning)을 전제로 한 내부 사고 과정.. 2025. 12. 13. 이전 1 다음 반응형
