GPT-4o 롱 아웃풋: 16배 증가한 출력으로 새로운 차원의 답변 가능!

AI 기술이 빠르게 발전하면서, 그 한계 또한 계속해서 확장되고 있습니다.

최근 오픈AI가 발표한 'GPT-4o 롱 아웃풋(Long Output)' 모델은 이러한 발전의 상징적인 예입니다.

기존 GPT-4o 모델보다 무려 16배나 증가한 출력 토큰을 자랑하며, 최대 6만4000개의 출력 토큰을 제공한다고 합니다.

이는 중편 소설에 달하는 방대한 답변을 한 번에 제공할 수 있는 용량입니다.

이번 출시가 의미하는 바와 그 활용 가능성을 탐구해 보겠습니다.

 

1. GPT-4o 롱 아웃풋의 특징과 성능

오픈AI의 새로운 'GPT-4o 롱 아웃풋' 모델은 이전 버전과는 다른 차원의 출력을 제공합니다.

기존의 4000 출력 토큰에 비해 16배나 증가한 6만4000개의 출력 토큰을 지원하며, 이는 대규모 텍스트 생성, 코드 작성, 글쓰기 수정 등 다양한 분야에서 더욱 풍부하고 세부적인 응답을 가능하게 합니다.

 

예를 들어, 한 번에 200페이지 분량의 중편 소설을 작성하는 것도 가능해졌습니다.

이로 인해 더욱 복잡한 질의에도 상세한 답변을 제공할 수 있게 되었습니다.

 

2. 비용과 실용성

하지만 출력 토큰의 증가는 비용 문제를 동반합니다. 오픈AI에 따르면, 'gpt-4o-64k-output-alpha' 모델의 경우 입력 100만 토큰 당 6달러, 출력 100만 토큰 당 18달러로, 출력 비용이 훨씬 높은 편입니다.

이는 모델 사용 시 비용 부담을 늘릴 수 있지만, 그만큼 세부적이고 정확한 출력을 요구하는 사용자에게는 큰 장점이 될 수 있습니다.

특히, 코드 편집이나 복잡한 텍스트 생성 작업에서 매우 유용할 것으로 기대됩니다.

 

3. 사용자 피드백과 실험적 접근

오픈AI는 이번 '롱 아웃풋' 기능을 알파 테스트로 시작하며 일부 사용자에게만 제공하고 있습니다.

이는 사용자 피드백을 바탕으로 새로운 기능의 효과성을 평가하고, 향후 더 넓은 범위로 확대할지 여부를 결정하기 위함입니다.

오픈AI는 항상 사용자의 요구에 대응하기 위해 새로운 방법을 모색하고 있다고 밝히며, 이번 롱 아웃풋 모델이 사용자의 기대에 부응할 수 있을지에 대한 관심이 모아지고 있습니다.

 

오픈AI의 'GPT-4o 롱 아웃풋' 모델은 기존의 한계를 넘어서는 대규모 출력 능력을 제공하며, AI 기술의 새로운 가능성을 열어주고 있습니다.

높은 출력 비용에도 불구하고, 복잡한 응답이나 대규모 텍스트 생성이 필요한 경우 이 모델은 매우 유용할 것으로 기대됩니다.

이번 알파 테스트의 결과에 따라 향후 AI 모델의 발전 방향이 결정될 것입니다.

사용자 피드백을 통한 개선이 이루어질지, 이 실험이 어떤 결과를 가져올지 주목해 봐야 할 시점입니다.

당신을 위한 3줄 요약

1. 오픈AI는 기존보다 16배 많은 출력 토큰을 제공하는 'GPT-4o 롱 아웃풋' 모델을 발표했습니다.
2. 이 모델은 복잡하고 긴 응답을 제공할 수 있지만, 출력 비용이 높아 실용성에 대한 논란이 있습니다.
3. 현재 알파 테스트 단계로, 사용자의 피드백을 수집하고 있습니다.

3 line summary for you

1. OpenAI has released the 'GPT-4o Long Output' model with 16 times more output tokens than before.
2. This model can provide complex and long responses, but the high output cost raises practical concerns.
3. Currently in alpha testing, it is gathering user feedback for future developments.

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