반응형 idx2 IDX에서 제미니 활용: 인공지능으로 개발 워크플로 향상 이 문서는 Project IDX에서 최신의 강력한 인공지능 모델 제미니를 활용하는 방법에 대해 설명합니다. 제미니를 통합하여 코딩 경험을 간소화하는 방법과 코드가 IDX 내 제미니와 어떻게 상호 작용하는지 자세히 살펴보겠습니다. 내부 구조: IDX 내 제미니 모델 작동 방식모든 IDX 작업 공간은 전용 가상 머신(VM)에서 실행되며 이 VM은 작업별 API를 통해 제미니 모델과 사전 구성됩니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.로컬 코드베이스 인덱싱활성화를 선택하면 VM의 로컬 코드 인덱서가 검색 가능한 코드베이스 인덱스를 생성합니다. 이 인덱스는 사용자의 머신에 저장됩니다. 민감한 코드나 독점 코드는 .aiexclude 파일을 사용하여 인덱싱에서 제외할 수 있습니다.맞춤 설정된 컨텍스트 인식 프롬프트프롬프.. 2024. 8. 8. 구글, 새로운 오픈소스 및 개발 툴 공개 최근 구글이 인도에서 개최한 I/O 커넥트(I/O Connect) 투어에서 개발자 중심의 번역 도구를 포함한 일련의 생성형 AI 기반 개발자 툴을 소개했습니다.이들 툴은 인도의 언어 다양성을 반영하고, 개발자들이 효율적으로 작업할 수 있도록 설계되었습니다.주요 발표 내용프로젝트 바니(Project Vaani)협력 기관: 인도과학연구소(Indian Institute of Science, IISc)목적: 인도에서 사용되는 다양한 언어를 포착하고 번역 기능을 강화관련 벤치마크: 인디크젠벤치(IndicGenBench) - 인도어에 대한 LLM 생성 기능을 평가하는 포괄적 벤치마크CALM (Compositional and Language Model)기능: 전문 언어 모델을 젬마(Gemma)와 결합할 수 있는 언어.. 2024. 7. 20. 이전 1 다음 반응형
