AI 기술과 비기술 팀의 협업이 한 단계 업그레이드! 앤트로픽의 'AI 협업 플랫폼' 출시, 기업 활용성 강화에 집중

인공지능(AI)의 발전이 빠르게 진행됨에 따라, 기업들은 더 이상 기술팀만의 전유물이 아닌 AI를 다양한 부서와 팀에서 활용할 수 있는 방법을 찾고 있습니다.

앤트로픽이 2025년 3월 6일, 자사의 AI 개발 플랫폼인 '앤트로픽 콘솔(Anthropic Console)'의 업데이트를 발표했습니다.

이번 업데이트의 핵심은 바로 기술팀뿐만 아니라 경영진, 마케팅, 고객 지원 부서 등 비기술 부서들이 AI를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 지원하는 기능입니다.

이러한 변화는 기업들이 AI를 활용해 더욱 효율적인 업무를 수행하고, 전반적인 업무 성과를 높일 수 있는 기회를 제공

 

앤트로픽 콘솔의 진화 - 기술과 비기술의 융합

앤트로픽 콘솔의 업데이트는 여러 팀이 협업할 수 있는 프롬프트 라이브러리를 제공하여, AI 프롬프트를 쉽게 공유하고 개선할 수 있도록 돕습니다.

과거에는 기업들이 문서나 메신저를 이용해 프롬프트를 공유하는 방식이 일반적이었지만, 이로 인해 버전 관리의 문제와 정보 단절이 자주 발생했습니다.

반면, 이번 업데이트에서는 모든 부서가 AI 프롬프트를 개발하고, 개선하고, 표준화할 수 있는 중앙 관리 시스템을 제공합니다.

예를 들어, 마케팅팀이나 고객 서비스팀은 기술팀이 만든 프롬프트를 쉽게 활용하여 복잡한 기술적 내용에 대해 몰라도 AI의 효율적인 사용이 가능해졌습니다.

 

이 외에도, 최신 AI 모델인 '클로드 3.7 소네트'에는 '확장 사고(Extended Thinking)' 모드가 추가되어, 기업들이 더 심층적이고 복잡한 분석을 수행할 수 있게 되었습니다.

 

이 모드는 AI가 사고하는 깊이를 조절할 수 있는 기능을 제공하여, 기업들이 연산량을 관리하고 비용을 절감하는 데 도움을 줍니다.

예를 들어, 빠른 응답이 필요한 상황에서는 일반 모드를 사용하고, 복잡한 문제를 분석할 때는 확장 사고 모드를 활용하는 방식입니다.

이러한 두 가지 연산 모드를 통해 기업은 AI의 활용도를 높일 수 있습니다.

 

앤트로픽의 차별화된 전략, 기업의 AI 활용을 최적화하다

앤트로픽은 경쟁사들이 AI 모델 성능에 집중하는 반면, 기업 내 AI 활용을 최적화하는 방향으로 접근하고 있습니다.

최신 업데이트를 통해 앤트로픽은 기술팀과 비기술팀의 경계를 허물고, 모든 팀이 AI를 효율적으로 활용할 수 있도록 지원하는 중요한 변화를 가져왔습니다.

이러한 전략은 기업들이 AI를 통해 더 많은 가치를 창출할 수 있게 도와주며, 앤트로픽이 제공하는 AI 플랫폼의 활용성이 한층 강화되었습니다.

현재 업데이트된 앤트로픽 콘솔은 모든 사용자에게 즉시 제공되며, 기업들은 이를 통해 AI를 더욱 전략적으로 활용할 수 있을 것입니다.

 

당신을 위한 3줄 요약

• 앤트로픽이 '앤트로픽 콘솔' 업데이트를 발표하여 기업 내 기술팀뿐만 아니라 경영진, 마케팅, 고객 지원 부서까지 AI를 쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다.
• 최신 AI 모델 '클로드 3.7 소네트'의 확장 사고 모드가 추가되어 기업들이 더 심층적인 분석을 할 수 있게 되었습니다.
• 앤트로픽은 AI 기술의 성능만을 강조하는 다른 경쟁사들과는 달리, 기업 내 AI 활용을 최적화하는 차별화된 전략을 펼치고 있습니다.

3 line summary for you

• Anthropic unveiled an update to the 'Anthropic Console,' enabling not only tech teams but also management, marketing, and customer support teams to easily leverage AI.
• The new 'Claude 3.7 Sonnet' model introduces an 'Extended Thinking' mode, allowing companies to perform deeper analysis.
• Unlike competitors focusing on AI model performance, Anthropic differentiates itself by optimizing AI usage across the entire enterprise.

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