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Development News777

알리바바, 검색엔진 없는 AI 훈련 '제로서치' 공개 – 비용 88% 절감 가능 알리바바가 AI 훈련의 혁신적인 방식을 제안하며 업계의 주목을 받고 있습니다. 기존의 고비용 검색엔진 API 의존에서 벗어나, 더 효율적인 AI 검색 능력을 키울 수 있는 '제로서치(ZeroSearch)' 훈련법을 공개했습니다. 이 기술은 AI 개발 비용을 대폭 줄이고 훈련의 복잡성을 낮출 수 있는 새로운 패러다임으로 주목받고 있습니다.제로서치의 핵심 원리알리바바 연구진이 제안한 '제로서치'는 대형언어모델(LLM) 훈련에 있어 기존의 검색엔진 없이도 고성능의 검색 능력을 갖출 수 있도록 설계된 강화 학습(RL) 프레임워크입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.검색엔진 API 없이도 검색 능력 향상기존의 상용 검색엔진은 비용이 비싸고 문서의 품질이 일정하지 않아 안정적인 훈련이 어려웠습니다.제로서치는 LLM.. 2025. 5. 11.
오픈AI, 4조 원에 '코딩 시장의 게임체인저' 코디움 인수 – MS와 정면승부 선언! AI 코딩의 미래를 잡아라 – 오픈AI의 큰 승부수AI 기술이 빠르게 발전하면서 코딩 도구의 중요성도 날로 커지고 있습니다. 이제는 단순히 코드를 작성하는 수준을 넘어, 인간의 창의성을 보조하고 더 나아가 대체할 수 있는 AI 에이전트의 시대가 열리고 있는 것이죠. 이런 가운데 오픈AI가 스타트업 코디움을 무려 30억 달러(약 4조 원)에 인수했습니다. 이는 오픈AI 역사상 최대 규모의 인수로, 그 의미는 단순한 기술 강화 그 이상입니다. 이번 인수는 오픈AI가 AI 코딩 시장에서의 패권을 본격적으로 노리고 있다는 강력한 신호로 해석될 수 있습니다.본론: 코딩 시장의 판을 바꿀 '윈드서프(Windsurf)'의 잠재력코디움, 현재는 윈드서프라는 이름으로 더 알려진 이 스타트업은 2021년에 설립되어 빠르게.. 2025. 5. 7.
구글, AI 코딩 시장에서 '판'을 뒤집다 – 제미나이 2.5 프로의 도전 기술의 전쟁, 그 한가운데 선 구글인공지능(AI) 기술의 발전 속도는 눈부시게 빠릅니다. 특히 코딩 분야에서의 혁신은 단순한 기술적 진보를 넘어 미래 산업의 판도를 결정짓는 중요한 요소가 되었습니다. 바로 이 치열한 경쟁의 한복판에서 구글이 또 한 번 승부수를 던졌습니다. 최근 공개된 '제미나이 2.5 프로(Gemini 2.5 Pro)'는 기존 모델을 뛰어넘는 놀라운 성과로 AI 업계의 시선을 사로잡고 있습니다. 과연 이번 업그레이드가 어떤 의미를 가지는지, 그 배경과 영향에 대해 깊이 파헤쳐보겠습니다.구글 제미나이 2.5 프로, 앤트로픽을 넘어선 비밀은?구글 딥마인드는 2025년 5월 6일, 최신 모델인 '제미나이 2.5 프로 I/O 에디션'을 공개했습니다. 이번 모델은 단순한 소프트웨어 업데이트가 아.. 2025. 5. 7.
AI가 바꾼 언어 학습의 미래! 구글 ‘리틀 랭귀지 레슨’을 파헤치다 구글의 AI 언어 학습 도전, '리틀 랭귀지 레슨'언어 학습은 오래전부터 많은 사람들이 도전해온 과제입니다. 하지만, 우리는 언제나 "언어를 잘 배우려면 어떻게 해야 할까?"라는 질문에 답을 찾기 위해 수많은 방법을 시도해 왔죠. 이제 구글이 AI 기술을 통해 이 문제를 해결하려는 혁신적인 도구를 공개했습니다.바로 ‘리틀 랭귀지 레슨(Little Language Lessons)’이라는 이름의 실험 도구입니다.이 도구는 구글의 최신 AI 모델인 '제미나이'를 활용해, 학습자가 실제 생활에서 자주 만나는 상황을 중심으로 언어를 배우도록 돕는 도구입니다.전통적인 학습 방식을 보완하며, 언어 학습을 일상 생활에 자연스럽게 녹여낼 수 있는 방법을 제시합니다.구글의 '리틀 랭귀지 레슨', 어떻게 작동하나?1. 타이.. 2025. 5. 6.
AI가 29년 된 '포켓몬 블루'를 클리어?! 제미나이 2.5 프로의 놀라운 성과 AI의 놀라운 진화, 포켓몬 블루 클리어인공지능(AI)의 발전은 날이 갈수록 놀라운 속도로 이루어지고 있습니다. 최근 구글의 최신 AI 모델인 '제미나이 2.5 프로'가 29년 된 고전 비디오 게임 '포켓몬 블루(Pokémon Blue)'를 완벽히 클리어했다고 전해졌습니다.이 사건은 단순한 게임 클리어 이상의 의미를 지니고 있습니다. AI가 단순히 문제를 해결하는 수준을 넘어, 인간처럼 게임을 '이해하고 즐기며' 목표를 달성하는 모습을 보여준 것입니다.그렇다면 제미나이 2.5 프로의 놀라운 게임 능력, 그리고 그 이면에 숨은 이야기들을 함께 살펴보겠습니다.제미나이 2.5 프로의 성과와 그 의미1. 게임 클리어의 대업구글의 순다르 피차이 CEO는 제미나이 2.5 프로가 '포켓몬 블루'를 완주한 것을 두고 .. 2025. 5. 6.
💥"GPT 프롬프트, 라마에선 왜 안 먹힐까?" 메타, 충격 해결책 공개 "왜 GPT에서 되던 게 라마에선 안 될까?"요즘 LLM(Large Language Model) 개발에 관심 있는 분들이라면 한 번쯤 이런 경험 있으셨을 겁니다."GPT에서는 잘 되던 프롬프트가, 라마에선 엉뚱한 답만 나온다?"바로 이 문제를 해결하기 위해 메타(Meta) 가 나섰습니다.라마(LLaMA)의 한계를 극복하기 위한 핵심 도구,바로 '라마 프롬프트 옵스(Llama Prompt Ops)' 입니다.이제 더 이상 라마에서 GPT 프롬프트 쓰고 고생할 필요 없습니다.메타는 “모델마다 프롬프트 스타일이 다르다”는 본질적인 문제를 정조준하고, 그 간극을 자동으로 메워주는 최적화 파이프라인을 만든 겁니다.Llama Prompt Ops, 어떻게 작동할까?1️⃣ 프롬프트 자동 변환이 도구의 핵심은 '변환 파이.. 2025. 5. 6.
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