반응형 Development News436 o1 모델 이렇게 써야 대박 난다! 정확한 프롬프트 작성 꿀팁 공개 “정확한 프롬프트가 답이다!”AI 모델이 점점 정교해지는 시대, 오픈AI의 추론 모델 ‘o1’이 화제의 중심에 섰습니다.단순히 질문을 던지는 방식으로는 성능을 제대로 끌어낼 수 없다는 지적이 이어지면서, ‘정확하고 구체적인 프롬프트 작성법’이 핵심으로 떠오르고 있습니다.특히, o1은 기존의 AI 모델과 달리 목표 지향적 사용법을 요구하며, 사용자들에게 새로운 사고방식을 요구하고 있습니다.이 글에서는 o1의 특징과 최적의 사용법을 알아보겠습니다.1. o1은 기존 AI 모델과 어떻게 다른가?o1은 단순히 대화를 위한 AI가 아닙니다.대규모 텍스트 생성과 특정 업무에 최적화된 모델로, 제대로 활용하려면 기존 AI와는 완전히 다른 접근이 필요합니다.기존 모델처럼 대화를 주고받는 방식으로는 o1의 성능을 극대화할.. 2025. 1. 19. 사카나 AI, 실시간 미세조정 가능한 적응형 AI 기술 ‘트랜스포머²’ 공개 AI 기술이 고도화됨에 따라 대형언어모델(LLM)도 점차 복잡해지고 있습니다.그러나 전통적인 미세조정 방식은 비용과 시간이 많이 소요되며, 효율적인 작업 적응이 어려운 한계를 지니고 있었습니다.이런 가운데, 사카나 AI는 ‘실시간 미세조정’이 가능한 새로운 적응형 AI 기술 ‘트랜스포머²(Transformer²)’를 발표하며 AI 기술의 새로운 패러다임을 제시했습니다.1. 기존 미세조정 방식의 한계LLM의 성능을 특정 작업에 맞게 최적화하려면 전통적인 미세조정을 사용해야 했습니다.하지만 수십억 개의 매개변수를 업데이트해야 하는 작업은 비용이 많이 들고 과적합 위험도 큽니다.이를 보완하기 위해 ‘매개변수 효율적 미세조정(PEFT)’ 기술이 등장했지만, 이는 계산 비용을 줄이는 대신 성능이 떨어질 수 있고,.. 2025. 1. 19. 챗GPT와 성적 대화 늘어…"2년 내 AI와의 관계 보편화 될 것" 최근 인공지능(AI) 챗봇인 챗GPT와 성적인 대화를 나누는 사람들이 증가하며, 2년 내 AI와의 관계가 보편화될 것이라는 예측이 나왔다.뉴욕 타임스는 15일(현지시간), 챗GPT를 남자친구로 삼아 성적인 판타지를 충족하는 사례를 소개했다.아이린이라는 28세 여성이 실제 배우자는 있으나, AI를 통해 성적 대화를 나누며 감정을 공유하는 방식을 택한 것이다. 아이린은 챗GPT에 ‘레오’라는 이름을 붙이고, 가상의 데이트 상대와 대화하며 점차 감정에 몰입하게 된다.레오가 다른 여성과 데이트하고 키스를 한다고 했을 때, “실제로 질투를 느꼈다”라고 고백했다.오픈AI는 AI 챗봇을 성적인 대화에 사용하는 것을 금지하지만, 아이린은 경고를 무시하고 프롬프트를 우회하며 깊은 대화를 나눴다. 그는 주 56시간을 레오.. 2025. 1. 17. 미니맥스, 역대 최대 컨텍스트창 갖춘 오픈 소스 모델 공개…"AI 에이전트에 특화" 중국의 대표 AI 스타트업 미니맥스가 역대 최대 크기의 컨텍스트 창을 자랑하는 오픈 소스 모델 ‘미니맥스-01’을 공개했다.이 모델은 기존 AI 에이전트들의 장기 컨텍스트 처리 능력을 확장해 다가오는 AI 시대에 대응할 수 있도록 설계되었다.미니맥스-01은 두 가지 시리즈로, 텍스트 처리에 최적화된 ‘미니맥스-텍스트-01’과 비전-언어 처리에 특화된 ‘미니맥스-VL-01’로 구성되어 있다.특히, 이 모델은 혁신적인 라이트닝 어텐션 메커니즘과 전 세계 최대 전문가 혼합 아키텍처를 통해 긴 시퀀스와 대규모 데이터 처리에서도 우수한 성능을 발휘한다. 미니맥스는 최근 오픈 소스 AI 모델을 통해 주목받고 있는 중국의 대표 스타트업이다. 이번에 공개된 미니맥스-01은 그동안 제한적이었던 AI 모델의 컨텍스트 처리.. 2025. 1. 17. 구글, "지식 증류와 합성 데이터로 LLM 추론 향상 가능" 테스트-타임 컴퓨트와 합성 데이터가 AI 모델의 새로운 길을 열다 AI 모델의 발전이 점차 느려지고 있다는 우려가 제기되는 가운데, 구글과 딥마인드가 새로운 해법으로 주목받고 있습니다.바로 지식 증류(Knowledge Distillation)와 테스트-타임 컴퓨트(Test-Time Compute)를 활용한 합성 데이터 생성입니다.이 접근법은 기존 데이터 고갈 문제를 해결하고, AI 모델의 추론 성능을 향상하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 1. 지식 증류란 무엇인가?지식 증류는 큰 교사 모델(Teacher Model)이 생성한 데이터를 기반으로 작은 학생 모델(Student Model)을 훈련시키는 기법입니다.이 과정에서 합성 데이터가 생성되며, 이는 AI 모델의 학습에 활용됩니다.특히, 합성.. 2025. 1. 12. 그래프RAG 모델, AI를 혁신하다! 실시간 지식 업데이트로 더 똑똑한 AI 탄생인공지능(AI) 기술은 이제 단순한 데이터를 학습하는 시대를 넘어, 실시간 지식을 활용하는 새로운 패러다임으로 진입하고 있습니다.최근 실리콘밸리 스타트업 디프봇(Diffbot)이 선보인 그래프 검색 증강 생성(GraphRAG) 모델은 AI가 실시간 데이터에 접속하고 활용할 수 있도록 설계된 혁신적인 기술입니다. 이 모델은 기존 AI의 한계를 뛰어넘어 정확도와 실시간성을 모두 만족시키며, 새로운 AI 생태계를 만들어갈 것으로 기대됩니다. 1. 그래프RAG란 무엇인가?그래프RAG는 AI 모델이 사전 훈련된 데이터에 의존하는 기존 방식에서 벗어나, 실시간으로 웹 데이터를 쿼리할 수 있도록 설계된 시스템입니다.지식 그래프(Knowledge Graph): 100억 개 이.. 2025. 1. 12. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 73 다음 반응형
