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플러터에서 AlertDialog 위젯 사용법과 주요 옵션 완벽 정리 Flutter에서 사용자에게 중요한 메시지나 확인 요청을 전달할 때 가장 많이 사용되는 UI 요소 중 하나가 AlertDialog입니다.이 포스트에서는 AlertDialog 위젯이 무엇인지, 어떻게 사용하는지, 그리고 주요 옵션들을 통해 다양한 방식으로 커스터마이징하는 방법을 알아보겠습니다.1. AlertDialog 위젯이란?AlertDialog 위젯은 Flutter에서 사용자에게 경고 메시지, 정보 또는 결정을 요청하는 팝업 창을 만드는 데 사용됩니다.이 위젯은 화면 중앙에 나타나며, 사용자가 조치를 취할 때까지 상호작용을 제한하는 모달 다이얼로그로 작동합니다.AlertDialog 위젯의 주요 특징중요한 정보 전달: 사용자에게 즉시 주의를 요하는 메시지를 전달할 수 있습니다.사용자 결정 요청: 예/아니.. 2024. 8. 8.
플러터에서 Positioned 위젯 사용법 및 옵션 완벽 가이드 [with Stack] Flutter에서 UI를 구성할 때, 특정 위치에 위젯을 배치하고 싶다면 Positioned 위젯을 활용할 수 있습니다.이 포스트에서는 Flutter의 Positioned 위젯이 무엇인지, 어떻게 사용하는지, 그리고 주요 옵션들에 대해 알아보겠습니다.1. Positioned 위젯이란? Positioned 위젯은 Flutter에서 자식 위젯을 부모 위젯의 특정 위치에 배치할 수 있도록 도와주는 위젯입니다.이 위젯은 주로 Stack 위젯과 함께 사용되며, top, bottom, left, right 속성을 사용하여 위치를 지정합니다.Positioned 위젯을 사용하는 이유정밀한 위치 제어: UI 요소를 특정 위치에 배치할 수 있어 레이아웃에 유연성을 제공합니다.다양한 레이아웃 구현: 복잡한 UI를 구성할 때.. 2024. 8. 8.
플러터에서 throw 사용법 완벽 정리! 오류 처리의 모든 것 안녕하세요, 개발자 여러분!오늘은 Flutter에서 throw 키워드를 활용하여 오류를 처리하는 방법에 대해 쉽게 설명해드리겠습니다.throw는 코드에서 오류가 발생했을 때 이를 명시적으로 표시하여 프로그램의 흐름을 제어하는 데 사용됩니다.Flutter에서는 throw를 통해 예외를 발생시키고, 이를 적절히 처리함으로써 안정적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.이 글을 통해 throw의 기본 개념부터 실제 사용 예제까지 자세히 알아보겠습니다. 1. throw 기본 개념throw는 Dart 언어에서 예외를 발생시키는 데 사용됩니다.Flutter는 Dart를 기반으로 하는 프레임워크이므로, Dart에서의 throw 사용법이 Flutter에서도 동일하게 적용됩니다.throw 키워드를 사용하면 프로그램의 흐름.. 2024. 8. 8.
IDX에서 제미니 활용: 인공지능으로 개발 워크플로 향상 이 문서는 Project IDX에서 최신의 강력한 인공지능 모델 제미니를 활용하는 방법에 대해 설명합니다. 제미니를 통합하여 코딩 경험을 간소화하는 방법과 코드가 IDX 내 제미니와 어떻게 상호 작용하는지 자세히 살펴보겠습니다. 내부 구조: IDX 내 제미니 모델 작동 방식모든 IDX 작업 공간은 전용 가상 머신(VM)에서 실행되며 이 VM은 작업별 API를 통해 제미니 모델과 사전 구성됩니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.로컬 코드베이스 인덱싱활성화를 선택하면 VM의 로컬 코드 인덱서가 검색 가능한 코드베이스 인덱스를 생성합니다. 이 인덱스는 사용자의 머신에 저장됩니다. 민감한 코드나 독점 코드는 .aiexclude 파일을 사용하여 인덱싱에서 제외할 수 있습니다.맞춤 설정된 컨텍스트 인식 프롬프트프롬프.. 2024. 8. 8.
마침내 공개! 오픈AI의 핵심 LLM 안전 기능, 개발자들이 환호한다 오늘은 오픈AI가 드디어 개발자들이 가장 많이 요청했던 기능을 공개했다는 소식을 전해드립니다.오픈AI는 대형언어모델(LLM) 출력을 문서 전송 포맷인 JSON 파일과 일치시키는 API 기능을 출시했는데요, 이는 개발자들에게 얼마나 큰 의미가 있는지 자세히 알아보겠습니다. 1. 기능의 중요성오픈AI가 이번에 출시한 'API에서 구조화된 출력(Structured Outputs in the API)' 기능은 LLM 출력이 JSON 스키마 파일에 저장된 데이터와 정확히 일치하도록 보장합니다.JSON은 데이터 교환과 저장에 많이 사용되는 포맷으로, 개발자들은 이를 통해 LLM이 보다 안정적이고 예측 가능한 출력을 제공받을 수 있습니다.특히, JSON 스키마를 통해 데이터의 유효성을 검사할 수 있어, 데이터의 일관.. 2024. 8. 7.
LG, 7.8B 오픈 소스 모델 '엑사원 3.0' 공개: 글로벌 동급 능가 성능 LG가 혁신적인 AI 모델 '엑사원(EXAONE) 3.0'을 공개했습니다.78억 매개변수로, '라마 3.1 8B'나 '큐원 2 7B', '미스트랄 7B' 같은 글로벌 모델을 능가한다고 하는데요.성능과 경제성에서 어떠한 진전을 이뤘는지 자세히 살펴보겠습니다.1. 성능과 경제성LG AI 연구원은 엑사원 3.0이 성능과 경제성에서 큰 진전을 이루었다고 밝혔습니다. 추론 처리 시간은 56%, 메모리 사용량은 35% 줄이고, 구동 비용은 72% 절감했습니다.전력 문제도 해결하여 모델의 크기를 100분의 3으로 줄이면서 성능을 높였습니다. 2. 글로벌 경쟁력 엑사원 3.0은 '라마 3.1 8B', '큐원 2 7B', '미스트랄 7B' 등과 비교해 13개 벤치마크에서 1위를 차지하며, 특히 한국어 전 영역에서 최고의.. 2024. 8. 7.
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