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제미나이 AI 챗봇, 이마젠 3 기반으로 '사람 이미지 생성' 기능 부활...구글의 최신 기술로 안전성과 성능 강화 구글이 자사의 AI 챗봇 제미나이(Gemini)에 사람 이미지 생성 기능을 다시 도입한다고 발표했습니다. 이번 업데이트는 최신 이마젠 3(Imagen 3) 모델을 기반으로 하며, 이전 모델에서 발생했던 문제를 해결하고 안전성을 강화한 것이 특징입니다. 이 기능은 비즈니스와 엔터프라이즈 사용자들에게 며칠 내로 제공될 예정입니다.사람 이미지 생성 기능의 부활구글은 제미나이의 사람 이미지 생성 기능을 지난 2월 일시 중지했었습니다. 당시 이 기능은 부정확한 이미지를 생성하는 문제로 인해 중단되었습니다. 하지만, 구글은 이제 업그레이드된 이마젠 3 모델을 통해 이 문제를 해결하고, 더욱 신뢰할 수 있는 이미지를 생성할 수 있도록 하였습니다. 이마젠 3 모델은 기존 버전보다 향상된 세부 묘사와 풍부한 조명, 그리.. 2024. 9. 5.
AI로 쉽게 배경 제거하고 이미지 정리하는 법: Cleanup.pictures 완벽 가이드 이미지 편집은 많은 사람들이 필요한 작업 중 하나입니다. 특히 배경을 제거하거나 이미지의 특정 부분을 수정하고 싶을 때, 복잡한 소프트웨어를 사용하는 것이 번거롭게 느껴질 수 있습니다. 이럴 때 유용한 도구가 바로 Cleanup.pictures입니다. 이번 포스트에서는 Cleanup.pictures의 주요 기능과 사용 방법에 대해 알아보겠습니다.Cleanup.pictures란?Cleanup.pictures는 사용자 친화적인 웹 기반 도구로, 이미지에서 불필요한 요소를 손쉽게 제거할 수 있게 도와줍니다. 복잡한 사진 편집 소프트웨어 없이도 몇 번의 클릭으로 배경을 제거하거나 이미지를 정리할 수 있는 장점이 있습니다.주요 기능  배경 제거Cleanup.pictures는 배경 제거 작업을 매우 간편하게 만들어.. 2024. 9. 5.
MIT, AI 데이터셋 출처 투명성 확보를 위한 '데이터 출처 탐색기' 공개 최근 MIT 연구진이 발표한 ‘데이터 출처 탐색기(Data Provenance Explorer)’ 도구는 AI 모델 훈련에서 데이터셋의 출처와 사용 정보를 자동으로 정리하여 AI 개발자들에게 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 이번 연구는 데이터셋의 라이선스와 출처의 명확성을 확보함으로써 AI 모델의 신뢰성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.데이터셋 투명성의 필요성AI 모델의 성능은 훈련에 사용되는 데이터셋의 품질에 크게 의존합니다. 그러나 대형 언어 모델(LLM) 훈련에는 다양한 웹 소스에서 수집된 대규모 데이터셋이 필요하며, 이 과정에서 데이터 출처와 사용 제한 사항이 자주 혼동되거나 누락되는 문제가 발생합니다. 이러한 정보 부족은 법적 및 윤리적 문제를 일으킬 수 있으며, 모델의 성능.. 2024. 9. 5.
MS, PC 저장 오디오·비디오 '내용'으로 찾아주는 AI 기능 공개: 지능형 미디어 검색의 모든 것 마이크로소프트(MS)가 최신 윈도우 11 빌드에 새롭게 추가된 '지능형 미디어 검색(Intelligent Media Search)' 기능을 공개했습니다.이 기능은 사용자가 PC에 저장된 오디오와 비디오 파일의 내용을 더욱 쉽게 검색할 수 있도록 돕는 온디바이스 인공지능(AI) 솔루션입니다.이번 블로그 포스트에서는 이 새로운 기능이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 사용자에게 어떤 혜택을 제공하는지에 대해 자세히 설명하겠습니다.1. 지능형 미디어 검색: 기능 개요'지능형 미디어 검색' 기능은 윈도우 11 인사이더 카나리 채널 빌드 27695에 포함되어 있으며, 사용자가 PC에 저장된 오디오 및 비디오 파일의 내용을 신속하게 검색할 수 있도록 설계되었습니다.이 기능의 핵심은 AI가 오디오 및 비디오 파일.. 2024. 9. 4.
구글, AI 기반 게임 엔진 '게임N젠' 공개: 텍스트와 이미지로 실시간 게임 생성 구글이 AI 기반 게임 엔진인 '게임N젠(GameNGen)'을 공개하며 게임 개발의 새로운 장을 열고 있습니다. 이 엔진은 1993년에 출시된 고전 게임 '둠(Doom)'을 실시간으로 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.구글과 텔아비브대학교 연구진의 공동 작업으로 개발된 게임N젠은 게임의 장면을 실시간으로 예측해 생성하는 신경망 시스템으로, 기존의 게임 개발 방식에 혁신적인 변화를 불러올 가능성이 큽니다.게임N젠: 실시간 게임 생성의 혁신 게임N젠은 전통적인 게임 엔진과는 다르게, GPU 대신 TPU(텐서 프로세싱 유닛) 하나만으로 실시간 게임 프레임을 생성합니다.특히 이 엔진은 '둠'의 새로운 프레임을 초당 20프레임 이상 생성할 수 있습니다.이는 게임 개발자들이 텍스트나 이미지 프로프트를 사용해 실시간.. 2024. 9. 4.
GPT-4 토큰 가격 240배 하락, GPT-5가 압도적이지 않으면 AI 시장에 무료 경쟁 불가피 최근 AI 업계에서 큰 변화가 감지되었습니다. GPT-4의 토큰당 사용료가 출시 후 18개월 만에 240배나 하락했습니다.이 현상은 AI 모델의 가격 경쟁이 치열해지면서 발생한 결과로, 앞으로 GPT-5가 기대에 부응하지 못할 경우 AI 사용료는 0원으로 떨어질 가능성도 있습니다.GPT-4 토큰 가격 하락의 원인 분석GPT-4의 토큰 가격은 출시 당시 100만 토큰당 약 180달러였습니다.하지만, 시간이 지나면서 GPT-4 Turbo와 GPT-4o Mini 등의 후속 모델이 등장하며 이 가격은 급락했습니다.특히, GPT-4o Mini는 100만 토큰당 가격이 0.75달러에 불과해지면서, 초기 가격 대비 240배나 저렴해졌습니다. 이러한 가격 하락은 여러 요인에 의해 발생했습니다.경쟁 심화: 오픈AI의 G.. 2024. 9. 4.
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