반응형 Algorithms14 개발자를 위한 알고리즘 성능 평가: Big-O 표기법 정리 프로그래밍을 하다 보면, 같은 문제를 해결하는 다양한 알고리즘을 만나게 됩니다.그런데, 이 알고리즘들이 실제로 얼마나 빠르고 효율적인지 판단하는 건 쉽지 않습니다.이때 도움이 되는 것이 바로 점근표기법(Asymptotic Notation)입니다.이 블로그에서는 점근표기법과 알고리즘 성능 비교에 대해 쉽게 설명해드리겠습니다.1. 점근표기법이란?점근표기법은 알고리즘의 성능을 이해하고 비교하는 데 사용하는 수학적 방법입니다.쉽게 말해, 점근표기법은 알고리즘이 데이터가 커질수록 얼마나 느려지거나 빨라지는지를 알려주는 방법입니다.1.1 왜 점근표기법을 사용할까요?예를 들어, 우리가 만든 알고리즘이 10개의 데이터를 처리하는 데 1초가 걸린다고 합시다.그런데 만약 데이터가 1,000개로 늘어난다면, 시간이 어떻게 .. 2024. 8. 16. 시간 복잡도(Time Complexity)가 무엇인가요? 시간 복잡도는 알고리즘의 실행 시간이 입력 데이터의 크기에 따라 어떻게 변화하는지를 측정하는 방법입니다.쉽게 말해, 프로그램이 얼마나 빨리 또는 느리게 실행되는지를 예측할 수 있게 도와줍니다.프로그램을 작성할 때, 우리가 사용하는 알고리즘이 얼마나 효율적인지 파악하는 것이 중요하기 때문에 시간 복잡도는 매우 중요합니다.왜 시간 복잡도를 이해해야 할까요?시간 복잡도를 이해하면 두 가지 큰 이점을 얻을 수 있습니다:성능 예측: 알고리즘이 큰 데이터 세트에서 어떻게 작동할지를 예측할 수 있습니다.효율적인 코드 작성: 더 나은 알고리즘을 선택하거나 최적화하여 프로그램의 실행 속도를 향상시킬 수 있습니다.시간 복잡도의 기본 개념 시간 복잡도는 보통 "O(빅오 표기법)"으로 표현됩니다.빅오 표기법은 알고리즘의 최악.. 2024. 8. 15. [문제] 삽입 정렬 구현하기 문제반복문을 활용해 삽입 정렬 알고리즘을 구현하세요.insertion_sort() 함수는 data를 파라미터로 받아 삽입 정렬 알고리즘을 실행해 리스트를 오름차순으로 정렬합니다.이 함수는 리스트를 정렬할 뿐 어떤 값을 리턴하지는 않습니다.삽입 정렬은 직관적이지만 실제로 구현하는 것은 생각보다 어려울 수 있습니다. 삽입 정렬 레슨을 여러 번 다시 보고 알고리즘을 어떻게 구현해야 할지 생각해 보세요. 실습 해설 삽입 정렬은 정렬된 범위를 점점 더 넓혀가면서 키라는 값을 적당한 위치에 삽입하는 걸 반복하는 알고리즘입니다.예를 들면 1번 인덱스를 키로 하고 0번 인덱스에서 0번 인덱스까지의 범위(요소가 0번 인덱스 하나뿐인 범위)에서 적당한 위치를 찾아 키 값을 집어 넣습니다.2번 인덱스를 키로 하고 0번 인덱.. 2024. 8. 15. [문제] 선택 정렬 구현하기 문제반복문을 활용해 선택 정렬 알고리즘을 구현하세요.selection_sort() 함수는 data를 파라미터로 받아 선택 정렬 알고리즘을 실행해 오름차순으로 정렬합니다. 이 함수는 리스트를 정렬할 뿐 어떤 값을 리턴하지는 않습니다.실습 해설선택 정렬은 쉽게 말해서 가장 작은 값을 찾아서 0번 인덱스에 넣고, 두 번째로 작은 값을 찾아서 1번 인덱스에 넣고, 세 번째로 작은 값을 찾아서 2번 인덱스에 넣는 식으로 반복하는 정렬 알고리즘입니다. 반복문 구조조금 더 구체적으로 생각해 보죠. 선택 정렬을 하려면 다음과 같은 작업을 반복해야 합니다.리스트 전체에서 가장 작은 값을 0번 인덱스에 옮기고, 범위를 좁혀서 1번 인덱스부터 마지막 인덱스까지 값들 중에서 가장 작은 값을 1번 인덱스에 옮기고, 다시 범위를.. 2024. 8. 15. [문제] 선형 탐색 구현하기 문제반복문을 사용해 선형 탐색 함수를 구현해 보세요.linear_search() 함수는 두 개의 파라미터를 받습니다.target: 찾고 있는 요소 data: 탐색할 리스트 data에 target 값이 있는 경우 함수는 target 값이 위치한 인덱스를 리턴합니다.data에 target 값이 없는 경우 None을 리턴합니다. 실습해설선형 탐색은 리스트의 요소들을 앞에서부터 차례대로 비교하면서 찾는 값이 있는지 확인하는 알고리즘입니다.data 반복하기아래처럼 for문을 사용하면 data의 요소를 차례로 가져올 수 있는데요.for element in data: 여기서 주의해야 할 점은 linear_search() 함수에선 요소 자체가 아니라 요소가 위치한 인덱스를 리턴해야 한다는 겁니다. 요소 자체를 리턴하.. 2024. 8. 15. 정렬 알고리즘(Sorting Algorithms)이란 무엇인가? 정렬 알고리즘은 데이터를 순서대로 정렬하는 방법을 제공하여 효율적인 데이터 처리를 가능하게 합니다.이번 포스트에서는 파이썬을 사용하여 다양한 정렬 알고리즘을 소개하고, 각 알고리즘의 코드와 함께 자세한 설명을 제공하겠습니다.1. 정렬 알고리즘이란?정렬 알고리즘은 배열이나 리스트와 같은 데이터 집합을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는 알고리즘입니다.이는 데이터 검색, 분석, 처리를 위한 기본 작업 중 하나입니다.2. 정렬 알고리즘의 종류1. 퀵 정렬 (Quick Sort)퀵정렬은 분할 정복 알고리즘으로, 피벗을 기준으로 리스트를 나누고 각 부분을 재귀적으로 정렬합니다.def quick_sort(arr): # 리스트의 길이가 1 이하인 경우 이미 정렬된 상태로 간주합니다. if len(arr) .. 2024. 8. 15. 이전 1 2 3 다음 반응형
