애플, 2D 이미지로 3D 깊이 파악하는 혁신 기술 개발! 커머스와 자율주행에 날개를 달다

최근 애플이 개발한 새로운 기술이 화제를 모으고 있습니다.

애플 연구진은 단 몇 초 만에 2D 이미지로부터 3D 깊이를 파악할 수 있는 기술을 개발했다고 발표했습니다.

이 기술은 다양한 산업에 적용할 수 있어, 특히 커머스와 자율주행 분야에서의 활용 가능성이 기대됩니다.

이번 블로그 포스트에서는 이 기술의 원리와 가능성에 대해 자세히 알아보겠습니다.

새로운 깊이 추정 기술, ‘뎁스 프로’의 등장

애플이 개발한 ‘뎁스 프로(Depth Pro)’는 단안 깊이 추정 모델로, 메타 데이터 없이도 자연 상태의 이미지를 통해 상대적 깊이와 절대적 깊이를 추정할 수 있는 기술입니다.

뎁스 프로는 2D 이미지에서 픽셀의 상대적 거리를 밝은 픽셀로 가까운 거리와 어두운 픽셀로 먼 거리를 구분하여 깊이 맵(depth map)을 생성합니다.

 

이러한 깊이 맵은 실제 세계의 측정값을 제공하여, 증강 현실(AR)과 자율주행과 같은 분야에서 가상 객체를 물리적 공간에 정확하게 배치하는 데 필수적입니다.

애플 연구진은 이 기술이 실제로 유용하다는 점을 강조했습니다.

특히, 단 0.3초 만에 225만 화소의 고해상도 깊이 맵을 생성할 수 있어, 다른 기술에서 포착하기 어려운 머리카락이나 식물의 미세한 디테일까지 감지할 수 있습니다.

다양한 산업에의 활용 가능성

이 기술의 가장 큰 장점은 특정 도메인 데이터셋에 대한 훈련 없이도 정확한 예측을 할 수 있다는 것입니다.

제로샷 학습 환경에서 깊이 맵을 생성하여, 객체의 형태나 장면 배치, 절대적인 크기를 정확하게 재현할 수 있습니다.

이는 모델 훈련 소요 시간과 비용을 줄이는 데 큰 도움이 됩니다.

 

자동차 산업에서는 이 기술을 활용해 자율주행차가 주변 환경을 보다 정확하게 인식할 수 있도록 도와줍니다.

예를 들어, 소비자가 휴대폰 카메라로 방에 비추면 가구가 어떻게 배치될지를 미리 시각적으로 확인할 수 있습니다.

이처럼 다양한 분야에서의 응용 가능성이 크다는 점은 이 기술이 혁신적인 변화를 가져올 수 있음을 시사합니다.

‘뎁스 프로’의 기술적 우수성

뎁스 프로는 다른 깊이 추정 모델들과 비교했을 때 평균 순위 2.5로 가장 높은 자리를 차지했습니다. 이는 ‘뎁스 애니싱 v2(Depth Anything v2)’와 ‘메트릭3D(Metric3D)’와 같은 모델들을 정확도 면에서 능가하는 성능을 보여줍니다.

특히, 깊이 추정에서 가장 어려운 ‘떠다니는 픽셀(flying pixels)’ 문제를 해결했습니다.

이러한 픽셀은 깊이 맵핑 오류로 인해 공중에 떠 있는 것처럼 보이는 현상으로, 이를 해결함으로써 더욱 정확한 깊이 추정을 가능하게 했습니다.

 

또한, 객체와 경계를 선명하게 구분하는 경계 추적에서도 다른 시스템보다 뛰어난 성능을 보이며, 이는 이미지 매팅이나 의료 영상에서의 정밀한 객체 분할에 큰 도움을 줄 것입니다.

애플의 ‘뎁스 프로’, 미래를 바꾸다

현재 애플은 깃허브에서 뎁스 프로의 모델 가중치와 코드를 오픈 소스로 제공하고 있어, 개발자들이 직접 이 기술을 경험하고 활용할 수 있도록 하고 있습니다.

이 기술은 커머스와 자율주행을 포함한 다양한 산업에서의 혁신을 가져올 것으로 기대되며, 우리의 일상생활에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다. 애플의 뎁스 프로가 앞으로 어떤 변화를 가져올지, 기대가 큽니다.

당신을 위한 3줄 요약

애플이 2D 이미지로부터 3D 깊이를 추론하는 기술 '뎁스 프로'를 개발했습니다. 이 기술은 커머스와 자율주행에 활용될 수 있습니다. 특히, 떠다니는 픽셀 문제를 해결해 더욱 정밀한 깊이 추정이 가능합니다.

3 Line Summary for You

Apple has developed a technology called 'Depth Pro' that infers 3D depth from 2D images. This technology can be applied in commerce and autonomous driving. Notably, it solves the issue of flying pixels, enabling more precise depth estimation.

 

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