반응형 rag2 “프롬프트 엔지니어링 대신 컨텍스트 엔지니어링”이 뜬다: AI 성능 혁신의 새로운 키워드 최근 인공지능, 특히 대형언어모델(LLM)의 발전 속도가 눈부시지만, 여전히 ‘프롬프트 엔지니어링’에 한계가 드러나고 있습니다.이에 ‘컨텍스트 엔지니어링’이라는 새로운 개념이 업계와 학계에서 주목받고 있는데요, 이는 단순히 입력 문장(프롬프트)을 잘 만드는 것을 넘어 LLM이 최적의 성능을 내도록 ‘컨텍스트’를 정교하게 구성·조작하는 기술입니다.이번 글에서는 ‘컨텍스트 엔지니어링’이 왜 ‘미세조정’(파인튜닝)을 대체하는 혁신적 대안인지, 그리고 우리 삶과 AI 개발에 어떤 영향을 미칠지 살펴보겠습니다.1. 프롬프트 엔지니어링의 한계기존 프롬프트 엔지니어링은 LLM에게 원하는 답변을 얻기 위해 질문 형식이나 단어를 조정하는 ‘입력 설계’에 집중해 왔습니다.하지만 이 방법은 단일 문장 혹은 제한된 입력에 의.. 2025. 7. 7. 딥시크와 딥 리서치, AI의 미래를 바꿀 게임 체인저 등장! 최근 인공지능(AI) 기술에 큰 변화를 예고하는 혁신적인 모델들이 등장했습니다. 바로 '딥시크-R1'과 오픈AI의 '딥 리서치'입니다.이 두 모델은 AI의 정의를 새롭게 하고 있으며, 기존의 고정된 모델을 사용하는 일은 점점 사라질 것이라는 예측이 나오고 있습니다.이러한 기술들이 기업 환경과 개발자들에게 어떤 영향을 미칠지에 대한 논의가 뜨겁습니다.오늘은 이 두 모델이 가져올 AI의 미래와 그 의미를 자세히 살펴보겠습니다.AI 혁신의 새로운 물결AI 기술이 빠르게 발전하면서, 그 가능성도 점점 넓어지고 있습니다.특히 최근 인공지능의 세계에서 가장 뜨거운 화제가 된 것은 바로 '딥시크-R1'과 '딥 리서치'입니다.이 두 모델은 AI의 성능을 극대화하면서도 비용은 낮추는 혁신적인 기술을 제공합니다.그럼에도 .. 2025. 2. 14. 이전 1 다음 반응형
