728x90 반응형 분류 전체보기1304 유니티, 차세대 게임 개발 플랫폼 'Unity 6' 출시 게임·콘텐츠 엔진 개발사 유니티 테크놀로지스는 차세대 버전인 '유니티 6'를 정식 출시했다고 2024년 10월 18일 발표했습니다.Unity 6는 게임 개발자들이 더 빠르고 효율적으로 게임을 제작할 수 있도록 다수의 새로운 기능을 포함하고 있습니다.이번 업데이트는 특히 멀티플레이어 게임 개발과 모바일 웹 지원에 중점을 두고 있어, 다양한 플랫폼에서 더욱 원활한 게임 경험을 제공합니다.주요 기능1. 엔드투엔드 멀티플레이어 워크플로Unity 6의 가장 주목할 만한 업데이트 중 하나는 멀티플레이어 게임 개발 속도를 크게 향상시키는 엔드투엔드 워크플로입니다.이 워크플로는 멀티플레이어 게임 제작 과정을 단순화하고, 서버 및 네트워크 관리를 최적화해 개발자가 더 적은 시간과 리소스로 게임을 제작할 수 있도록 지원합.. 2024. 10. 20. AI가 개발자를 대체할까? Cursor를 통해 개발자들이 미래를 준비하는 방법 최근 AI 기술의 발전으로 많은 개발자들이 “AI가 우리를 대체할까?”라는 질문을 던지고 있습니다.특히 Cursor와 같은 AI 지원 코딩 도구가 등장하면서 이 불안감은 더 커지고 있죠.그러나 사실 AI는 개발자를 대체하기보다는 개발자의 창의성을 극대화하고, 생산성을 높이는 도구로 사용될 수 있습니다.이번 블로그에서는 Cursor의 기능과 AI가 개발자에게 미칠 영향에 대해 알아보고, AI와 함께 성장할 수 있는 방법을 제시해보겠습니다.AI가 개발자를 대체할까?개발자들 사이에서 가장 큰 걱정 중 하나는 AI가 개발자를 완전히 대체할까 하는 점입니다. 그러나 AI는 도구에 불과하며, 결정적인 의사결정과 창의적인 문제 해결은 여전히 사람의 몫입니다. Cursor의 창업자들도 말했듯이, AI는 프로그래머와 협.. 2024. 10. 20. MS와 칭화대학교, 트랜스포머 성능 개선하는 새로운 LLM 아키텍처 ‘차등 트랜스포머’ 공개! 마이크로소프트(MS)와 칭화대학교의 연구진이 트랜스포머 아키텍처의 성능을 개선하는 새로운 대형 언어 모델(LLM) 아키텍처인 차등 트랜스포머(Diff Transformer)를 발표했습니다. ( github 소스 오픈 )이 새로운 모델은 긴 컨텍스트 정보를 더 잘 활용할 수 있도록 설계되어, 기존 트랜스포머의 한계를 극복하고자 합니다.이번 발표는 LLM의 발전에 중요한 이정표가 될 것으로 기대됩니다.트랜스포머 아키텍처의 한계트랜스포머 아키텍처는 대부분의 LLM의 기반이 되지만, 긴 입력 컨텍스트에서 중요한 정보를 효과적으로 찾아내기 어려운 문제를 가지고 있습니다. 연구에 따르면, 트랜스포머는 특히 긴 컨텍스트의 중간에 있는 정보를 제대로 활용하지 못해 성능이 저하되는 경향이 있습니다.어텐션 메커니즘의 문제.. 2024. 10. 19. 엔비디아, 오픈AI와 앤트로픽을 뛰어넘는 LLM 공개! AI 모델 생태계의 판도를 바꿀까? AI 기술의 발전 속도는 상상 이상입니다.이번에는 엔비디아가 오픈AI와 앤트로픽을 제치고 최신 대형 언어 모델(LLM)을 공개하며 AI 모델 경쟁에 뛰어들었습니다.라마 3.1-네모트론-70B-인스트럭트(Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct)라는 모델은 이미 여러 벤치마크에서 최고의 성능을 기록하며, 엔비디아의 야심을 드러내고 있습니다.과연 이 모델이 AI 생태계에 미칠 영향은 무엇인지, 그 배경과 특징을 살펴보겠습니다. 엔비디아는 이번 달 초 대형 멀티모달 모델(LMM)을 발표한 이후, 추가로 LLM을 출시하며 모델 경쟁을 본격적으로 선언했습니다.이 모델은 허깅페이스를 통해 무료로 제공되며, 누구나 엔비디아의 전용 플랫폼에서 사용해 볼 수 있습니다.특히, 인간 피드백을 통한 강화 학습.. 2024. 10. 19. 100억 매개변수 최초의 분산형 모델 훈련! 오픈 소스 AGI의 새로운 시작! AI 기술이 날로 발전하면서, 우리는 더 크고 강력한 모델의 등장을 기대하고 있습니다.그중에서도 프라임 인텔렉트가 발표한 인텔렉트-1(INTELLECT-1)은 획기적인 변화를 가져올 전망입니다.이번 모델은 100억 개의 매개변수를 갖춘 최초의 분산형 대형 언어 모델(LLM)로, 누구나 컴퓨팅 자원을 제공하고 참여할 수 있는 오픈 소스 AI 개발의 시작을 알리고 있습니다.과연 이 새로운 모델이 AI 분야에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 어떻게 혁신적인 협력을 통해 분산형 훈련이 가능해졌는지 알아보겠습니다. 전통적인 AI 모델은 대개 중앙 집중화된 단일 컴퓨팅 클러스터에서 훈련됩니다.하지만 프라임 인텔렉트는 분산형 학습 방식을 통해 100억 매개변수 모델의 학습을 가능하게 했습니다.이 방식은 전 세계의 개별 .. 2024. 10. 19. GPT-4보다 12배 빠른 AI 모델 등장! 게임 체인저 AI 에이전트, 이제 당신의 업무를 혁신한다! 오늘날 AI 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. GPT-4와 같은 대형 언어 모델이 주목받는 가운데, 새로운 도전자가 등장했습니다.AI 스타트업 카타네모(Cataneo)는 기존 AI 모델보다 12배 더 빠른 AI 에이전트 모델을 공개하며, 새로운 혁신을 예고했습니다.이번에 발표된 아치-함수(Arch-Function) 모델은 특히 함수 호출 속도가 놀랍도록 빨라 기존 GPT-4보다 더 경제적이고 효율적입니다.그렇다면 이 모델이 왜 주목받고 있는지, 그리고 이 AI 기술이 어떤 변화를 가져올지 알아보겠습니다.카타네모는 AI 에이전트 구축에 최적화된 아치-함수 모델을 오픈 소스로 공개했습니다.이 모델은 함수 호출에 특화되어 있어 기존의 GPT-4보다 12배 빠른 처리 속도를 자랑합니다.예를 들어, 아치-함수-3.. 2024. 10. 19. 이전 1 ··· 16 17 18 19 20 21 22 ··· 218 다음 728x90 반응형
