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인공지능69

중국 AI 스타트업 문샷, 'o1' 출시 한 달 만에 새로운 추론 챗봇 출시! 중국의 AI 스타트업 문샷이 오픈AI의 'o1' 출시 한 달 만에 새로운 챗봇을 선보였다는 소식인데요.이번 글에서는 이 챗봇이 어떤 기능을 가지고 있으며, AI 기술의 발전에 어떤 영향을 미칠지 알아보겠습니다.문샷의 새로운 챗봇은 사용자에게 더욱 효율적인 정보 검색과 분석을 제공하기 위해 어떤 혁신을 이루었는지 자세히 살펴보겠습니다.문샷 AI의 '키미 익스플로러' 챗봇문샷은 최근 AI 자율 검색 기능을 탑재한 '키미 익스플로러(Kimi Explorer Edition)'라는 챗봇을 출시했습니다.이 챗봇은 단순한 질의응답을 넘어, 사용자의 질문에 대해 인간의 추론 과정을 시뮬레이션하며, 심층 검색을 통해 더 깊이 있는 분석을 제공한다고 합니다.한 번에 500페이지를 읽어낼 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 이.. 2024. 10. 13.
AI 스타트업 사업하기 좋은 국가, 한국은 13위! 최근 인공지능(AI) 스타트업에 대한 관심이 높아지면서, 어떤 국가가 AI 스타트업 사업에 유리한지에 대한 보고서가 발표되었습니다.AI 플랫폼 기업 AIPRM은 전 세계 14개 국가를 대상으로 AI 스타트업이 사업하기 좋은 국가 순위를 매겼고, 우리나라(한국)는 13위에 올라 그 이유와 함께 자세히 알아보도록 하겠습니다.AI 스타트업이 사업하기 좋은 국가 순위AIPRM의 최근 보고서에 따르면, AI 스타트업이 사업하기 좋은 국가는 총 14개국으로, 미국이 1위, 중국이 2위, 그리고 싱가포르가 3위를 차지했습니다. 한국은 189개의 AI 스타트업이 존재하며, 총 투자 유치액은 약 48억 1천만 달러로 10위에 올라 있습니다. 이 보고서는 최근 10년간 AI 스타트업의 숫자, 총 민간 투자, 연구 개발(R.. 2024. 10. 7.
미드저니를 제치고 떠오르는 이미지 생성기! 블랙 포레스트 랩스의 ‘플럭스 1.1 프로’ 업그레이드 소식 오늘은 AI 기술의 혁신이 일어나는 순간을 포착한 블로그 포스트로 여러분을 찾아왔습니다. 블랙 포레스트 랩스가 자랑하는 이미지 생성 모델 ‘플럭스 1.1 프로(Flux 1.1 Pro)’가 드디어 출시되었습니다.이번 업그레이드는 미드저니와 같은 경쟁 모델을 초월하는 성능을 자랑하며, 그로 인해 많은 사람들의 이목을 집중시키고 있습니다.그럼 이 놀라운 기술의 발전을 함께 살펴보겠습니다!블랙 포레스트 랩스의 혁신블랙 포레스트 랩스는 그록-2의 이미지 생성 기술로 이미 명성을 얻었습니다.이제 그들이 선보인 플럭스 1.1 프로는 단순한 개선이 아닌, 혁신적인 변화를 의미합니다.이전 모델인 플럭스 1.0은 이미 뛰어난 성능을 자랑했지만, 새로운 버전에서는 6배 더 빠른 생성 속도와 함께 이미지 품질, 프롬프트 충실.. 2024. 10. 5.
엔비디아, 프론티어 모델 경쟁에 합류 엔비디아가 발표한 새로운 인공지능 모델, NVLM-D-72B모델은 오픈AI의 GPT-4o와의 경쟁을 선언하며 주목받고 있습니다.이번 포스트에서는 엔비디아의 모델이 어떤 특징을 갖고 있는지, 그리고 AI 분야에 미칠 영향에 대해 살펴보겠습니다.NVLM-D-72B란?NVLM-D-72B는 매개변수 720억 개를 가진 대형 멀티모달 모델(LMM)로, 오픈소스로 허깅페이스에 공개되었습니다.이 모델은 특히 시각 언어 작업에서 뛰어난 성능을 보이며, 여러 벤치마크에서 GPT-4o 및 다른 경쟁 모델과 대등한 결과를 보여주고 있습니다.주요 특징시각적 질문 답변(VQA v2) 및 광학 문자 인식(OCR)에서 높은 점수 획득텍스트 전용 작업에서도 성능 향상, 주요 텍스트 벤치마크에서 평균 4.3포인트 높은 정확도 달성전문.. 2024. 10. 5.
새로운 고소득 직종 '모델 트레이너' 최근에 새롭게 부각되고 있는 고소득 직종인 '모델 트레이너'에 대해 이야기해보려고 합니다.모델 트레이너는 인공지능(AI) 모델의 성능을 높이기 위해 피드백을 주는 전문가로, 시급이 최대 26만 원에 달할 수 있습니다.이번 포스트에서는 모델 트레이너의 역할과 필요성, 그리고 이 직종이 어떻게 발전하고 있는지에 대해 자세히 알아보겠습니다.모델 트레이너란?모델 트레이너는 AI 모델, 특히 대형언어모델(LLM)에게 피드백을 주고, 그 답변을 평가하여 모델의 정확도를 높이는 역할을 합니다.이 과정은 '인간 피드백 기반 강화학습(RLHF)'이라고 불리며, 이는 챗GPT와 같은 AI 모델 개발에 필수적인 요소입니다.초기에는 저임금의 대규모 팀으로 시작했지만, 현재는 전문 지식이 필요하여 박사 학위 이상을 요구하는 경.. 2024. 10. 5.
Lama 3.2 API 만들기: 초보자를 위한 쉽게 따라할 수 있는 가이드 안녕하세요, 여러분! 오늘은 라마(Llama) 3.2 API를 만드는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.이 글은 기술 초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되었으며, 각 단계를 단계별로 설명하겠습니다. 여러분이 원하는 기능을 갖춘 API를 만들 수 있도록 도와드릴게요!  목차라마(Llama) 모델이란?준비하기2.1 필요한 도구 설치하기2.2 필요한 라이브러리 설치하기라마 모델 다운로드하기API 서버 구축하기4.1 Flask API 코드 작성하기4.2 모델 경로 설정하기API 서버 실행하기API 테스트하기6.1 Postman 설치하기6.2 API 요청 보내기6.3 응답 확인하기API 배포하기7.1 Heroku 설치하기7.2 Heroku에 로그인하고 앱 만들기7.3 코드 푸시하기1. 라마(Llama) 모델이.. 2024. 10. 3.
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