728x90 반응형 분류 전체보기1270 메타, 인간 감정을 담은 AI 비서 음성 모델 출시! 새로운 소통의 시대가 열린다! AI의 감정이 담긴 목소리최근 메타(Meta)가 혁신적인 음성-텍스트 통합 모델을 출시하면서 인공지능(AI) 비서의 새로운 시대를 열었습니다.이 모델은 단순한 음성 전환을 넘어, 인간의 감정과 톤을 담아낼 수 있는 가능성을 보여주고 있습니다.메타의 새로운 '메타 스피릿 LM(Meta Spirit LM)'은 이러한 변화를 주도하며, AI와의 소통 방식을 한 단계 끌어올리려 하고 있습니다.이제 AI는 단순한 기계가 아닌, 감정을 이해하고 전달할 수 있는 존재로 변화하고 있습니다.메타 스피릿 LM의 혁신메타는 18일(현지 시간) 홈페이지를 통해 두 가지 버전의 새로운 멀티모달 모델인 ‘메타 스피릿 LM’을 발표했습니다.이 모델은 스피릿 LM 베이스(Spirit LM Base)와 스피릿 LM 익스프레시브(Spi.. 2024. 10. 20. MLOps 완전정복! 개발자가 꼭 알아야 할 핵심 개념과 성공 비결 요즘 IT 업계에서 가장 뜨거운 키워드는 단연 '인공지능(AI)'입니다.AI 기술은 우리의 삶을 혁신하고 있으며, 기업들은 AI 도입을 통해 업무 효율을 높이려는 움직임이 활발합니다.하지만 AI 기술을 도입하는 것만으로는 성공을 보장할 수 없습니다.그 이유는 '데이터 품질', '모델 관리', '비용' 등 여러 문제들이 AI 도입에 장애물이 되기 때문입니다. 이런 문제들을 해결하고, AI의 잠재력을 극대화할 수 있는 솔루션으로 떠오르는 것이 바로 MLOps입니다. 그렇다면 MLOps가 무엇이고, 어떻게 AI 도입의 성공을 이끌어낼 수 있을까요?이 블로그에서는 MLOps의 기본 개념부터, 왜 기업들이 MLOps에 주목하고 있는지, 그리고 성공적인 AI 도입을 위한 핵심 전략을 자세히 살펴보겠습니다.DevOp.. 2024. 10. 20. 유니티, 차세대 게임 개발 플랫폼 'Unity 6' 출시 게임·콘텐츠 엔진 개발사 유니티 테크놀로지스는 차세대 버전인 '유니티 6'를 정식 출시했다고 2024년 10월 18일 발표했습니다.Unity 6는 게임 개발자들이 더 빠르고 효율적으로 게임을 제작할 수 있도록 다수의 새로운 기능을 포함하고 있습니다.이번 업데이트는 특히 멀티플레이어 게임 개발과 모바일 웹 지원에 중점을 두고 있어, 다양한 플랫폼에서 더욱 원활한 게임 경험을 제공합니다.주요 기능1. 엔드투엔드 멀티플레이어 워크플로Unity 6의 가장 주목할 만한 업데이트 중 하나는 멀티플레이어 게임 개발 속도를 크게 향상시키는 엔드투엔드 워크플로입니다.이 워크플로는 멀티플레이어 게임 제작 과정을 단순화하고, 서버 및 네트워크 관리를 최적화해 개발자가 더 적은 시간과 리소스로 게임을 제작할 수 있도록 지원합.. 2024. 10. 20. AI가 개발자를 대체할까? Cursor를 통해 개발자들이 미래를 준비하는 방법 최근 AI 기술의 발전으로 많은 개발자들이 “AI가 우리를 대체할까?”라는 질문을 던지고 있습니다.특히 Cursor와 같은 AI 지원 코딩 도구가 등장하면서 이 불안감은 더 커지고 있죠.그러나 사실 AI는 개발자를 대체하기보다는 개발자의 창의성을 극대화하고, 생산성을 높이는 도구로 사용될 수 있습니다.이번 블로그에서는 Cursor의 기능과 AI가 개발자에게 미칠 영향에 대해 알아보고, AI와 함께 성장할 수 있는 방법을 제시해보겠습니다.AI가 개발자를 대체할까?개발자들 사이에서 가장 큰 걱정 중 하나는 AI가 개발자를 완전히 대체할까 하는 점입니다. 그러나 AI는 도구에 불과하며, 결정적인 의사결정과 창의적인 문제 해결은 여전히 사람의 몫입니다. Cursor의 창업자들도 말했듯이, AI는 프로그래머와 협.. 2024. 10. 20. MS와 칭화대학교, 트랜스포머 성능 개선하는 새로운 LLM 아키텍처 ‘차등 트랜스포머’ 공개! 마이크로소프트(MS)와 칭화대학교의 연구진이 트랜스포머 아키텍처의 성능을 개선하는 새로운 대형 언어 모델(LLM) 아키텍처인 차등 트랜스포머(Diff Transformer)를 발표했습니다. ( github 소스 오픈 )이 새로운 모델은 긴 컨텍스트 정보를 더 잘 활용할 수 있도록 설계되어, 기존 트랜스포머의 한계를 극복하고자 합니다.이번 발표는 LLM의 발전에 중요한 이정표가 될 것으로 기대됩니다.트랜스포머 아키텍처의 한계트랜스포머 아키텍처는 대부분의 LLM의 기반이 되지만, 긴 입력 컨텍스트에서 중요한 정보를 효과적으로 찾아내기 어려운 문제를 가지고 있습니다. 연구에 따르면, 트랜스포머는 특히 긴 컨텍스트의 중간에 있는 정보를 제대로 활용하지 못해 성능이 저하되는 경향이 있습니다.어텐션 메커니즘의 문제.. 2024. 10. 19. 엔비디아, 오픈AI와 앤트로픽을 뛰어넘는 LLM 공개! AI 모델 생태계의 판도를 바꿀까? AI 기술의 발전 속도는 상상 이상입니다.이번에는 엔비디아가 오픈AI와 앤트로픽을 제치고 최신 대형 언어 모델(LLM)을 공개하며 AI 모델 경쟁에 뛰어들었습니다.라마 3.1-네모트론-70B-인스트럭트(Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct)라는 모델은 이미 여러 벤치마크에서 최고의 성능을 기록하며, 엔비디아의 야심을 드러내고 있습니다.과연 이 모델이 AI 생태계에 미칠 영향은 무엇인지, 그 배경과 특징을 살펴보겠습니다. 엔비디아는 이번 달 초 대형 멀티모달 모델(LMM)을 발표한 이후, 추가로 LLM을 출시하며 모델 경쟁을 본격적으로 선언했습니다.이 모델은 허깅페이스를 통해 무료로 제공되며, 누구나 엔비디아의 전용 플랫폼에서 사용해 볼 수 있습니다.특히, 인간 피드백을 통한 강화 학습.. 2024. 10. 19. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 ··· 212 다음 728x90 반응형
