“깃허브 코파일럿” 진짜 실력은? AI 프로그래밍 도우미의 모든 것!

최근 기술 업계에서 AI는 더 이상 새로운 개념이 아닙니다.

하지만 "깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)"은 그 중에서도 특히 주목받는 AI입니다.

프로그래머들의 꿈을 현실로 만들어주는 도우미로 자리 잡은 이 기술은, 단순히 코드를 작성해 주는 것을 넘어, 채팅으로 문제를 해결하고, 복잡한 테스트 코드를 작성하며, 협업을 더욱 효율적으로 만드는 기능까지 제공하고 있습니다.

이번 포스트에서는 깃허브 코파일럿의 기원부터 현재, 그리고 미래를 향한 기술적 발전을 자세히 탐구합니다.

깃허브 코파일럿의 탄생 배경

깃허브 코파일럿은 2014년 마이크로소프트의 실험적인 "빙 코드 서치"에서 출발했습니다.

당시에는 단순히 C# 코드 조각을 검색해주는 도구에 불과했지만, 2021년 깃허브 코파일럿 프리뷰로 다시 태어나면서 혁신의 길을 걸어갔습니다.

초기에는 GPT-3 기반으로 동작했으며, 파일 단위의 코드 생성에만 초점을 맞췄습니다.

하지만 2023년, GPT-4와 다양한 기능이 더해진 "코파일럿 X"를 통해 명령줄 지원, 코드 리뷰, 풀 요청까지 담당하는 진정한 도우미로 발전했습니다.

현재의 코파일럿 기능

오늘날 깃허브 코파일럿은 IDE에서 실시간 코드 제안을 제공하며, 다음과 같은 다양한 기능을 지원합니다:

• 코드 채팅: 알고리즘과 데이터 구조 관련 질문 및 해결.
• 명령줄 지원: CLI에서 작업 실행.
• 풀 요청 리뷰: 변경 사항 설명 및 자동화된 코드 리뷰.

특히, 깃허브 코파일럿 X는 최신 AI 모델을 기반으로 하며, GPT-4 외에도 다양한 모델을 지원합니다.

사용자들은 "워크스페이스" 기능을 통해 프로젝트 전체를 관리할 수 있으며, 이를 통해 보다 체계적인 협업이 가능합니다.

깃허브 코파일럿의 단점과 우려

아무리 뛰어난 도구라 해도 단점은 존재합니다.

깃허브 코파일럿은 가끔 "환각 현상"으로 잘못된 정보를 생성하거나, 코드의 일관성과 신뢰성이 떨어질 수 있습니다.

또한, 생성된 코드는 반드시 사람이 직접 리뷰해야 하며, 자동 생성 테스트 코드 역시 추가적인 수정이 필요할 때가 많습니다.

 

더불어 오픈소스 코드 학습에 대한 윤리적 문제와 저작권 침해 우려가 여전히 존재하며, 2024년 현재까지도 관련 논의는 지속 중입니다.

 

깃허브 코파일럿은 AI 기반 프로그래밍 도우미의 선두 주자로, 개발자들에게 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다.

물론, 단점과 윤리적 우려는 여전히 존재하지만, 기술의 발전은 멈추지 않고 있으며, 앞으로 더욱 안전하고 정확한 방향으로 나아갈 것입니다.

지금도 깃허브 코파일럿은 단순한 코드 작성 도구를 넘어, 진정한 협업 도구로 자리매김하고 있습니다.

코딩의 새로운 시대가 열리는 지금, 깃허브 코파일럿이 제안하는 가능성을 탐구해 보는 건 어떨까요?

당신을 위한 3줄 요약

1. 깃허브 코파일럿은 AI 기반 프로그래밍 도우미로, 코드 작성, 채팅, 풀 요청 리뷰 등 다양한 기능을 제공한다.
2. 최신 GPT 모델과 다양한 AI 기술을 활용해 효율적이지만, 환각 현상 등 한계와 윤리적 문제도 존재한다.
3. 코파일럿은 개발자 협업과 생산성을 높이는 강력한 도구로, 프로그래밍의 새로운 시대를 열고 있다.

3 line summary for you

1. GitHub Copilot is an AI programming assistant offering features like coding, chatting, and pull request reviews.
2. While efficient with the latest GPT models, it has limitations like hallucinations and ethical concerns.
3. Copilot is a powerful tool for enhancing collaboration and productivity, marking a new era in programming.

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코파일럿  명령어 정리

코파일럿 챗에 /help 슬래시 명령을 요청하면 현재 다음과 같은 응답을 받는다.
 

깃허브 코파일럿 

일반적인 프로그래밍 관련 질문을 하거나, 전문 지식을 갖추고 작업을 수행할 수 있는 다음 참가자와 채팅할 수 있습니다. 
 

• @workspace – 워크스페이스에 대해 질문 
  • /explain – 활성 편집기의 코드가 어떻게 작동하는지 설명 
  • /tests – 선택한 코드의 단위 테스트 생성 
  • /fix – 선택한 코드의 문제에 대한 수정 제안 
  • /new – 워크스페이스의 새 파일 또는 프로젝트를 위한 코드 스캐폴드 
  • /newNotebook – 새 주피터 노트북 생성 
  • /fixTestFailure – 실패한 테스트를 위한 수정 제안 
  • /setupTests – 프로젝트에 테스트 설정(실험) 
• @vscode – VS 코드에 대해 질문 
  • /search – 워크스페이스 검색을 위한 쿼리 매개변수 생성 
  • /runCommand – VS 코드에서 명령 검색 및 실행 
  • /startDebugging – 시작 구성을 생성하고 VS 코드에서 디버깅 시작(실험) 
• @terminal – 터미널의 작업 방법에 대해 질문 
  • /explain – 터미널의 무엇인가에 대해 설명 
• @github – 웹 검색, 코드 검색, 기업의 지식 기반에 근거를 둔 대답 받기 

다음 변수를 사용하여 부가적인 컨텍스트를 제공해서 질문에 대한 이해를 도울 수 있습니다. 
 

• #selection – 활성 편집기의 현재 선택 항목 
• #codebase – 코드베이스를 검색해서 쿼리 관련 정보 가져오기 
• #editor – 활성 편집기에 보이는 소스 코드 
• #terminalLastCommand – 활성 터미널의 마지막 실행 명령 
• #terminalSelection – 활성 터미널의 선택 항목 
• #file – 워크스페이스의 파일 선택 

유익한 대화를 진행하려면 저를 실제 프로그래머라고 생각하고 질문하세요. 
 

• 파일을 열고 가장 중요한 라인을 선택해서 대화를 하고자 하는 코드를 보여주세요. 
• 후속 질문을 하고 설명을 추가하고 오류를 제공하는 등의 방법으로 대화를 다듬어 나가세요. 
• 제가 제안한 코드를 검토하고 문제점이나 개선해야 할 점을 알려주시면 다시 생성할 수 있습니다. 

인라인 채팅 세션(⌘K I)을 시작하는 방법으로도 편집기 선택에 대해 질문할 수 있습니다. 

비주얼 스튜디오 코드에서 깃허브 코파일럿에 대해 자세히 알아보세요. 

CLI의 깃허브 코파일럿 

깃허브 CLI와 함께 깃허브 코파일럿을 사용해서 셸 명령에 도움을 받을 수 있다. 단, gh 명령이 설치돼 있고 최신 상태여야 한다. 이 명령에 도움을 요청하면 다음과 같은 내용이 반환된다. 
 

% gh copilot --help
Your AI command line copilot.

Usage:
  copilot [command]

Examples:

$ gh copilot suggest "Install git"
$ gh copilot explain "traceroute github.com"


Available Commands:
  alias       Generate shell-specific aliases for convenience
  config       Configure options
  explain     Explain a command
  suggest     Suggest a command

Flags:
  -h, --help              help for copilot
      --hostname string   The GitHub host to use for authentication
  -v, --version           version for copilot

Use "copilot [command] --help" for more information about a command.

원문보기:
https://www.itworld.co.kr/news/354469#csidxbb95c8a2ed54cb895db6bcd90c12bec