반응형 embodiedai1 웨이브 ‘AV2.0 임바디드 AI’, 단 2% 데이터로 일본 도로를 정복하다 — 맵 기반 자율주행을 넘어선 데이터 효율의 혁명 자율주행의 본질은 ‘얼마나 많은 데이터를 갖고 있느냐’보다 ‘얼마나 잘 학습하느냐’로 옮겨가고 있다.영국의 자율주행 AI 기업 웨이브(Wayve)는 이 변화를 상징적으로 보여줬다. 최근 일본 실증 테스트에서 **‘AV2.0 임바디드 AI(Embodied AI)’**가 단 몇 달 만에 일본의 복잡한 도로 환경에 완벽히 적응하며, 기존의 지도(Map)-기반 자율주행 시스템을 넘어선 성능을 입증했다. 웨이브의 ‘AI 드라이버(Wayve AI Driver)’는 지도 없이, 단 1%의 현지 데이터로 한 달 만에 ‘제로샷(Zero-Shot)’ 초기 성능 대비 2배 향상을 달성했다. 이후 3개월 동안 2%의 데이터 추가 학습만으로 일본에 최적화된 글로벌 베이스라인 모델을 완성했다.이는 기존 자율주행 모델들이 방대한 .. 2025. 11. 12. 이전 1 다음 반응형
