기존 RAG는 짜깁기? RAG 2.0으로 진화한 최고 사실 검증 AI 등장

인공지능(AI) 기술이 발전하면서 검색 증강 생성(RAG) 모델이 주목받아왔지만, 기존 RAG 시스템에는 여러 한계가 있었습니다.

그러나 AI 스타트업 컨텍스추얼 AI가 새롭게 선보인 'RAG 2.0' 기술은 이러한 문제를 해결하며, 사실 검증 능력이 극대화된 대형언어모델(LLM) 'GLM(Grounded Language Model)'을 공개했습니다.

이 모델은 기존 RAG 방식의 문제점을 개선하고, 구글과 오픈AI 등의 최신 모델보다 더 높은 정확도를 자랑합니다.

RAG의 창시자가 직접 만든 기술인 만큼, AI 검색 및 생성 모델의 새로운 기준을 제시하고 있습니다.

 

RAG 2.0이 해결한 기존 RAG의 문제점

기존 RAG 시스템은 검색 데이터베이스와 AI 모델이 개별적으로 작동하면서 이를 연결하는 방식이었습니다.

그러나 이 방식은 최적화되지 않은 구성으로 인해 사실 검증력이 떨어지고, 복잡한 프롬프팅이 필요하며, 안정성이 부족한 문제가 있었습니다.

컨텍스추얼 AI의 공동 창립자이자 CEO인 도우웨 키엘라는 이를 "프랑켄슈타인의 괴물 같은 시스템"이라고 지적하며, 새로운 접근법이 필요하다고 강조했습니다.

RAG 2.0의 핵심 기술

RAG 2.0은 기존의 문제점을 해결하기 위해 검색과 생성 모델을 하나의 시스템 내에서 통합 학습하는 방식을 도입했습니다.

이를 통해 검색된 정보의 정확성을 높이고, AI 모델이 보다 사실적인 답변을 제공할 수 있도록 했습니다.

특히, RAG 2.0은 다음과 같은 혁신적인 기술을 활용합니다

• 혼합 검색기(Mixture-of-Retrievers): AI가 질문을 받은 후 가장 적절한 검색 방법을 먼저 선택한 뒤, 전략적으로 데이터를 검색하는 기능입니다.
• 재순위 모델(Re-Ranker): 검색된 정보 중 가장 신뢰할 수 있는 데이터를 선별해 우선순위를 매기는 기술로, AI 응답의 정확성을 극대화합니다.
• 통합 학습: 검색 모델과 생성 모델을 함께 학습시키는 방식으로, 보다 정교한 정보를 제공할 수 있습니다.

벤치마크 성능 비교

GLM은 'FACTS' 벤치마크 테스트에서 88%의 사실성 점수를 기록하며, 구글 '제미나이 2.0 플래시'(84.6%), 앤트로픽 '클로드 3.5 소네트'(79.4%), 오픈AI 'GPT-4o'(78.8%)를 모두 능가하는 성과를 보여주었습니다.

이는 AI 모델의 사실 검증력에서 새로운 기준을 세운 것으로 평가됩니다.

 

RAG 2.0 기술이 적용된 GLM은 AI 검색과 생성 모델의 새로운 패러다임을 제시하며, 기존 RAG 방식의 한계를 극복하는 강력한 솔루션으로 떠오르고 있습니다.

특히, 기업 환경에서 보다 신뢰할 수 있는 AI를 구축하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

현재 컨텍스추얼 AI는 GLM을 무료로 사용할 수 있도록 API 크레딧을 제공하고 있으며, 향후 기업 및 연구기관에서 적극적으로 활용될 전망입니다.

당신을 위한 3줄 요약

1. 컨텍스추얼 AI가 기존 RAG의 한계를 극복한 'RAG 2.0' 기반 GLM을 공개했습니다.
2. GLM은 검색과 생성 모델을 통합 학습해 사실 검증 능력을 극대화했습니다.
3. FACTS 벤치마크에서 구글과 오픈AI를 제치고 최고 정확도를 기록했습니다.

3 line summary for you

1. Contextual AI introduced GLM, based on 'RAG 2.0,' improving fact verification.
2. GLM integrates search and generation models for higher accuracy.
3. It outperformed Google and OpenAI in the FACTS benchmark.

구독!! 공감과 댓글,

광고 클릭은 저에게 큰 힘이 됩니다.

 

Starting Google Play App Distribution! "Tester Share" for Recruiting 12 Testers for a Closed Test.

Tester Share [테스터쉐어] - Google Play 앱