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기존 문제: 문서 찾기의 번거로움
개발 과정에서 필요한 정보를 찾는 일은 어렵고 번거롭습니다. 개발자들은 종종 수십 개의 탭을 열고도 원하는 정보를 찾지 못하거나, 동료에게 물어보느라 작업 흐름이 끊기곤 합니다.
토스의 해결책: 문서를 찾는 방식의 전환
- 문서가 직접 찾아가는 방식 도입
- **‘박씨’**와 **‘실록봇’**이라는 두 가지 AI 기반 도구를 통해 개발자가 자연스럽게 질문하고 답변을 얻도록 했습니다.
- 목표: “문서를 찾는” 대신 “대화하듯 물어보고 답을 얻는” 환경 조성.
박씨: 질문형 문서 도우미
- 특징: IDE(VSCode 등)와 사내 메신저에 연동되어 원하는 정보를 질문하면, 기존 문서를 기반으로 답변 제공.
- 기술: LLM과 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반으로 신뢰성 있는 답변과 출처를 함께 제공합니다.
- 효과:
- 개발 흐름이 끊기지 않음.
- 동료에게 물어보는 것보다 더 정확하고 일관된 답변.
- 테스트 결과, 개발자들의 만족도가 크게 증가.
실록봇: 대화형 문서화 도구
- 역할: 메신저 대화를 분석해 중요한 정보를 요약, 문서화(PR 생성).
- 사용법:
- 대화 스레드에 실록봇 호출 또는 이모지 추가.
- AI가 중요한 정보를 자동으로 추출하고 요약.
- 효과:
- 팀원들이 대화에서 얻은 지식을 빠르게 기록.
- 같은 질문 반복 감소.
- 자연스러운 문서화로 정보 손실 방지.
성과: 지식이 흐르는 팀
- 특정 팀원에게 지식이 집중되지 않고, 필요한 순간에 정보를 쉽게 얻을 수 있는 환경 조성.
- 기술 문서를 정적인 저장소가 아닌, 학습과 문제 해결을 돕는 **‘시스템’**으로 재구성.
- 생산성과 효율성이 향상되고, 팀 내 협업 강화.
테크니컬 라이팅의 진화
과거: 기능 중심, 공급자 관점에서 정보 구조화.
현재: 개발자 문제 해결을 돕는 사용자 중심 시스템 설계.
당신을 위한 3줄 요약
- 토스는 질문형 도구 ‘박씨’와 자동화 도구 ‘실록봇’으로 문서의 활용 방식을 혁신.
- 개발자는 문서를 찾는 대신, 대화하듯 질문하며 원하는 정보를 즉시 얻을 수 있음.
- 효율적인 지식 흐름과 AI 기반 시스템으로 개발 환경의 생산성과 협업을 크게 향상.
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