아바쿠스, 코딩 최적화 오픈 소스 AI 모델 '드라카리스' 출시: 미세조정 레시피로 코딩 능력 대폭 향상

인공지능(AI) 분야에서 빠르게 성장하고 있는 스타트업 아바쿠스AI가 최근 코딩 작업에 특화된 오픈 소스 대형언어모델(LLM) 제품군 ‘드라카리스(Dracarys)’를 출시했습니다.

드라카리스는 기존 LLM 모델에 독자적인 미세조정 레시피를 적용하여 코딩 능력을 비약적으로 향상시키는 것이 특징입니다.

드라카리스란 무엇인가?

드라카리스는 '왕좌의 게임'에 등장하는 명령어로, 용에게 불을 뿜으라는 뜻입니다.

아바쿠스는 이러한 상징적인 이름을 통해 강력한 코딩 성능을 제공하는 AI 모델임을 강조하고 있습니다.

이번에 출시된 드라카리스는 메타의 라마 3.1-70B와 알리바바의 큐원-2 72B 모델에 적용된 미세조정 레시피를 통해, 코딩 능력을 크게 향상시켰습니다.

미세조정 레시피: 코딩 능력의 비밀

드라카리스의 핵심은 바로 아바쿠스의 독자적인 미세조정(Finetuning) 레시피입니다.

이 레시피에는 코딩 작업에 특화된 자체 훈련 데이터셋과 정교한 미세조정 기술이 포함되어 있습니다.

이러한 과정을 통해 모델은 더 나은 코드 이해와 생성 능력을 갖추게 되며, 실제 벤치마크 결과에서도 그 효과가 입증되었습니다.

 

예를 들어, 라마 3.1-70B 모델은 드라카리스 레시피를 적용한 후, 라이브벤치(LiveBench) 코딩 테스트에서 정확도가 32.67점에서 35.23점으로 향상되었습니다.

같은 테스트에서 큐원-2 72B 모델은 32.38점에서 38.95점으로 성능이 크게 증가했습니다.

드라카리스 모델 활용 및 미래 전망

현재 허깅페이스(Hugging Face)에서 라마 3.1-70B와 큐원-2 72B 모델용 드라카리스 버전의 모델 가중치를 다운로드할 수 있습니다.

이는 개발자들이 직접 드라카리스 모델을 사용해 볼 수 있다는 의미이며, 코드 작성, 디버깅, 리팩토링 등 다양한 코딩 작업에 있어서 상당한 도움이 될 것입니다.

 

아바쿠스는 여기서 멈추지 않고, 더 큰 규모의 모델인 딥시크-코더와 라마 3.1 400B 모델용 드라카리스 버전도 출시할 계획입니다.

이를 통해 오픈 소스 LLM의 코딩 기능을 더욱 강력하게 업그레이드할 수 있을 것입니다.

 

드라카리스의 출시로 인해 코딩에 특화된 AI 모델의 활용이 한층 더 쉬워졌습니다.

특히, 코딩 작업에서 효율성을 극대화하고자 하는 개발자들에게 드라카리스는 훌륭한 도구가 될 것입니다.

아바쿠스는 이번 출시를 통해 오픈 소스 AI 모델의 무한한 가능성을 보여주었으며, 앞으로의 행보가 더욱 기대됩니다.

 

이 블로그 글은 아바쿠스의 드라카리스 출시 소식을 중심으로, 개발자들이 모델을 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 구성되었습니다.

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