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오픈AI, 새 추론 AI ‘o3’ 출시! — 이미지도 보고 생각하는 AI의 시대 “이젠 AI가 그림도 보고 생각한다!”오픈AI가 2025년 4월 16일(현지시간)드디어 ‘o3’라는 새로운 추론 AI 모델을 공개했습니다.이 모델의 가장 큰 특징은?“이미지를 보고 생각할 수 있는 AI”단순히 보는 게 아니라, ‘이해하고 분석하고 추론’까지 합니다!‘o3’ 모델, 뭐가 그렇게 대단해?📌 1. o3 = 지금까지 가장 똑똑한 AI수학, 코딩, 과학, 시각적 이해 모두 향상이전 모델(o1, o2 등)보다 훨씬 더 정교하고 똑똑복잡한 문제도 단계별로 차근차근 풀어냄📌 2. 그림? 차트? 도표? 이제 AI가 ‘생각’까지 한다!화이트보드 사진, 흐릿한 그림, 도표까지 모두 인식 가능확대하거나 회전된 이미지도 문제 없음단순히 “이게 뭔가요?”가 아니라, “이걸 어떻게 써야 하지?”까지 알려줌예:“.. 2025. 4. 17.
클로드, 실시간 검색 기능 추가! 여꿈밖에 나아내는 AI 전쟁 발표로 보는 또 본다! 애널트로픽, ‘클로드’에 실시간 검색 기능 추가클로드가 복사품 나와도 된다! 애널트로픽의 AI 창반 ‘클로드’가 마치나 실시간 검색 기능을 개발하여 서비스에 폭풍적인 복사화 발표를 했다.클로드에서 복사하지 않을 수 없다는 것이 영웅적이다. 또한, 실시간 검색이 가능한 ‘클로드 3.7 소네트’는 방해로 추가 가능한 것이다.사용자 선택 가능! 실시간 검색 방법클로드의 ‘프로필 설정’에서 실시간 검색 기능을 활성화하면, 사용자가 지역 및 날짜에 따라 디테이너들의 정보를 지정할 수 있다. 또한, 검색 결과를 공개 할 때 출처를 함께 보여줍니다.반면, 이 기능은 복사 관련 업체와 결제 경우 해당 정보를 통해 확인할 수 있다고 합니다.모든 AI가 실시간 검색을 지원하는 건 아니어!실시간 검색.. 2025. 3. 22.
딥시크 AI, 저렴한 이유는 바로 '이 기술' 때문?! 요즘 AI 시장에서 핫한 이슈가 하나 있습니다. 바로 중국 AI 스타트업 '딥시크(DeepSeek)'의 생성형 AI 모델, 딥시크 R1입니다.이 모델은 OpenAI의 챗GPT와 비슷한 성능을 보이면서도 개발 비용이 훨씬 낮다고 알려져 있는데요.도대체 어떻게 이런 일이 가능할까요?  🔎 딥시크 AI의 핵심 기술: MoE(Mixture-of-Experts)AI 모델을 개발하려면 엄청난 데이터와 연산 비용이 필요합니다. 하지만 딥시크는 MoE(Mixture-of-Experts) 기술을 활용해 비용을 획기적으로 절감했습니다. MoE란 쉽게 말해 여러 개의 '전문가 AI'를 한데 모아 놓고, 작업에 따라 필요한 AI만 선택적으로 사용하는 방식입니.모든 AI 모델을 한꺼번에 가동하는 것이 아니라 필요한 부분만 활.. 2025. 2. 1.
오픈AI의 새로운 AI 모델: 프로젝트 스트로베리와 오리온 - 월 2000달러 구독료의 의미 최근 오픈AI가 새로운 AI 모델을 준비 중이라는 소식이 전해지면서, 월 구독료가 대폭 인상될 가능성이 제기되었습니다.현재 사용 가능한 GPT-4 기반의 ChatGPT 플러스가 월 20달러에 제공되고 있는 것과 비교할 때, 새로운 모델의 구독료가 2000달러로 책정될 가능성이 있다는 뉴스는 AI 산업에 큰 파장을 일으키고 있습니다.이번 블로그에서는 오픈AI의 새로운 프로젝트, '스트로베리'와 '오리온'이 무엇인지, 그리고 그들의 기능이 어떻게 달라질지 분석해보겠습니다.1. 프로젝트 스트로베리: 문제 해결 능력의 극대화스트로베리는 올 가을에 출시될 예정인 고급 AI 모델입니다. 이 모델은 기존 AI가 해결하기 어려웠던 복잡한 문제들을 효과적으로 다룰 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.특히 수학 문제 해결, .. 2024. 9. 7.
ai올라, 오픈AI '위스퍼'보다 50% 빠른 음성인식 모델 출시 이스라엘의 인공지능(AI) 스타트업 ai올라(aiOla)가 최근 오픈AI의 유명 음성인식 모델 ‘위스퍼(Whisper)’보다 50% 빠른 음성인식 모델을 출시했습니다.이번에 출시된 모델은 ‘위스퍼-메두사(Whisper-Medusa)’로, 기존의 음성인식 기술을 한 단계 더 발전시킨 혁신적인 시스템입니다.이 블로그에서는 ai올라의 새로운 음성인식 모델의 특징과 성능, 그리고 이 기술이 인공지능 분야에 미칠 영향을 상세히 분석해보겠습니다. ai올라의 위스퍼-메두사: 새로운 기술의 도입ai올라의 ‘위스퍼-메두사’는 기존의 ‘위스퍼’ 아키텍처를 기반으로 하지만, 성능을 크게 향상시키기 위한 여러 혁신이 적용되었습니다.특히 주목할 점은 ‘멀티헤드 어텐션(multi-head attention)’ 메커니즘의 추가입니.. 2024. 8. 9.
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