프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 생성형 AI 도구와의 소통에서, 의도한 답변을 얻기 위해 프롬프트를 체계적으로 작성하는 기술입니다.
특히 UX 디자이너에게는 AI와의 커뮤니케이션을 통해 창의적인 아이디어 도출과 빠른 시안 생성이 가능해지면서, 이 기법의 중요성이 커지고 있습니다.
이번 포스팅에서는 UX 디자인 실무자들이 유용하게 사용할 수 있는 6가지 프롬프트 엔지니어링 방법을 정리하였습니다.
목차
- 구체적인 조건 작성하기
- 필요한 조건에 대한 정보 얻기
- 맥락 제시하기
- 전문용어에 대한 정의 사전 제시
- 하이퍼파라미터 튜닝
- 특정 정보 제외하기
1. 구체적인 조건 작성하기
프롬프트는 정확할수록 좋은 답변을 얻습니다. 예를 들어, “키오스크 사용자의 페인 포인트는 뭐가 있을까?”라는 질문은 너무 광범위합니다. 구체적인 상황을 제시하는 것이 핵심입니다.
예시 프롬프트:
- ① 한국에서 ② 맥도날드 키오스크 사용자의 ③ 핵심 페인 포인트 1가지와 그 사례, 이유
이렇게 작성하면 AI는 특정 사례와 이유까지 포함해 답변을 제공합니다.
2. 필요한 조건에 대한 정보 얻기
프롬프트에 추가할 조건을 모를 때는 AI에게 필요한 조건을 먼저 질문하세요.
예시 프롬프트:
- “키오스크 사용자의 페인 포인트를 조사하고 싶은데 어떤 정보를 주면 구체적인 답변을 얻을 수 있을까?”
이렇게 질문하면 필요한 조사 대상, 사용자 범위, 문제 상황 등을 안내받을 수 있습니다.
3. 맥락 제시하기
질문의 맥락을 설명하면 AI가 보다 적절한 답변을 할 수 있습니다. 예를 들어, A/B 테스트로 최적의 버튼 텍스트를 찾고자 할 때, 목적과 상황을 제시하세요.
예시 프롬프트:
- “OTT 앱의 멤버십 가입률을 개선하기 위해 ① A/B 테스트에서 ② 두 가지 버전의 CTA를 테스트하려고 합니다. 어떤 CTA가 더 나을까요?”
맥락을 설명하면 AI는 가입률을 높일 만한 추천과 이유를 제시해 줍니다.
4. 전문용어에 대한 정의 사전 제시
전문 용어를 정의하지 않으면, AI가 의도와 다르게 해석할 수 있습니다.
예시 프롬프트:
- “햄버거 메뉴는 UI 디자인의 일환으로, 세 줄 아이콘을 눌렀을 때 메뉴 항목이 보이는 요소를 말합니다. 햄버거 메뉴의 장단점을 알려줘.”
정의해 주면 AI가 정확한 이해를 바탕으로 답변을 제공합니다.
5. 하이퍼파라미터 튜닝
하이퍼파라미터는 답변의 길이, 톤, 스타일 등을 조절할 수 있는 변수입니다. 이 설정을 통해 답변의 형식과 길이를 원하는 대로 조절할 수 있습니다.
예시 프롬프트:
- “OTT 앱의 CTA 버튼에 들어갈 영어 카피를 2자 이내로 추천해 줘.”
여러 하이퍼파라미터를 추가해 AI 답변을 세밀하게 조정해 보세요.
6. 특정 정보 제외하기
어떤 정보가 필요하지 않은지 명확히 하면 더 원하는 답변을 얻을 수 있습니다.
예시 프롬프트:
- “넷플릭스 모바일 앱 UI의 불편한 점을 기술적인 문제를 제외하고 알려줘.”
이렇게 작성하면 AI는 기술적인 문제를 제외하고 사용자 경험 측면에서의 답변을 제공합니다.
프롬프트 엔지니어링은 AI와의 소통을 최적화하기 위한 기본 기술입니다.
질문의 구체성, 맥락 제공, 조건 설정 등을 통해 원하는 답변에 한 발 더 가까이 다가갈 수 있습니다.
AI와의 커뮤니케이션에서 프롬프트 엔지니어링을 적극 활용해 보세요!
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