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"챗GPT 사용자 8억명 돌파" 개발자가 이 뉴스를 보고 당장 '기업 AI'에 집중해야 하는 이유 (feat. 엔터프라이즈 LLM 기술 분석) 오늘 아침, 오픈AI의 '챗GPT' 주간 활성 사용자 8억 명 돌파 기사를 보고 소름이 돋았습니다. 단순한 숫자가 아닙니다. 이 거대한 숫자는 AI가 '놀이'의 단계를 넘어 '생산'과 '가치 창출'의 핵심 인프라로 자리 잡았음을 명확히 보여주는 지표입니다. 주니어 개발자 시절, 제가 상상했던 미래의 모습이 바로 이것이었습니다. 기술이 사회의 근간을 바꾸고, 그 변화의 중심에 우리 개발자들이 서는 것 말이죠. 특히 샘 알트먼 CEO가 "최고의 기업 플랫폼 구축에 전념하고 있다"고 선언한 것은, 이제 B2B(기업 간 거래) 영역에서 LLM(대형 언어 모델) 혁명의 서막이 올랐음을 의미합니다. 오늘 저는 이 뉴스의 숨겨진 기술적 핵심과, 이 변화의 물결을 타고 개발자로서 어떻게 커리어를 확장할 수 있을지 심도.. 2025. 10. 7.
대형 언어 모델의 '환각'은 왜 생길까? 현직 개발자가 파헤쳐본 오픈AI 논문의 진짜 의미 AI의 '거짓말'에 대하여오늘 오픈AI가 발표한 'AI 환각(hallucination)'에 대한 논문 기사를 접하고 무릎을 쳤습니다. "왜 이제야 이런 당연한 이야기를 했을까?" 하는 생각과 함께, 지난 몇 년간 우리가 놓치고 있었던 AI의 본질적인 문제를 다시 한번 깨닫게 되었습니다. AI가 마치 사람처럼 지어낸 이야기를 마치 사실인 양 당당하게 말하는 '환각'은 단순히 웃고 넘어갈 문제가 아닙니다. 이는 AI의 신뢰성을 근본적으로 훼손하며, AI 기술을 실제 산업에 적용하는 데 가장 큰 걸림돌이었습니다. 하지만 오픈AI의 이번 논문은 환각의 원인을 '모델의 버그'가 아닌, '학습 및 평가 구조의 문제'로 정의했습니다. 이는 AI 환각을 해결하기 위한 접근 방식을 완전히 바꾸는 패러다임의 전환을 의미합.. 2025. 9. 8.
AI가 아이의 미래를 지킨다? 자폐 스크리닝 앱 '스크리너' 개발자가 알아야 할 기술과 사회적 가치 아침에 AI 기반 자폐 스크리닝 앱 '스크리너' 기사를 접하고 가슴이 뭉클했습니다. 기술이 세상을 바꾼다는 말은 많지만, 이렇게 직접적으로 누군가의 인생에 긍정적인 영향을 미치는 사례를 볼 때마다 개발자로서의 자부심을 느낍니다. 이 앱은 단순히 AI를 활용한 서비스가 아닙니다. 의료 접근성이 낮은 이들을 위한 '따뜻한 기술'이자, 사회적 난제를 해결하는 'AI의 올바른 사용'에 대한 모범 사례입니다. 오늘 여러분과 함께 이 앱에 숨겨진 기술적 핵심과 우리 사회에 던지는 의미 있는 메시지에 대해 깊이 탐구해 보겠습니다.‘스크리너’의 기술적 핵심: AI 어시스턴트와 대화형 인터페이스이 앱의 핵심은 AI가 M-CHAT-R이라는 복잡한 의료 질문지를 ‘대화’처럼 쉽게 풀어낸다는 점입니다. 정적인 종이 서류를 넘.. 2025. 8. 26.
“프롬프트 엔지니어링 대신 컨텍스트 엔지니어링”이 뜬다: AI 성능 혁신의 새로운 키워드 최근 인공지능, 특히 대형언어모델(LLM)의 발전 속도가 눈부시지만, 여전히 ‘프롬프트 엔지니어링’에 한계가 드러나고 있습니다.이에 ‘컨텍스트 엔지니어링’이라는 새로운 개념이 업계와 학계에서 주목받고 있는데요, 이는 단순히 입력 문장(프롬프트)을 잘 만드는 것을 넘어 LLM이 최적의 성능을 내도록 ‘컨텍스트’를 정교하게 구성·조작하는 기술입니다.이번 글에서는 ‘컨텍스트 엔지니어링’이 왜 ‘미세조정’(파인튜닝)을 대체하는 혁신적 대안인지, 그리고 우리 삶과 AI 개발에 어떤 영향을 미칠지 살펴보겠습니다.1. 프롬프트 엔지니어링의 한계기존 프롬프트 엔지니어링은 LLM에게 원하는 답변을 얻기 위해 질문 형식이나 단어를 조정하는 ‘입력 설계’에 집중해 왔습니다.하지만 이 방법은 단일 문장 혹은 제한된 입력에 의.. 2025. 7. 7.
딥시크와 딥 리서치, AI의 미래를 바꿀 게임 체인저 등장! 최근 인공지능(AI) 기술에 큰 변화를 예고하는 혁신적인 모델들이 등장했습니다. 바로 '딥시크-R1'과 오픈AI의 '딥 리서치'입니다.이 두 모델은 AI의 정의를 새롭게 하고 있으며, 기존의 고정된 모델을 사용하는 일은 점점 사라질 것이라는 예측이 나오고 있습니다.이러한 기술들이 기업 환경과 개발자들에게 어떤 영향을 미칠지에 대한 논의가 뜨겁습니다.오늘은 이 두 모델이 가져올 AI의 미래와 그 의미를 자세히 살펴보겠습니다.AI 혁신의 새로운 물결AI 기술이 빠르게 발전하면서, 그 가능성도 점점 넓어지고 있습니다.특히 최근 인공지능의 세계에서 가장 뜨거운 화제가 된 것은 바로 '딥시크-R1'과 '딥 리서치'입니다.이 두 모델은 AI의 성능을 극대화하면서도 비용은 낮추는 혁신적인 기술을 제공합니다.그럼에도 .. 2025. 2. 14.
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